دوره آموزشی - جستجوی «کارخانه شهرک صنعتی فرامان»

نتایج جستجوی «کارخانه شهرک صنعتی فرامان» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش فلاتر

این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده‌است که برای برنامه‌نویسانی که به‌تازگی وارد حوزه موبایل شده‌اند بسیار مفید باشد. افرادی که در حوزه موبایل فعالیت داشته‌اند و قصد یادگیری برنامه‌نویسی با زبان جدید فلاتر را دارند نیز می‌توانند از این دوره استفاده کنند و برای آنان نیز جذاب خواهد بود. در این دوره ابتدا با مفاهیم جدید و کاربردی در زبان دارت آشنا می‌شویم. مفاهیمی از قبیل: تعریف متغیرها و توابع در دارت Mapها در دارت و جنریک‌ها یادگیری مفاهیم اولیه در زبان دارت برای ادامه برنامه‌نویسی با فلاتر بسیار حیاتی است و با فراگیری این مفاهیم در خصوص پیاده‌سازی مفاهیم کاربردی و پروژه‌های عملی با این زبان مشکلی نخواهید داشت. برای شروع کار با فلاتر ابتدا محیط برنامه‌نویسی مختص آن را از قبیل نصب و راه‌اندازی محیط و SDK شروع می‌کنیم. در ادامه شروع به طراحی یک پروژه فروشگاهی ساده می‌کنیم و اصولی طراحی اپلیکیشن با فلاتر را به‌صورت کاربردی و عملی برای تفهیم بیشتر فرامی‌گیریم. در مرحله بعد کار با ویجت‌ها را پی‌می‌گیریم و با ویجت‌های مهم و کاربردی آشنا می‌شویم. در ادامه با مبحث ساختار درخت طراحی اپلیکیشن‌های فلاتر آشنا خواهیم شد، به‌صورتی که می‌توانید درخت نرم‌افزار را با داشتن طرح گرافیست یا وایرفریم استخراج کنید. در مرحله بعد، با انیمیشن‌ها در فلاتر به‌صورت خیلی ساده آشنا می‌شوید و کار با سرورهای RESTFull را فرامی‌گیرید. به دلیل کاربردی بودن برنامه‌نویسی ناهمگون در فلاتر، این بخش را مورد بررسی قرار می‌دهیم و در نهایت مبحث Nullها و Exceptionها را فرامی‌گیریم و یک ساختار پیشنهادی برای مدیریت کلاس‌ها و فایل‌ها در فلاتر پیشنهاد می‌دهیم.

152,150 تومان

داده‌کاوی مقدماتی

به مجموعه‌ای از روش‌های قابل استفاده بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور شناسایی الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. تکنیک های داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند و گامی اساسی در راستای کشف دانش محسوب می‌شود. ضرورت های چرایی مبدل شدن داده‌کاوی به چنین حوزه مهمی از مطالعات وجود دارد. برخی از این موارد در ادامه بیان شده‌اند. در این دوره قصد داریم یاد بگیریم که چطور یک پروژه داده کاوی را پیاده سازی کنیم، چطور داده های مربوطه را جمع آوری کنیم و پس از پردازش داده ها، تجزیه و تحلیل لازم را انجام دهیم. گذراندن دوره داده کاوی برای همه کسانی که در پروژه های علمی، فنی و صنعتی مشغول به کار هستند و یا تمایل دارند در این زمینه ها فعالیت نمایند میتواند مفید باشد. مهدی یوسفی نژاد عطاری در مجموعه فیلم آموزش داده کاوی تلاش کرده تا به دور از اصطلاحات و تعاریف پیچیده، با زبانی ساده و به شکلی کاربردی شما را با داده کاوی و حوزه های مختلف آن آشنا کند. آموزش داده کاوی پیش نیازی ندارد و همه افراد می توانند در این دوره آموزشی شرکت کرده و از طریق مجموعه فیلم آموزش داده کاوی، مفاهیم و حوزه های مختلف این استاندارد داده کاوی را بیاموزند.

171,000 تومان

تحلیل بنیادی مقدماتی

در تعریف تحلیل بنیادی می‌توان با این پرسش آغاز نمود: تا کنون اندیشیده‌اید که قیمت هر آنچه که شما آن را خرید و فروش می‌کنید، خواه یک سهم باشد یا یک کالا، به عوامل مختلفی بستگی دارد؟ و می‌توان گفت بنیاد ساختار آن را تحت تأثیر قرار داده‌است؟ این عوامل می‌تواند فارغ از شرایط عرضه و تقاضا باشد. عرضه و تقاضا همیشه بر اساس قیمت ذاتی و بنیادی یک سهم یا کالا نیست؛ اما در تحلیل بنیادی ما به مطالعه و بررسی عواملی خواهیم پرداخت که به‌طور بنیادی و ذاتی بر ارزش سهم تأثیرگذار است، در تحلیل بنیادی کاری با عرضه و تقاضا نداریم. فلسفه تحلیل بنیادی این است که هر چیزی در بلندمدت به ارزش واقعی خود خواهد رسید. ممکن است شما در تحلیل بنیادی یک سهم متوجه شوید که قیمت کنونی سهم با ارزش ذاتی سهم تناسبی ندارد. تحلیل بنیادی روشی است که طی آن فرد با محاسبه ارزش ذاتی آن می‌تواند فاصله از این ارزش را به‌عنوان فرصت سودآوری شناسایی کند. منطقی است که موارد بسیاری روی ارزش اوراق بهادار تأثیر بگذارند و یک تحلیل‌گر بنیادی باید عوامل اقتصاد کلان، صنعت و شرکت را به‌خوبی آموخته باشد. هدف نهایی انجام تحلیل بنیادی، به دست آوردن ارزشی است که سرمایه‌گذار بتواند آن را با قیمت کنونی اوراق بهادار مقایسه کند. درصورتی‌که قیمت بازاری سهم مورد بررسی، اختلاف زیادی با ارزش محاسباتی تحلیل‌گر بنیادی داشته باشد فرد می‌تواند نسبت به خرید آن سهم اقدام نماید. تحلیل بنیادی روشی مدت‌دار است که اگر خوب آن را بلد باشید، لزوماً نمی‌توانید در همه صنایع موفق عمل کنید! به عبارتی قابل انتقال به کمک دوره نبوده و سعی شده اصول و ابزارهای آن در این دوره تدریس شود؛ و اگر شما تحلیل‌گر بنیادی در صنعت کشتی‌سازی هستید، لزوماً باعث نخواهد شد که صنعت خرده‌فروشی را بتوانید به‌خوبی با تحلیل بنیادی تحلیل کنید. بنابراین علاوه بر تلاش‌های این دوره، این خودتان هستید که خود را تحلیلگر بنیادی می‌کنید، در دوره آموزش تحلیل بنیادی به بررسی عوامل مقدماتی و درعین‌حال کاربردی همچون تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی و آشنایی با اقلام آن می‌پردازیم، همچنین در تحلیل بنیادی در هر بخش به بررسی روش‌های ارزش‌گذاری در شرکت‌های تولید و سرمایه‌گذاری پرداخته می‌شود، قبل از هر چیز شما در تحلیل بنیادی نیاز دارید به طور مستمر به اطلاعات بنیادی شرکت‌ها دسترسی داشته باشید. یکی از راه‌های جذب اطلاعات برای تحلیل بنیادی این است که به سایت کدال مراجعه کنید، در آنجا به‌ صورت رایگان از اطلاعات شرکت‌ها و صورت‌های مالی آن‌ها برای تحلیل بنیادی خود استفاده کنید. شرکت‌های بورسی موظف هستند به صورت ماهانه گزارشی از عملکرد خود را در این سایت منتشر کنند. در تحلیل بنیادی یک سهام در هنگام خرید دو شاخصه اصلی باید مورد بررسی قرار گیرند. اولین شاخص مهم در تحلیل بنیادی، عوامل کیفی مانند پیشینه و تجربه گروه مدیران شرکت است. سهامدار عمده، سیاست‌ها و برنامه‌های توسعه شرکت در زمره عوامل کیفی هستند. دومین فاکتور در تحلیل بنیادی، عوامل کمی مانند روند سودآوری شرکت است. ترجیح ما در تحلیل بنیادی این است که رشد هر سهم، رشد حاصل از کسب‌وکار باشد تا رشد حاصل از صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت. یک تحلیلگر بنیادی باید به موارد زیادی توجه کند. یکی از آن‌ها میزان فروش شرکت است. روند سودسازی شرکت مربوط به فروش و بهای تمام‌شده است. اصولاً رشد درآمد تنها از ۲ راه امکان‌پذیر است: از طریق افزایش حجم فروش شرکت (فروش کالاهای بیشتر با قیمت مشابه) از طریق فروش با حجم ثابت و حاشیه سود بالاتر (کاهش قیمت تمام‌شده یا افزایش قیمت) هرکدام از این عوامل مسائل خود را به همراه خواهد داشت که در دوره آموزش تحلیل بنیادی نیز به آن خواهیم پرداخت؛ بنابراین تحلیل بنیادی به پیش‌بینی روند درآمدی شرکت‌ها می‌پردازد و قیمت آینده سهم را با توجه به شاخص P/E گروه مشخص خواهد کرد. برای مثال تحلیل هرکدام از گروه‌های بورسی نکات خاص خود را دارد که در دوره آموزش تحلیل بنیادی به صورت جامع و کامل به بررسی آن خواهیم پرداخت.

211,650 تومان

روانشناسی معاملات

معاملات شما آینه تمام نمای شخصیت حرفه‌ای شماست، آنچه یک معامله‌گر را با کسی که بدون تفکر و استراتژی وارد عرصه‌ی معاملات بازار سرمایه می‌شود متمایز می‌کند، شناخت درست و اصولی معاملات و روانشناسی وقتی در رابطه با روانشناسی معامله صحبت می‌شود، منظور این نیست که قرار است روش تحلیلی شما تغییر کند، بلکه هدف اصلاح رفتار و حالات ناشی از معاملات است که بستری تحلیلی نیز داشته‌اند. بهترین معامله‌گران کسانی هستند که حلقه مفقوده خود را پیدا کرده‌اند و این حلقه همین روانشناسی معاملات است. این دوره را باید بارها و بارها نگاه کنید و بارها مشکلات خود را مرور کرده و سعی کنید در جهت اصلاح قدم بردارید. در این دوره سعی شده‌است تا واقعاً تمام آنچه دراین‌بین اهمیت دارد از تمام وب و تجربه شخصی عنوان شود. ما شما را با رویکردهای نوین معامله‌گری آشنا می‌کنیم، رویکردی که گرچه امروزه در بازارهای سرمایه‌ی جهان متداول است اما هنوز در ایران کمتر شناخته‌شده است. کاربرد درست و شبیه‌سازی کاربردی دوره می‌تواند فانوسی پیش چشم راه سرمایه‌گذاری‌تان باشد. در نکته آخر باید گفت، این دوره ویترینی از آینه تمام‌قد بازار سرمایه است و نباید به‌هیچ‌عنوان راحت از آن عبور کرد، همچنین سعی شده‌است تا پروژه دوره به‌صورت متمرکز و کاربردی تهیه شود و روند مطلوبی از رشد را در بستر سرمایه‌گذاری با شما طی کند. دوره روانشناسی معاملات را نه برای کسب تجربه که برای شروع زندگی مالی خود با تکیه بر دانسته‌ها و تجارب متخصصان این حوزه، همراهی کنید.

169,150 تومان

آموزش الگوریتم ژنتیک (الگوریتم تکاملی)

الگوریتم ژنتیک چیست؟ محاسبات نرم از محاسبات تقریبی برای حل مسائل استفاده می‌کند که نتیجه آن راه‌حل‌های خوب برای حل مسائل پیچیده محاسباتی می‌باشد. الگوریتم‌های تکاملی نوعی از محاسبات نرم می‌باشد که با نگرش به چرخه تکامل طبیعت، راه‌حل مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را می‌یابند. عالم منظم و پایداری که در آن زندگی می‌کنیم، شامل یک‌سری قوانین ثابت، تغییرناپذیر و برنامه‌های منظم می‌باشد که از همان ابتدای جهان توسط پروردگار مقتدر و بی‌همتای ما نوشته شده است. در این برنامه‌ی دقیق ژن‌های برتر و عالی مخلوقات در طی زمان حفظ می‌شوند و در مقابل ژن‌های ضعیف و ناکارآمد به‌مرور زمان از بین می‌روند. امروزه انسان‌ها از این چرخه طبیعی الهام گرفته‌اند تا مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را بهتر حل کنند. پس می‌توان گفت الگوریتم ژنتیک در واقع الهام از رفتار طبیعی بشر در برابر به‌روزرسانی‌هایی که مجبور به انجام آن است بوده که برای حل مسائل پیچیده استفاده می‌شود. به بیان دیگر کاربرد این الگوریتم در ساده‌سازی مفاهیمی است که در ابتدا، حل آن‎ها بسیار دور از ذهن به نظر می‌آید. در دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، ضمن بیان جایگاه این الگوریتم‌ها، منطق و جزئیات الگوریتم‌های تکاملی به‌صورت کامل شرح داده می‌شود و با حل مسائل مختلف و کاربردی در این زمینه تلاش می‌شود یادگیری شما عزیزان به بهترین شکل انجام شود. هدف از یادگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چیست؟ هدف از یادگیری این دوره آموزشی فراگیری مفاهیم اساسی و بنیادین الگوریتم‌های تکاملی به ساده‌ترین شکل ممکن می‌باشد و بعد از درک این مهم، مفاهیم به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌شوند تا درک و کاربرد آن برای فراگیر آسان‌تر باشد. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های تکاملی، الگوریتم ژنتیک می‌باشد که به دلیل جامعیت، اهمیت و کاربرد فراوانی که دارد، در این دوره آموزشی نگاه ویژه‌ای بر آن داشته‌ایم چون درک و استفاده از آن بسیار مهم می‌باشد. بنابراین هدف اصلی یادگیری دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، پیاده‌سازی عملی آن در مسائلی است که حل آن‌ها دشوار است. دوره آموزش الگوریتم ژنتیک مناسب چه کسانی می‌باشد؟ این دوره مناسب آن دسته از علاقه‌مندان به مباحث ریاضی است که می‌خواهند مسائل مهندسی خود را به روشی غیر از روش‌های متداول حل کنند، چون برخی از روش‌های بهینه‌سازی همانند مشتق‌گیری و محاسبات ریاضی گاهی اوقات بسیار سخت و وقت‌گیر می‌باشد. همچنین برای بسیاری از مسائل بهینه‌سازی روش‌های متداول ریاضیاتی به‌خاطر مشتق‌ناپذیر بودن، دشواری محاسبات مشتق‌گیری، گاه ناهمگونی و نویزی بودن داده‌ها و ... مناسب نیستند. برای حل این مسائل مهندسی در این دوره آموزشی از الگوریتم‌های تکاملی استفاده می‌شود که خود، زیرمجموعه‌ای از محاسبات نرم به‌حساب می‌آیند و در صورت برخورد با این مسائل کارایی لازم را دارند. پس باید بگوییم اگر می‌خواهید مهندسی شده مسائل پیرامون خود را حل کنید، این دوره آموزشی مناسب شماست. بعد از فراگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چه مهارت‌های کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما کمک می‌کند منطق الگوریتم‌های تکاملی را به‌صورت کامل یاد بگیرید، با مؤلفه‌های اصلی الگوریتم‌های تکاملی آشنا شوید، به‌صورت عملی یاد می‌گیرد که چگونه یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینه‌سازی طراحی کنید، همچنین با پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک با زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز به‌صورت کاملاً کاربردی آشنا خواهید شد. به بیان دیگر با پایان این دوره آموزشی و فراگیری مفاهیم پایه و اصولی در الگوریتم ژنتیک، مهارت اصلی شما پیاده‌سازی عملی دانش کسب شده در ساده‌سازی مسائل مختلف است. ویژگی‌های متمایز دوره الگوریتم ژنتیک چیست؟ در این دوره مفاهیم به زبان ساده و به‌صورت کاملاً متفاوت بیان شده است. مباحث کاربردی گفته‌شده و از توضیحات اضافی فاصله گرفته شده است. همچنین برای جذابیت آموزش و یادگیری بهتر از ابزار لایت بورد، مثال‌های عینی طبیعت، سینما و علم بهره گرفته شده است.

313,650 تومان
شنبه 22 اردیبهشت 1403، ساعت 09:27