دانشمند داده | Data Scientist Lead

مدیریت واحدها و محصولات علم داده.
کمک به توسعه راه‌حل‌های مبتنی بر داده‌های سرتاسری برای مدل‌سازی تعادل عرضه و تقاضا، پیش‌بینی بهینه قیمت، ارائه محصول و پروفایل دوچرخه‌سواری، استفاده از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، روش‌شناسی یادگیری آماری، ریاضیات کاربردی و تکنیک‌های بهینه‌سازی.
حفظ، بهبود و ارتقای خدمات توسعه‌یافته
ارسال توصیه‌ها به سایر تیم‌ها و کارکنان ارشد
ترجمه نتایج تجزیه و تحلیل به توصیه‌های تجاری.
تقویت روش‌های جمع‌آوری داده‌ها برای گنجاندن اطلاعات مرتبط برای ساختن سیستم های تحلیلی.

شرایط شغلی:
تجربه اثبات شده در علم داده یا مهندسی هوش مصنوعی.
درک عالی از یادگیری ماشین، تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و داشتن مهارت برنامه نویسی عالی در پایتون و اسکالا.< br>نوشتن etl را با استفاده از ابزارهای اتوماسیون گردش کار (Apache airflow، argo cd یا argo wf) تجربه کنید
تجربه کار با ابزارهای اتوماسیون (kubernetes، docker، mlflow، rabbitmq، kafka، postgres، apache spark یا redis).
دنبال کردن مدرک، لیسانس در مهندسی نرم افزار، علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار یا تجربه مشابه ترجیح داده می شود
دانش کار عالی با کتابخانه های یادگیری ماشین (به عنوان مثال. pytorch، tensorflow، scikit-learn)
دارای مهارت های تحلیلی قوی و شهود ریاضی.
تسلط در استفاده از زبان های پرس و جو مانند sql
دانش تولید داده و ابزارهای تجزیه و تحلیل
توانایی کار تحت فشار تا سخت ضرب الاجل
مهارت های ارتباطی و ارائه عالی
تعهد به یادگیری
علاقه داشتن به داده
احساس مالکیت قوی
مستقل، خود شروع کننده با اشتیاق به شکار
مثبت و نگرش پیشگیرانه، می توان و اراده کرد، نگرش بازیکن تیمی

---

Managing data science units and products.
Contributing in development of end-to-end data driven solutions for modeling supply-demand balance, optimal price prediction, product offering and biker profiling, using machine learning, deep learning, statistical learning methodology, applied mathematics and optimization techniques.
Maintain, improve and enhance developed services
Communicate recommendations to other teams and senior staff
Translating analysis results into business recommendations.
Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems.

Job requirements:
Proven experience in Data Science or AI engineering.
Excellent understanding of machine learning, data analysis techniques and having an excellent programming skill in Python and Scala.
Experience writing ETL, using workflow automation tools (apache airflow, argo cd or argo WF)
Working experience with automation tools (kubernetes, docker, mlflow, rabbitmq, kafka, postgres, apache spark or redis).
Pursuing a degree, a BA/MS in Software Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics, or equivalent experience is preferable
Excellent working knowledge with machine learning libraries (e.g. PyTorch, Tensorflow, scikit-learn)
Having strong analytical skills and mathematical intuition.
Proficiency in using query languages such as SQL
Knowledge of data generation and analysis tools
Ability to work under pressure to tight deadlines
Excellent communication and presentation skills
Commitment to learning
Having an interest in data
Have a strong sense of ownership
Independent, self-starter with a passion for hunting
Positive and proactive, can-and-will-do, team player attitude