دوره آموزشی - جستجوی «مربی ماشین آموزشگاه رانندگی»

نتایج جستجوی «مربی ماشین آموزشگاه رانندگی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش مجازی‌سازی VCP-DCV

دوره آموزش مجازی‌سازی VCP چیست؟ «مجازی‌سازی» یکی از روش‌های بهینه، مدرن و هوشمندانه در جهت مدیریت و اداره منابع شبکه و سرور است. این روش به این صورت برنامه‌ریزی شده است که طی آن منابع سخت‌افزاری به وسیله یک روش نرم‌افزاری به چند قسمت تقسیم می‌شود و هریک از این قسمت‌ها به صورت مجزا وکاملا مستقل مدیریت می‌شوند. در این روش فضاهای دیگری مثل رم، کارت گرافیک (پردازنده گرافیکی)، کارت شبکه و سایر اجزای نرم‌افزاری می‌توانند به صورت مشترک بین همه واحدها به کار گرفته شود. در دوره آموزش مجازی‌سازی VCP به تمامی ابعاد مربوط به این مبحث پرداخته می‌شود و طی چند مرحله اصول کامل و حرفه‌ای پیاده‌سازی سرورهای مجازی در سازمان‌ها و شرکت‌ها به همراه نکات کلیدی مربوط به نگهداری سرورها مورد بحث و آموزش قرار خواهد گرفت. به طور مشخص در این دوره: یاد می‌گیرید به تعداد مورد نیاز ESXi نصب کنید. یاد می‌گیرید vCenter را نصب و پیکربندی کنید. قابلیت‌های HA , DRS ,DPM , FT , SDRS ,SIOC را در کلاستر به طور کامل فرا می‌گیرید. مدیریت شبکه مجازی را با VSS و VDS به شکل کامل یاد می‌گیرید. کار با استوریج‌ها و ایجاد استوریج مجازی را یاد می‌گیرید. بک‌آپ گیری و ریکاوری کردن از vCenter را فرا می‌گیرید. روش آپ‌گرید کردن و ESXi و vCenter را یاد می‌گیرید. مدیریت منابع و ماشین‌های مجازی را یاد می‌گیرید. دوره آموزش VCP – DCV VMware نسخه ی 7.3 جدیدترین و به‌روزترین آموزش مجازی‌سازی آنلاین است که به شکلی متفاوت و با بهره‌گیری از مکانیزم آموزش «سناریو محور» بر اساس نیاز بازار و محیط کار آموزش داده شده است. این دوره با نام VMware vSphere ICM نیز شناخته می‌شود. هدف از برگزاری دوره آموزش مجازی‌سازی VCP چیست؟ مجازی‌سازی سرورها، به علت کاهش چشمگیر هزینه‌های متفرقه سازمان، از تامین تجهیزات تا مدیریت متمرکز منابع و سرویس‌ها امری بسیار محبوب در سازمان‌ها است. بسیاری از سازمان‌ها یا به این تکنولوژی رجوع کرده‌اند و یا در حال رجوع هستند. به همین دلیل با توجه به شتاب بسیار بسیار زیاد مهاجرت به بسترهای مجازی و کلاود افراد برای یادگیری این مباحث و استفاده از این موضوعات به منظور کار با زیر ساخت‌های مجازی به آموزش‌های این دوره نیازمند خواهند بود. به این ترتیب می‌توان گفت هدف اصلی این دوره آموزش مباحث مربوط به مجازی‌سازی و به‌روزرسانی اطلاعات شرکت‌کنندگان در این دوره در نظر گرفته شده است.

849,150 تومان

آموزش گرامر پیشرفته زبان انگلیسی

کاربرد دوره آموزش گرامر پیشرفته زبان انگلیسی چیست؟ دوره آموزش گرامر پیشرفته زبان انگلیسی به آموزش گرامر در سطوح پیشرفته پرداخته و زبان‌آموزان را در ساخت جملات پیچیده یاری می‌رساند. دوره گرامر پیشرفته زبان انگلیسی برای کسب توانایی برقراری ارتباط بین جملات پیچیده و طولانی از طریق ربط‌‍ دهنده‌های مناسب، ضروری است. اهمیت فراگیری این دوره در صحبت کردن و نوشتن به صورتی واضح‌تر مشهود است؛ مهارت‌هایی که تحت عنوان اسپیکینگ و رایتینگ در آزمون‌های بین‌المللی زبان انگلیسی نظیر آیلتس و تافل مورد سنجش قرار گرفته و داوطلبین به‌منظور کسب نمره بالاتر به آن‌ها نیاز خواهند داشت. هدف از دوره آموزش گرامر پیشرفته زبان انگلیسی چیست؟ آشنایی جامع با مهم‌ترین و پر‌کاربرد‌ترین مباحث گرامری مورد نیاز در سطوح پیشرفته به‌همراه فراگیری شیوه استفاده از آن‌ها در جملات، هدف اصلی این دوره به حساب می‌آید. استفاده از ساختار‌های گرامری پیشرفته، بخش جدایی‌نا‌پذیر زبان علم است بنابراین آشنایی با زبان علم و کاربرد آن، یکی دیگر از اهداف این دوره است. دوره آموزش گرامر پیشرفته زبان انگلیسی مناسب چه کسانی است؟ این دوره مناسب زبان‌آموزانی است که در سطوحی بالاتر از متوسط و یا در سطح پیشرفته قرار دارند که سطوحی معادل +B1+, B2, C1, C1 است. در این دوره به مباحث پیشرفته پرداخته شده و از تکرار مباحث مقدماتی و متوسط به منظور ارج نهادن به وقت عزیزانی که دوره‌های قبلی را گذرانده‌اند، خودداری شده است.

373,150 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده

طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه های توصیه گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Deep learning) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده مناسب چه کسانی است؟ مدیران کسب‌وکاری که قصد توسعه کسب‌وکار خود را دارند. مهندسان و برنامه‌نویس‌هایی که به طراحی، پیاده‌سازی و استقرار این سیستم‌ها علاقه دارند. دانشجویان و محققانی که قصد تحقیق و پژوهش در این حوزه مدرن را دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره به راحتی می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی را برای استفاده در صنعت یا کار‌های پژوهشی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. اگر مدیر یک کسب‌وکار آنلاین هستید، از اهمیت سیستم‌های پیشنهاد دهنده آگاه خواهید شد و مهارت‌های کار با این سیستم‌ها را فرا خواهید گرفت. اگر مهندس و برنامه‌نویس سیستم‌های نرم‌افزاری هستید، بعد از این دوره به راحتی خواهید توانست یک سامانه توصیه‌گر را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. اگر دانشجو یا محقق هستید، به راحتی می‌توانید به پیاده‌سازی و ارزیابی مقاله یا پایان‌نامه خود در زمینه سیستم‌های پیشنهاد دهنده بپردازید.

169,150 تومان

آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ زمینه‌هایی مثل علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال حاضر محبوبیت زیادی را به خود اختصاص داده‌اند. چراکه با استفاده از این علوم می‌توان سیستم‌های هوشمند و یادگیرنده طراحی کرد و کارها را با سرعت و دقت بیشتری انجام داد. یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning برای ارتباط دادن یادگیری ماشین و شبکه‌های عمیق با دنیای صنعت کاربرد دارد. با یادگیری تقویتی می‌توان یک ماشین را برای انجام یک بازی به نحوی آموزش داد که در برابر انسان به پیروزی برسد. یادگیری تقویتی ارتباط بین هوش مصنوعی با صنعت را برقرار می‌کند. کاربرد اصلی یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی ربات‌ها و ماشین‌هایی است که به تولید کارخانه‌ها یا مدیریت انبار کمک می‌کنند. این ربات‌ها با یادگیری تقویتی تمام سناریوهای احتمالی زمان کار را فراگرفته و در زمان اتفاق افتادن هرکدام از حالات، واکنشی متناسب با آن از خود نشان می‌دهند. سیستم‌های خودآموز در دنیای امروز نقش بسیار ویژه‌ای دارند و شرکت‌هایی مثل آمازون یا اپل بر اساس این سیستم‌ها کار می‌کنند. هدف از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ هدف نهایی از دوره آموزش یادگیری تقویتی، راه‌اندازی سیستم‌های خودآموز است. سیستم‌هایی که بتوانند با درس گرفتن از تجربیات خود، به‌روز شده و واکنش‌های بهتری به شرایط نشان دهند. در واقع در این دوره ما به فراگیری مفهوم یادگیری تقویتی می‌پردازیم که در پی آن توانایی نوشتن برنامه‌ای را داریم که با کمک آن، کامپیوتر به‌جای تکرار یک مسیر ثابت، علاوه بر انجام کار، از هر بار انجام شدن کار درس می‌گیرد و دفعات بعدی آن را با خطاهای کمتری انجام خواهد داد. همان‌طور که گفتیم با یادگیری تقویتی می‌توان برنامه‌ای نوشت که کامپیوتر با استفاده از آن در برابر انسان پیروز شود. دوره آموزش یادگیری تقویتی مناسب چه کسانی است؟ علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و فعالین در این حوزه کسانی که به حوزه علم داده علاقه‌مند هستند شاغلین و علاقه‌مندان حوزه gameplay و رباتیک دانشجویان و پژوهشگران که در زمینه علم داده فعالیت می‌کنند بعد از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در پایان این دوره قادر خواهید بود سیستم خودآموز دلخواهتان را بسازید. علاوه بر این با توجه به اینکه در این دوره با اصطلاحات و مفاهیم اساسی این حوزه آشنا می‌شوید. پس از پایان دوره امکان مطالعه و پژوهش سطح بالا در این زمینه را هم خواهید داشت. دو موردی که گفته شد را می‌توان به‌عنوان اصلی‌ترین مزایای این دوره بیان کرد. اما علاوه بر این مورد، در پایان دوره آموزش یادگیری تقویتی به مهارت‌های زیر هم مسلط خواهید بود: آشنایی با انواع مدل‌های یادگیری تقویتی آشنایی با کتابخانه gym آشنایی با مدل‌های deep Q-learning آشنایی با مدل‌های Policy Based پیاده‌سازی روش‌های مختلف مدل کردن یادگیری تقویتی ویژگی‌های متمایز دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ شیوه آموزش این دوره ترکیبی از آموزش تئوریک و آموزش عملی است. به این صورت که ابتدا مباحث تئوری بررسی شده و سپس با پروژه‌ها و مثال‌های عملی، این یادگیری تثبیت می‌شود. علاوه بر این‌ها سعی شده است در این دوره تا حد ممکن مباحث ریاضی مربوط به یادگیری تقویتی بیان شود تا شرکت‌کننده در ادامه بتواند این مبحث را به‌صورت آکادمیک یا پژوهشی دنبال کند.

415,650 تومان

آموزش داکر مقدماتی

این دوره مناسب چه کسانی است؟ Docker ابزاری بسیار مناسبی برای کلیه برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان است چرا که این امکان را می‌دهد که یک برنامه توسعه‌یافته را جدای از پلتفرم، در هر محیطی اجرا کنند. کانتینر این امکان را به برنامه‌نویسان می‌دهد تا یک برنامه را با تمام ماژول‌ها و وابستگی‌ها ایزوله سازی کرده و در سیستم‌عامل‌های مختلف بدون هیچ مشکلی اجرا کند. به‌عنوان یک مثال بارز یک توسعه‌دهنده PHP را در نظر بگیرید. او احتمالاً باید یک وب سرور را بر روی سیستم خود نصب کند همچنین نیاز به یک پایگاه داده MySQL دارد و اگر پروژه گسترش پیدا کند ممکن است نیاز به نصب چند ماژول اضافی برای PHP و تنظیمات مختلف داشته باشید. توسعه دهندگان نرم‌افزار، ادمین‌های سرورها، مهندسان IT متخصصان و اپراتورهای شبکه‌های سلولی موبایل هرکسی که نیاز به ایجاد، اجرا و مدیریت نرم‌افزار بر روی سرورها را دارد. مهارت‌هایی که بعد از فراگیری دوره آموزش داکر مقدماتی خواهید داشت؟ آشنایی با ویژگی‌های داکر آشنایی با مفاهیم میکروسرویس‌ها و مباحث containerization استفاده از docker و میکروسرویس‌ها برای پیاده‌سازی نرم‌افزار استفاده از Dockerfile (داکر فایل) و docker-compose برای ایجاد نرم‌افزارها در محیط UAT پیاده‌سازی سناریوهای docker swarm و High Availability اجرای نرم‌افزارهای مستقل از سیستم‌عامل بر روی محیط‌های production

373,150 تومان

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

84,150 تومان

آموزش رایگان پایتون مقدماتی

در این دوره آموزشی به زبان برنامه‌نویسی Python پرداخته شده‌است. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند سطح بالا، شیءگرا و حرفه‌ایست که در حال گسترش روزافزون در جهان است. این زبان با قابلیت‌های فراوان و شگفت‌انگیزی که دارد تحولی در دنیای برنامه‌نویسی از توسعه برنامه‌های تحت وب تا ایجاد بازی‌های رایانه‌ای، به وجود آورده‌است. پایتون ابتدا در سال 1991 وارد دنیای برنامه‌نویسی شد و در سال‌های اخیر توجه برنامه‌نویسان را به خود جلب کرده و روزبه‌روز بر طرفداران آن افزوده می‌شود. تعداد کلمات کلیدی پایتون کم، ساده و کاملاً قابل درک است و این موضوع فهم و یادگیری آن را برای کاربران تازه‌کار بسیار ساده کرده‌است. در واقع این زبان پیچیدگی‌های معمول سایر زبان‌ها را ندارد و پس از برنامه‌نویسی، منطق آن کاملاً قابل درک است. این زبان اپن‌سورس را می‌توان در زمان کوتاهی به‌خوبی یاد گرفت و به‌واسطه کتابخانه‌های گسترده‌ای که دارد از آن استفاده‌های فراوان کرد. از پایتون می‌توان در زمینه‌های مختلفی استفاده کرد: استفاده از پایتون در طراحی وب: پایتون در وب توانایی‌های خود را به‌خوبی نشان داد و در ساخت برنامه‌های تحت وب به کار گرفته شد. ساخت اپلیکیشن موبایل: با استفاده از پایتون و به کمک برخی فریم ورک‌ها می‌توان اپلیکیشن‌هایی برای موبایل ساخت. کاربرد پایتون در تست نفوذ: وقتی صحبت از هک و نفوذ در سیستم‌ها می‌شود، پایتون حرف‌های زیادی برای گفتن دارد. کاربرد پایتون در هک به علت بازدهی بالایی است که این زبان اسکریپتی در ساخت برنامه‌های کوچک دارد و به همین دلیل است که هکرهای حرفه‌ای تسلط بسیار خوبی بر پایتون دارند. آموزش و تحصیلات آکادمیک: در مدارس ایران بر خلاف بسیاری از کشورهای پیشرفته، برنامه‌ریزی خاصی برای آموزش برنامه‌نویسی به کودکان و نوجوانان وجود ندارد. در سال‌های گذشته، بسیاری از کشورها در مدارس خود زبان را آموزش می‌دادند اما امروزه پایتون جای آن را گرفته است. اگر یک کودک ۱۲ ساله کدهای جاوا را ببیند احتمالاً برای همیشه از برنامه‌نویسی زده می‌شود. اما پایتون ساختار ساده و جذابی دارد و یادگیری آن آسان است. پایتون به خاطر ساختار ساده‌ای که دارد گزینه مناسبی برای تدریس برنامه‌نویسی مخصوصاً به کودکان و نوجوانان است. کاربرد پایتون در داده‌کاوی: داده‌کاوی علم بررسی داده‌هاست. سرویس‌هایی مثل اینستاگرام یا موتور جستجوی گوگل، روزانه چند هزار گیگابایت داده از کاربران خود دریافت می‌کنند و درآمد بالایی از تحلیل این داده‌ها کسب می‌کنند. کاربرد پایتون در طراحی رابط گرافیکی: پایتون در ساخت رابط گرافیکی عملکرد خوبی دارد و کتابخانه‌های مختلفی برای این کار معرفی کرده‌است. کاربرد پایتون در طراحی بازی‌های کامپیوتری: در پایتون برای تولید بازی‌های کامپیوتری کتابخانه‌های گوناگونی وجود دارد که به‌سادگی می‌توان از آن‌ها برای تولید بازی استفاده کرد. این دوره به‌گونه‌ای ارائه شده‌است تا برای کاربرانی که هیچ آشنایی با برنامه‌نویسی ندارند قابل استفاده باشد. در این دوره به معرفی قابلیت‌های زبان Python پرداخته شده‌است. در این دوره کار با مفاهیم پایه‌ای Python آغاز شده و تا برنامه‌نویسی شیءگرا ادامه یافته‌است. توجه کنید که در این دوره به آموزش پایتون مقدماتی مقدماتی پرداخته شده که برای استفاده پایتون در یادگیری ماشین ضروری است. شایان ذکر است مدرس دوره آموزشی Python مقدماتی مترجم کتاب «پایتون از مقدماتی تا پیشرفته» نیز هستند. برای دیدن دوره‌های بیشتر مربوط به برنامه نویسی می‌توانید به صفحه آموزش برنامه نویسی مراجعه کنید.

186,150 تومان

آموزش گرامر متوسط زبان انگلیسی

دوره آموزش گرامر زبان انگلیسی سطح متوسط مناسب فراگیران با سطح متوسط (+B1, B1+, B2, B2) می‌باشد. سطح B1 به سطح پیش متوسط، سطح B2 به سطح متوسط و سطح B2+ به سطح بالاتر از متوسط اشاره دارند. زبان‌آموز پیش متوسط، می‌تواند در مورد موضوعات و علایق شخصی خود به‌طور مختصر، صحبت کند و یا بنویسد. زبان‌آموز سطح متوسط، قادر به نوشتن و صحبت کردن در مورد موضوعات متنوع، نقاط قوت و ضعف آن‌هاست؛ این در حالی است که زبان آموز سطح B2+ در مقایسه با سطح متوسط، روان‌تر صحبت کرده و می‌تواند پیوستگی گفتار خود را پیرامون یک موضوع، حفظ کرده و وقفه در آن ایجاد نکند. فراگیران پس از گذراندن این دوره به‌راحتی می‌توانند گرامرهای سطح متوسط را در مکالمات و رایتینگ خود استفاده کنند زیرا یکی از ویژگی‌های این دوره تمرین‌های بسیار فراوان در موقعیت‌های واقعی می‌باشد. کاربرد گرامر درست در اسپیکینگ و رایتینگ، شما را هرچه بیشتر به یک فرد انگلیسی زبان نزدیک می‌کند و باعث می‌شود تا گفتار و نوشتار شما هرچه بیشتر فرم رسمی و آکادمیک پیدا کند بنابراین با کمک این دوره، با اعتماد بنفس بیشتری از دانش زبانی خود بهره ببرید. یادگیری گرامر درست، درک شما را از زبان انگلیسی بالاتر می‌برد؛ به معنای دیگر، علاوه بر تقویت مستقیم مهارت‌های اسپیکینگ و رایتینگ، مهارت‌های لیسنینگ و ریدینگ شما نیز به‌صورت غیر‌مستقیم تقویت می‌شود زیرا شما معنای ساختارهای گرامری که می‌شنوید یا می‌بینید را بهتر می‌فهمید.

415,650 تومان
جمعه 18 خرداد 1403، ساعت 09:12