دوره آموزشی - جستجوی «مشاور املاک حرفه ای»

نتایج جستجوی «مشاور املاک حرفه ای» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش اکسل کاربردی

اکسل چیست؟ به زبان ساده برای بیان کردن اینکه اکسل چیست، باید گفت که اکسل یک نرم‌افزار صفحه گسترده است که به منظور مدیریت، سازماندهی و انجام عملیات‎‌های محاسباتی به روی داده‌ها، از سلول‌هایی در ستون‌ها و سطرهای آن استفاده شده است. هم‌چنین در آن جداول میله‌ای، چارت‌ها و توابعی طراحی شده است که می‌توان برای فعالیت‌های ذکر شده از آن‌ها استفاده کرد. شاید از نظر شما آموزش اکسل ساده باشد ولی این برنامه برعکس ظاهری که دارد، به اعداد محدود نمی‌شود. بلکه برنامه‌ای نامحدود و فوق پیشرفته است. برای اینکه بتوانید مدیریت بهتر و کامل‌تری داشته باشید، می‌توانید در این برنامه متن، عکس، ویدیو و چیزهای دیگری برای توالی اضافه کنید. بسیاری از فعالیت‎‌ها است که توسط اکسل می‌توانید آن‌ها را انجام دهید که این عملکردها شما را به سمت پیشرفت در کار و حرفه خود و مدیریت عالی و بی‌نقص سوق می‌دهد. کاربردهای عمومی اکسل به شرح زیر است: مدیریت بودجه برای خانواده‌ها یا دارایی کسب‌وکارها مدیریت فاکتورها و رسیدها پیگیری پروژه‌ها، فروشنده‌ها و مشتری‌ها و سوابق سلامت اشخاص مدیریت برنامه‌ها و تقویم‌ها ایجاد چک لیست و لیست وظایف محاسبات مالی، وام, بدهی و گرونامه‌ها مدیریت اموال

288,150 تومان

آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ امروزه در علوم کامپیوتر دو مبحث بسیار مهم با نام شبکه عصبی و یادگیری عمیق پدید آمده است. شبکه‌های عصبی دسته‌ای از الگوهای برنامه‌نویسی هستند که برای آموختن از داده‌های مشاهده‌ای از زیست‌شناسی الهام گرفته‌اند. به عبارت ساده‌تر، این شبکه‌ها برای یادگیری از نحوه عملکرد مغز بهره می‌برند. یادگیری عمیق مجموعه قدرتمندی از تکنیک‌ها برای یادگیری در شبکه‌های عصبی است. در واقع یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین محسوب می‌شود و شبکه‌های عصبی اسکلت یادگیری عمیق را تشکیل می‌دهند. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در حال حاضر بهترین راه‌حل‌ها را برای بسیاری از مشکلات در تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی (natural language processing) ارائه می‌دهند. اگر شما هم از علاقه‌مندان و فعالان حوزه تکنولوژی‌های نوظهور هستید، آموزش شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق مکتب‌خونه را از دست ندهید. هدف از آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ آموزش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، اولین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره شما با مفاهیم بنیادی شبکه عصبی و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می‌کند که قابلیت‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. همچنین آموزش یادگیری عمیق شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم می‌کند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آشنایی با یادگیری عمیق آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون روش پس انتشار (Backpropagation) معماری شبکه عصبی

67,150 تومان

راه اندازی سایت با وردپرس

وردپرس یک سیستم مدیریت محتوا (cms) می باشد که به زبان php نوشته شده است. این سیستم امروزه 30 درصد کل وب سایت های دنیا را شامل می شود. وردپرس در ابتدا بیشتر برای وبلاگ نویسی استفاده می شد. اما در گذر زمان و ارائه قالب های مُدرن و جدید، همچنین اضافه شدن قابلیت های جدید باعث شد که برای طراحی هر سایتی بتوانیم از وردپرس استفاده کنیم. اینکه سایت شما فروشگاهی، شرکتی، نمونه کار، شخصی و … باشد برای وردپرس فرقی نمی کند. چون با قالب های وردپرس بدون نیاز به کدنویسی می توانید هر نوع سایتی را طراحی کنید. نکته مثبت دیگر وردپرس می تواند بازار کار آن باشد. زیرا در ایران و هرجای دنیا، وردپرس بسیار محبوب و پراستفاده است و شرکت ها و حتی سازمان های زیادی از وردپرس استفاده می کنند. پیشنیاز و ملزومات دوره در این دوره نیازی به دانش html, css, javascript, jQuery نخواهیم داشت (البته اگر بدانید خیلی مفید خواهد بود). ابتدا خود وردپرس و افزونه های آن صرف نظر از قالب، تدریس خواهد شد و پس از آن با استفاده از یک قالب چندمنظوره وردپرس می آموزیم که چطور سایت های فروشگاهی، شرکتی و … طراحی کنیم. از آنجایی که وردپرس را هم در لوکال و هم در هاست نصب می کنیم قاعدتا در لوکال نیاز به نرم افزار wamp server خواهیم داشت که این نرم افزار رایگان است و می توان آنرا دانلود کرد. برای نصب وردپرس روی سرور هم طبیعتا نیاز به هاست داریم که می توان هاست خریداری کرد و یا از هاست های رایگان استفاده کرد که در دوره توضیح داده خواهد شد.

90,000 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان
شنبه 12 خرداد 1403، ساعت 00:08