پروژه پایتون 85767

سلام دانشجو هستم یه پروژه درسی هست من پیاده سازی کردم خودم یه جایی مشکل داره اگر کسی کمک میکنه برنامه اجرا بده هزینه اش رو هم میدم ولی خیلی عجله ای میخوام پیاده سازی با knime هستش یه چیز راحتهست ولس من یه نود رو نمیدونم چی هست نمیتونم اجرا بگیرم اگه کسی کمک کنه ممنون میشم راهنمایی فقط سریع میخوام تشخیص عابر پیاده هست با روش cnn اگه بشه swim ترنسفورمر و مقایسه دو مدل ارزیابی بشه با knime یا پایتون 1 هفته من خودم تو knime ساختم اما نتونستم خروجی بگیرم شاید دیتا ست اشتباه هست یا نودی که تشخیص ویژگی باید بده غلط هست تشخیص عابر به روش cnn هست و اگر بشه در swim teransfer و بعد مقایسه بشه کدومشون نتیجه بهتری در تشخیص داره که البته swim teransfer هست مدل cnn رو از یوتیوب دانلود کردم اگر بشه در knime نوشت یا پایتون فرقی نمیکنه چون خروجی مهمه اگر بخواید عکس مدل رو میفرستم در knime البته نرم افزار سختی هست من خودن از اینترنت یاد گرفتم کلا تشخیص شی مد نظره حالا عابر به روش cnn از روی عکس ها تشخیص میده اگر با پایتون هم بفرمایید خوبه فقط 1 هفته زمان دارم زمانم کمه خودم پایتون بلد نیستم و اینکه برام کار توضیح داده بشه و فایل رو بهم بدین که بتونم نشون بدم به استادم و خروجی بگیرم ممنون میشم هزینه هم بفرمایید سپاس از شما این رو از یوتیوب گرفتم من خودم روی نود learner دیگه اجرا نتونستم بگیرم به نظرم دیتاستی که دارم درست نیست یا ؟ نتونسته به دوتا کلاس 0,1 عکسها رو تبدیل کنه پایتون هم باشه اوکیه من گفتم شاید ابزارهای داده کاوی آسونتر باشه که دیتاست عکسهای عابر و خودرو رو بگیره و تشخیص بده عابر هست یا نه به روش cnn