دوره آموزشی - جستجوی «واگذاری 3 دانگ مغازه»

نتایج جستجوی «واگذاری 3 دانگ مغازه» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش قسمت نوشتاری GRE (Analytical Writing)

بخش Analytical Writing در آزمون GRE به ارزیابی مهارت‌های تفکر انتقادی و تحلیلی شما می‌پردازد. این مهارت‌ها شامل: دفاع از ایده‌های پیچیده (Complex Ideas)، ایجاد بحث و ارزیابی آن به صورت منسجم و پیوسته هستند. این بخش شامل دو تسک مجزا تحت عناوین زیر است: "Analyze an Issue" Task "Analyze an Argument" Task در تسک اول (Issue Task)، می‌بایست به ارزیابی موضوع داده شده پرداخته شود و با درنظرگرفتن تمام پیچیدگی‌های آن موضوع، موضع خود را به صورت منطقی و با استفاده از دلایل و مثال‌های مرتبط مطرح کنید. اما در تسک دوم (Argument Task)، می‌بایست بحث (Argument) ارائه شده را به نقد گذاشته و میزان صحت Argument را بررسی کنید و راه‌های بهبود یا اصلاح آن را پیشنهاد کنید. تسک‌های Writing در آزمون GRE موضوعات متعددی را دربر می‌گیرند که البته هیچ یک نیاز به دانش تخصصی ندارند. آنچه که از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است نحوه Planning و مدیریت ایده‌هاست. نمره‌دهی در این بخش، از صفر تا شش است. درحالی‌که عده بسیار کمی از متقاضیان قادر به کسب نمره‌ی کامل (۶) هستند، معمولا نمره‌ی ۴ برای پذیرش در دانشگاه‌های مربوطه کفایت می‌کند و کسب این نمره (۴) موید این نکته است که شما قادر بوده‌اید بهتر از نیمی از شرکت کنندگان، این دو essay را بنویسید. بنابراین بهتر است هدف اول شما کسب نمره‌ی ۴ باشد و بعد از آن اگر نیاز به نمره‌ی بالاتری باشد‌، می‌بایست تلاش خود را بیشتر کنید تا با بهره‌گیری از تجارب اولیه، کیفیت essay‌های خود را ارتقا بدهید.

713,150 تومان

مدیریت پایگاه داده SQL

شاید بپرسید چرا به آموزش sql نیاز داریم؟ باید بدانید با توجه به گستردگی روز افزون اطلاعات در حوزه IT و بحث ذخیره و بازیابی داده‌ها، به سیستمی جامع و دارای سطح مدیریتی قوی نیاز است که علاوه بر ذخیره داده‌ها، بازیابی و تحلیل داده ها را برای ما ساده‌تر کند. در حوزه ذخیره و بازیابی داده‌ها نرم افزار Microsoft Sql Server 2014 را میتوان به عنوان یکی از قویترین سیستم های مدیریت بانک اطلاعاتی (DBMS) انتخاب نمود. این نرم افزار پر قدرت علاوه بر ابزارهای مدیریتی بسیار کارآمد از پشتیبانی کمپانی بزرگ مایکروسافت نیز بهره می‌برد که این ویژگی ها به نوبه خود این نرم افزار را در زمره قدرتمندترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده قرار می‌دهد. موارد کاربرد این نرم افزار بسیار گسترده می‌باشد. نمونه ای از کاربردهای آن به شرح ذیل می باشد: نرم افزارهای پشتیبان گیری در شبکه نرم افزارهای سازمانی مثل Microsoft SharePoint توسعه دهندگان برنامه های مبتنی بر پایگاه داده تلفن های همراه مثل Windows Phone و ....

108,000 تومان

آموزش تسک ۱‌ رایتینگ جنرال آیلتس (IELTS Writing Task 1 - General)

آیلتس (IELTS) که مخفف عبارت International English Language Testing System است، به معنی سامانه جهانی ارزیابی زبان انگلیسی، یکی از ارزشمندترین آزمون‌های ارزیابی سطح دانش زبان انگلیسی است. این آزمون در سراسر جهان برگزار می‌شود. آیلتس در اصل آزمونی بریتانیایی است و از این حیث معادل آزمون تافل، که آزمونی آمریکایی است، قرار دارد. داوطلبان آزمون آیلتس علاوه بر تفاوت‌های ساختاری آزمون آیلتس و تافل، باید هنگام انتخاب کشور مقصد مهاجرت خود، آزمون مناسب را از بین این دو انتخاب کنند. یکی از مهم‌ترین بخش‌های آزمون آیلتس، قسمت رایتینگ است که خود دو بخش Task 1 و Task 2 را در بر می‌گیرد. تسک ۱‌ رایتینگ جنرال آیلتس (IELTS Writing Task 1-General) تسک نامه‌نویسی است که بر اساس ۴ مولفه مورد ارزیابی و نمره‌دهی قرار می‌گیرد: 1- Task Achievement (TA) 2- Coherence and Cohesion (C.C) 3-Lexical Resource (LR) 4- Grammar (GRA) در این تسک از شما انتظار می‌رود: ۱- در مدت زمان ۲۰ دقیقه، یک نامه براساس موضوع داده شده بنویسید. این موضوعات همگی جنبه ی عمومی دارند و دانش تخصصی ملاک قرار نمی‌گیرد. مواردی نظیر: ‌سفر، اقامت، امور روزانه، خرید، مسائل رفاهی، تفریحی، بهداشتی، تحصیلی و ... در زمره‌ی رایج ترین موضوعات هستند. ۲- نامه نوشته شده حداقل دارای ۱۵۰ کلمه باشد. ۳- رسمی یا غیررسمی بودن لحن نامه (Tone) متناسب با موضوع داده شده رعایت شود. ۴- هدف (Purpose) نامه شفاف باشد. ۵- تمام موارد خواسته شده در سوال (اصطلاحأ تمام bullet-pointهای سوال) به یک میزان پوشش داده شود. ۶- نامه نوشته شده دارای سازماندهی بوده و ایده‌ها از نظم منطقی لازم برخوردار باشند. ۷- لغات متناسب با موضوع داده شده به کار گرفته شود. ۸- ساختارهای گرامری Complex به صورت صحیح و روان استفاده شوند. اگر بخواهیم جزئی‌تر نگاه کنیم، هدف از این تسک در آزمون آیلتس این است که آیا شما قادر به برقراری ارتباط مناسب و موثر از طریق نوشتن یک نامه یا ایمیل هستید یا خیر. برای این منظور، شما باید در مورد سه فاکتور تصمیم گیری درست داشته باشید: ۱- مخاطب نامه ۲- سبک یا لحن نامه ۳- محتوای نامه مخاطب نامه در سوال تعیین می‌شود که بر این اساس می‌تواند یک دوست، یک غریبه یا یک مخاطب رسمی نظیر مدیر یک شرکت یا سازمان، استاد دانشگاه و... باشد. سبک یا لحن نامه بر اساس مخاطب تعیین می‌شود و می‌تواند رسمی، نیمه رسمی، یا غیررسمی باشد. محتوای نامه که می‌تواند حاوی ایده‌هایی نظیر شکایت، کسب یا ارائه اطلاعات، درخواست، عذرخواهی، تشکر، یا دعوت باشد. بر اساس دستورالعمل سوال، می‌بایست تصمیم بگیرید که متن نامه به مخاطب را با چه لحن و محتوایی بنویسید. در این دوره با تمرکز ویژه روی انتظارات ممتحن تلاش بر این است تا با ارائه نکات ذیل، متقاضیان محترم (مشروط بر تمرین مستمر روی محتوا) به سمت نمره‌ی بالای ۷ سوق داده شوند : - تشریح بایدها و نبایدها ی نامه نویسی - معرفی انواع نامه و تفاوت‌های آنها - تشریح نمونه های موفق برای هر نوع سوال - آشنایی با ساختارهای گرامری مرتبط و واژگان Less Common

1,087,150 تومان

مهارت‌های تخصصی منشی و مسئول دفتر

همیشه شخصیت انسان در انتخاب شغل حرف اول را می‌زند. شناخت درست هر فرد، فرایند پیچیده‌ای دارد اما با توجه به تست شخصیت شناسی MBTI بعضی از شخصیت‌های مناسب برای شغل منشی‌گری تیپ‌های ISFJ و ESFP هستند. به طور کلی همیشه افراد موفق با تیپ‌های شخصیتی مختلف در مشاغل گوناگون وجود دارند و نمی‌توان دقیق اعلام کرد که فقط تیپ‌های شخصیتی خاصی هستند که در این شغل موفق می‌شوند. اگر علاقه و پشتکار کافی دارید، هیچ‌ وقت از تجربه خواسته‌هایتان دست نکشید. اگر منشی یک سازمان هستید و دوست دارید منظم‌تر کار کنید و جای هیچ اما و اگری برای کار خود باقی نگذارید، دوره آموزش منشی گری مناسب شماست. بهتر است بدانید که درست است شما به عنوان منشی در سازمان مشغول به کار شده‌اید اما با گذراندن دوره آموزش تخصص منشی‌‌گری و کسب و تجربه مهارت‌های بیشتر می‌توانید به رده‌های کارشناس یا مدیر اداری دست پیدا کنید. از آن‌جایی که شخص منشی ارتباط زیادی با کارکنان شرکت و سازمان به خصوص مدیریت ارشد دارد، مهارت‌های نوشتاری و گفتاری خوب از ویژگی‌های مهم شغل منشی‌گری است.

339,150 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان
شنبه 19 خرداد 1403، ساعت 21:29