دوره آموزشی - جستجوی «پذیرش همکاری چند رده»

نتایج جستجوی «پذیرش همکاری چند رده» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده

طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه های توصیه گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Deep learning) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده مناسب چه کسانی است؟ مدیران کسب‌وکاری که قصد توسعه کسب‌وکار خود را دارند. مهندسان و برنامه‌نویس‌هایی که به طراحی، پیاده‌سازی و استقرار این سیستم‌ها علاقه دارند. دانشجویان و محققانی که قصد تحقیق و پژوهش در این حوزه مدرن را دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره به راحتی می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی را برای استفاده در صنعت یا کار‌های پژوهشی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. اگر مدیر یک کسب‌وکار آنلاین هستید، از اهمیت سیستم‌های پیشنهاد دهنده آگاه خواهید شد و مهارت‌های کار با این سیستم‌ها را فرا خواهید گرفت. اگر مهندس و برنامه‌نویس سیستم‌های نرم‌افزاری هستید، بعد از این دوره به راحتی خواهید توانست یک سامانه توصیه‌گر را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. اگر دانشجو یا محقق هستید، به راحتی می‌توانید به پیاده‌سازی و ارزیابی مقاله یا پایان‌نامه خود در زمینه سیستم‌های پیشنهاد دهنده بپردازید.

169,150 تومان

آموزش قسمت درک واژگان GRE

بخش Verbal Reasoning آزمون GRE شامل ۲۰ سوال است که به ارزیابی توانایی شما در تحلیل اطلاعات و نحوه ارتباط بین اجزای جملات و متون در مدت زمان ۳۰ دقیقه می‌پردازد. سوالات این بخش در فرمت‌های مختلفی ظاهر می‌شوند که عبارتند از: 1- Reading Comprehension 2- Text Completion 3- Sentence Equivalence سوالات Reading Comprehension به سنجش مهارت‌های زیر در متقاضیان می‌پردازد: - درک معنی هر کلمه - درک معنی هر جمله - درک معنی هر پاراگراف - تشخیص نکات مهم از نکات غیرکلیدی - خلاصه کردن متن - نتیجه‌گیری و استنتاج از اطلاعات دریافت‌شده - استدلال مناسب جهت کامل کردن اطلاعات ناقص - درک ساختار متن - درک نظر نویسنده - درک حدس‌های نویسنده - درک و تشخیص نقاط ضعف و قوت متن هر سوال Reading Comprehension بر مبنای یک متن است که این متن ممکن است یک یا چند پاراگراف باشد. موضوع متون غالبا در حوزه علوم فیزیک، محیط زیست، اجتماعی، انسانی، هنر، و نیز مسائل روزانه است. همه سوالات بر مبنای داده‌های موجود در متن پاسخ داده می‌شوند و شما نیاز به دانش و اطلاعاتی فراتر از متن ندارید. قسمت Text Completion با حذف کردن کلمات کلیدی از یک متن کوتاه از متقاضیان می‌خواهد که از اطلاعات باقیمانده در متن به عنوان مبنای انتخاب واژه یا عبارت مناسب و منطقی برای پر کردن جای خالی استفاده کنند. در قسمت Sentence Equivalence، تمرکز اصلی روی مفهوم کل متن است و در آن از شما خواسته می‌شود که به ازای یک جای خالی دو گزینه انتخاب کنید به گونه‌ای که آن دو گزینه منجر به ایجاد یک جمله‌ی کامل و منسجم شوند. این دوره شامل تشریح بایدها و نبایدها، معرفی انواع سوالات و تکنیک‌های پاسخ‌دهی همراه با تحلیل نمونه سوالات آزمون‌های واقعی به‌علاوه‌ی معرفی لغات پرکاربرد این آزمون است.

356,150 تومان

آموزش لیسنینگ آیلتس

دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس چیست؟ دوره آموزش لیسنینگ آیلتس به منظور افزایش آمادگی داوطلبان آزمون­ آیلتس طراحی شده است. در این دوره سعی شده تا علاوه بر آشنایی با انواع سوالات در بخش لیسنینگ آیلتس به صورت تخصصی ترفندها و نکات پاسخگویی به هرکدام از سبک‌­های مختلف سوالات را به دقت آموزش دهیم تا شما بتوانید به ­راحتی به هرکدام از انواع سوالات لیسنینگ پاسخ دهید. مزایا و اهداف دوره آموزش لیسنینگ آیلتس چیست؟ بهترین مزیت این دوره آموزشی توضیح جامع انواع سوالات بخش لیسنینگ آیلتس و برطرف کردن نقاط ضعف در درک درست سوالات و نحوه مواجهه با آن­‌هاست. بعد از پایان این دوره انتظار می‌­رود در خصوص پاسخگویی به مدل‌­های سوالات آزمون آیلتس به تسلط کامل رسیده و آن را به نقطه قوتی در آزمون آیلتس تبدیل کنید. بعد از طی این روند، مخاطبان دوره آماده تمرکز روی نمونه سوالات Cambridge می‌شوند. دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس مناسب چه کسانی است؟ به افرادی که به دنبال بسته­‌های جامع درخصوص آمادگی برای لیسنینگ آیلتس هستند، توصیه می­‌شود حتما در این دوره ثبت نام کنند و به صورت اصولی مهارت لیسنینگ خود را ارتقا دهند. مهارت‌­های کسب شده بعد از گذراندن دوره آموزشی کدام است؟ 1. پیدا کردن دقیق کلمات مهم و کاربردی در هر بخش 2. توجه به Spelling در فرآیند لیسنینگ 3. افزایش اعتماد به نفس در هنگام پاسخگوبی به سوالات 4. تجزیه و تحلیل نقات قوط و ضعف بعد از هر آزمون منابع تدریس این دوره آموزشی کدام است؟ یکی از موارد مهم که باید در هنگام گذراندن یک دوره درسی به آن توجه داشت، بررسی منابع تدریسی توسط مدرس هر درس است. یکی از نکات برجسته دوره آموزش لیسنینگ آیلتس منابع متنوع و بسیار به‌­روزی است که در آن استفاده شده است. این منابع شامل موارد زیر می‌شوند. 1. Mindset for IELTS 2. Cambridge IELTS پیش‌­نیازها و مکمل‌­های این دوره کدام است؟ هرچند که دوره آموزش لیسنینگ آیلتس یکی از جامع‌­ترین دوره‌های آموزش لیسنینگ آزمون آیلتس بوده ولی به منظور بازدهی بهتر و کامل­‌تر شدن آموزش توصیه می­‌شود در کنار کتب مربوطه برخی دیگر از کتاب­‌های مرجع را مطالعه کنند. کتب پیشنهادی عبارتند از: 1. Tactics for Listening 2. Barron's Essential Words for the IELTS شیوه دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس چگونه است؟ بیان ساده مدرس دوره آموزشی و تمرین محور بودن آن از بارزترین ویژگی­‌های این مجموعه است. همچنین سعی شده در ابتدا فرد سوالات هر بخش را ابتدا با گذاشتن وقت حل کرده و در انتها مدرس با بیان اشکالات و رفع آن‌ها داوطلب را با نکات و ترفندهای هر قسمت آشنا کند.

585,650 تومان

آموزش تسک ۱ رایتینگ آکادمیک آیلتس (IELTS Writing Task 1 - Academic)

تسک ۱ رایتینگ آکادمیک آیلتس (IELTS Writing Task 1- Academic)، تسک تبدیل اطلاعات تصویری به اطلاعات نوشتاری است که در آن از شما انتظار می‌رود: ۱- در مدت زمان ۲۰ دقیقه، یک گزارش بر اساس تصویر داده شده بنویسید. ۲- گزارش نوشته شده حداقل دارای ۱۵۰ کلمه باشد. ۳- سیر کلی تصویر داده شده (Overview) و بیان مهمترین تغییرات روندها، اعداد و ارقام با توصیف مقایسه‌ای آن‌ها به اختصار بیان شود و دربرگیرنده‌ی نقطه‌نظر شخصی نویسنده نباشد. ۴- گزارش خواسته شده باید به نحوی نوشته شود که خواننده (ممتحن) بتواند بدون نگاه کردن به تصویر داده شده، کاملا متوجه نکات اصلی تصویر شده و بتواند آن را در ذهن خود ترسیم کند. گزارش شما بر اساس ۴ مولفه مورد ارزیابی و نمره‌دهی قرار می‌گیرد: 1- Task Achievement (TA) 2- Cohesion and Coherence (C.C) 3- Lexical Resource (LR) 4- Grammar (GRA) تجربیات متعدد و چندین ساله در این حوزه نشان می‌دهد که دغدغه و چالش اصلی متقاضیان عمدتا مربوط به تجزیه و تحلیل و مقایسه داده‌های تصویر است که در نهایت منجر به کسر نمره در مولفه‌ی TA می‌شود. همچنین ایجاد ارتباط و انسجام درونی بین اجزای گزارش (C.C) به شکلی که بتواند به روان بودن گزارش و درک بهتر آن توسط ممتحن کمک کند از دیگر مشکلات متقاضیان در این تسک به شمار می‌رود. این دوره تمرکز ویژه ای روی نقاط ضعف مطرح شده دارد و تلاش بر این است تا با آموزش تکنیک‌های تحلیل و مقایسه داده‌ها و نحوه‌ی نوشتن آن‌ها و البته در کنار آن آشناسازی متقاضیان با ساختارهای گرامری مرتبط و واژگان Less Common، آن‌ها را به سمت نمره‌ی بالای ۷ سوق دهد

942,650 تومان

آموزش داکر مقدماتی

این دوره مناسب چه کسانی است؟ Docker ابزاری بسیار مناسبی برای کلیه برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان است چرا که این امکان را می‌دهد که یک برنامه توسعه‌یافته را جدای از پلتفرم، در هر محیطی اجرا کنند. کانتینر این امکان را به برنامه‌نویسان می‌دهد تا یک برنامه را با تمام ماژول‌ها و وابستگی‌ها ایزوله سازی کرده و در سیستم‌عامل‌های مختلف بدون هیچ مشکلی اجرا کند. به‌عنوان یک مثال بارز یک توسعه‌دهنده PHP را در نظر بگیرید. او احتمالاً باید یک وب سرور را بر روی سیستم خود نصب کند همچنین نیاز به یک پایگاه داده MySQL دارد و اگر پروژه گسترش پیدا کند ممکن است نیاز به نصب چند ماژول اضافی برای PHP و تنظیمات مختلف داشته باشید. توسعه دهندگان نرم‌افزار، ادمین‌های سرورها، مهندسان IT متخصصان و اپراتورهای شبکه‌های سلولی موبایل هرکسی که نیاز به ایجاد، اجرا و مدیریت نرم‌افزار بر روی سرورها را دارد. مهارت‌هایی که بعد از فراگیری دوره آموزش داکر مقدماتی خواهید داشت؟ آشنایی با ویژگی‌های داکر آشنایی با مفاهیم میکروسرویس‌ها و مباحث containerization استفاده از docker و میکروسرویس‌ها برای پیاده‌سازی نرم‌افزار استفاده از Dockerfile (داکر فایل) و docker-compose برای ایجاد نرم‌افزارها در محیط UAT پیاده‌سازی سناریوهای docker swarm و High Availability اجرای نرم‌افزارهای مستقل از سیستم‌عامل بر روی محیط‌های production

373,150 تومان

آموزش تحقیق کلمات کلیدی برای سئو (Keyword Research)

دوره آموزش تحقیق کلمات کلیدی سئو چیست؟ اصلی­‌ترین رمز موفقیت یک کسب­‌وکار در حوزه سئو انتخاب کلمات کلیدی و عبارات درست است. انتخاب این عبارات نه‌تنها نیاز به تحقیق و هدف‌گذاری کامل دارد، بلکه نیازمند شناخت صحیح از بازار و رقبای قدرتمندی است که در حوزه‌­های مشابه فعالیت دارند. در بسیاری از اوقات ما کیورد ریسرچ را به طور کاملاً درست انجام می‌­دهیم اما آنالیز رقبا را فراموش می­‌کنیم. این مسئله یکی اشتباهات بزرگ حوزه سئو است و که در این دوره به صورت کامل مورد بررسی قرار می‌­گیرد. در دوره آموزش کلمات کلیدی سئو علاوه بر آموزش روش‌­های مختلف کیورد ریسرچ به استراتژی‌­های قدرتمند سئو‌کردن نیز پرداخته شده است. در این دوره، روش­‌هایی مانند خطی، نیمه‌خطی، روش ماتریکس و روش توزیع متوازن نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در این دوره علاوه بر تمرکز بر آموزش روش­‌های کیورد ریسرچ، چگونگی تعیین کلمات کلیدی نیز آموزش داده شده‌است. همچنین مباحثی مانند شناخت انواع کلمات‌ کلیدی، کلمات‌ کلیدی با جستجوی بالا، کلمات کلیدی اعتباری و کلمات کلیدی Convertable موردبحث و آموزش قرار گرفته است. سؤال اصلی برای بسیاری از کسب‌وکارها این است که چرا به‌رغم ورود افراد بسیار زیاد از طریق موتور جستجوی گوگل، تعداد کمی از این افراد به مشتری کسب‌­وکارها تبدیل می‌­شوند. اصلی‌­ترین دلیلی که برای این مسئله وجود دارد به عدم انتخاب کلمات کلیدی درست برمی‌گردد. به‌این‌ترتیب در این دوره اصلی­‌ترین مبحث، تمرکز بر این موضوع و شناخت روش‌های تعیین کلمات کلیدی با استراتژی درست است. هدف از برگزاری دوره آموزش تحقیق کلمات کلیدی سئو چیست؟ هدف اصلی این دوره شناخت استراتژی‌­ها و روش­‌هایی است که با انتخاب عبارات و کلمات درست بتوانید در حوزه سئو با رقبای قدرتمندی که دارید رقابت کنید. علاوه‌براین موضوع هدف دیگر این دوره شناخت انواع روش‌­های کیورد ریسرچ و بررسی ویژگی هرکدام از این روش‌­ها است. دوره آموزش تحقیق کلمات کلیدی سئو برای چه کسانی مناسب است؟ انتخاب موضوعاتی که در این دوره برای آموزش انتخاب شده به نحوی صورت‌گرفته است که همه افرادی که در حوزه سئو فعالیت دارند بتوانند در این دوره شرکت کنند و با استفاده از مطالب ارائه شده مهارت خود را در این زمینه افزایش دهند. این دوره یکی از جامع­‌ترین دوره­‌هایی است که در زمینه آموزش سئو تهیه شده است و افراد با هر سطحی از معلومات می­‌توانند بهترین نتایج را در انتهای دوره بگیرند. مزایای این دوره نسبت به سایر دوره‌­های موجود چیست؟ مزیت اصلی این دوره نسبت به دوره‌­های مشابه پرداختن به انواع روش‌­های کیورد ریسرچ و تعیین استراتژی‌­های درست برای شناخت و تعیین کلمات کلیدی است. با توجه به اینکه این دوره تمامی مباحث مربوط به انتخاب درست کلید واژه‌ها را پوشش داده است، یکی از کامل‌­ترین دوره­‌ها در زمینه آموزش کلمات سئو است.

636,650 تومان

آموزش برنامه‌نویسی میکروکنترلر ARM

دوره آموزشی میکروکنترلر ARM با رویکردی متفاوت نسبت به سایر دوره‌های موجود در این زمینه ارائه می‌شود. در این دوره فراگیران ضمن آشنایی با خانواده‌ها و امکانات میکروکنترلرهای شرکت ST، واحدهای مهم و امکانات میکروکنترلرهای STM32F10xx را به همراه جزئیات آن‌ها می‌آموزند. از ویژگی‌های مهم این دوره می‌توان به آموزش نحوه برنامه‌نویسی میکروکنترلرهای ARM و انجام پروژه‌های عملی وکاربردی منطبق بر همه مباحث تدریس شده اشاره کرد تا آموخته‌های دانشجویان دوره میکروکنترلر ARM را محک بزند و علاوه بر تسلط بر مباحث تئوری مهارت مورد نیاز در زمینه انجام پروژه‌های عملی را نیز کسب کنند. آموزش میکروکنترلر ARM برای دانشجویان رشته‌های برق، کامپیوتر، مکاترونیک و مهندسی پزشکی کاربرد بسیار زیادی دارد و مخاطبان اصلی این دوره می‌باشند؛ هرچند تمامی افرادی که به موضوع میکروکنترلرها علاقه‌مند هستند می‌توانند با شرکت در این دوره، از مزایای آموزشی آن بهره‎‌مند شوند. دوره آموزشی میکروکنترلر ARM نرم‌افزارها و ابزارهای مورد نیاز مانند کامپایلر، Keil، j-link و هدربرد میکروکنترلر STM32F103RCT6 را معرفی کرده و نحوه راه‌اندازی آن‌ها را آموزش می‌دهد. همچنین در این دوره علاوه بر پرداختن به مباحث مفهومی، جزئیات پرکاربرد در پروژ‌ه‌های عملی را نیز تحلیل و بررسی می‌شود. توجه داشته باشید که علاقه‌مندان به حضور در این دوره باید زمینه‌ی آشنایی با زبان برنامه‌نویسی C و اصول کار با میکروکنترلرها را داشته باشند هرچند که زبان C در حد نیاز و کاربردی آموزش داده می‌شود. دانشجویان در انتهای این دوره قادر خواهند بود میکروکنترلرهای STM32F1 را راه‌اندازی کرده و پروژه‌ها وایده‌های مربوط به این حوزه را به آسانی انجام دهند.

237,150 تومان

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

84,150 تومان
دوشنبه 21 خرداد 1403، ساعت 11:36