تمرین ماشین لرنینگ

یک فایل اکسل در پیوست است که دو شیت دارد. برای بخش اول باید یک کد متلب کلاسیفیکیشن نوشته بشه و داده ها تفکیک شوند. ستون اول و دوم ورودی و ستون سوم خروجی است. از الگوریتم PLA برای شیت دوم ابتدا باید با استفاده از روش N-Fold cross validation مدل های درجه 2،3،4،5،6 چک شوند (N هم 5 یا 10 باشد) و بهترین آن ها انتخاب شود. سپس وزن ها برای بهترین مدل تنظیم و رگرسیون انجام بشه. معیار های R^2 , MSE , RMSE هم گزارش بشن داده ها خیلی اسون هستن و کلا زمان خیلی کمی نیاز داره در هر دوبخش کد نویسی باید بشه و از کتابخانه متلب و کد های آماده نباشن