دوره آموزشی - جستجوی «سایت جاب ویژن اصفهان»

آموزش Clean Code

کاربرد دوره آموزش کدنویسی تمیز (Clean Code) چیست؟ کدها معمولا یک بار نوشته نمی‌شوند، بلکه بیشتر اوقات خود برنامه‌نویس یا دیگران باید به آن‌ها مراجعه کنند و آن‌ها را تغییر دهند. برای اینکه دسترسی به کد و اعمال تغییرات روی آن راحت‌تر باشد، لازم است تمیز کد بنویسید. کدنویسی تمیز (Clean code) در ابتدای برنامه‌نویسی اتفاق نمی‌افتد و شما باید برای آن، وقت صرف کرده و حتی دوره آموزش کدنویسی تمیز را بگذرانید؛ بنابراین شما با آموزش و تمرین مداوم می‌توانید کدنویسی خود را بهبود دهید و آن را لذت‌بخش کنید. کدنویسی تمیز، کار شما و همکارانتان را در نگهداری و به‌روزرسانی برنامه آسان‌تر کرده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد. کدنویسی تمیز دقیقاً مانند یک اتاق مرتب است که تمام اشیا و وسایل در سر جای مشخص قرار دارند. طبیعی است که دسترسی به آن‌ها راحت‌تر و در کمترین زمان ممکن اتفاق می‌افتد. کد تمیز هم کدی است که قابلیت خوانایی آن بالاست و برنامه‌نویس به‌راحتی می‌تواند به قسمت‌های موردنظر خود دست پیدا کند. اگر شما می‌خواهید در یک شرکت برنامه‌نویسی خوب استخدام شوید، یکی از شرایط لازم این است که بتوانید کدهای خوانا و تمیز بنویسید. بهترین کدنویس کسی است که کدهایی بنویسد که برای انسان هم قابل فهم باشد. دوره آموزش Clean code محصول سال‌ها تجربه برنامه‌نویسی و کسب اطلاعات است که به شما یاد می‌دهد چگونه یک کد تمیز بنویسید یا یک کد را به یک کد تمیز تبدیل کنید. هدف از یادگیری دوره آموزش Clean code چیست؟ هدف اصلی ما از اینکه کدنویسی تمیز را به شما آموزش دهیم، این است که شما بتوانید از آزمون‌ها و مصاحبه‌های استخدام شرکت‌های بزرگ و معتبر، سربلند بیرون بیایید. با کمک این دوره خواهید توانست کدهایی ارائه بدهید که هم برای خودتان و هم همکارانتان در آینده قابل فهم و خوانا باشد. دوره آموزش کدنویسی تمیز (Clean code) مناسب چه کسانی است؟ تمام کسانی که برنامه‌نویسی بلدند و به کیفیت کار خود اهمیت می‌دهند. برنامه‌نویسانی که می‌خواهند برای شرکت‌های بزرگ و معتبر اپلای کنند. برنامه‌نویسانی که تمایل دارند کدهای تمیز و بهینه‌ای بنویسند. بعد از فراگیری دوره آموزش کدنویسی تمیز چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ یادگیری تفکر کد تمیز تبدیل کد به کد تمیز نوشتن فانکشن‌های کوچک و بهینه کار با Setter & Getter نوشتن کامنت‌های بهینه و کافی دوره آموزش رایگان Clean Code به شما یاد می‌دهد که چگونه کدهای تمیزتر و خواناتری بنویسید و چه چیزهایی را Refactor کنید. برای اینکه بتوانید از مطالب گفته شده در این دوره بهره کافی را ببرید، بهتر است هرچند ماه یک‌بار آن‌ها را مرور کنید تا کاملاً در ذهنتان ثبت شود.

50,150 تومان

آموزش گرامر آیلتس

دوره آموزش گرامر آیلتس چیست؟ هرساله بیش از 5.5 میلیون نفر در آزمون آیلتس شرکت می‌کنند. این آزمون یکی از معتبرترین آزمون‌های زبان انگلیسی است که با افزایش آمار مهاجرت اهمیت آن نیز افزایش پیدا کرده‌است. در دوره آموزش گرامر آیلتس کتاب Cambridge Grammar for IELTS تدریس می‌شود. در این دوره شما با گرامرهای پرکاربرد آزمون آیلتس آشنا می‌شوید. در هر ویدئو شما ساختار آن دستور را آموزش می‌بینید و در ساختارتمرین و سوالات واقعی با کاربردهای آن آشنا خواهید شد. هدف از برگزاری دوره چیست؟ در آزمون آیلتس به ویژه در بخش‌های رایتینگ و اسپیکینگ استفاده از رنج متنوع گرامرهای درست باعث افزایش نمره در هر مهارت خواهد شد. در این دوره آموزشی 19 درس به زبان ساده به شما تدریس می‌شود که در آن مهم‌ترین نکات گرامری تدریس شده و ساختارهای پایه بررسی می‌شود. شما با یادگیری کاربردی گرامر زبان انگلیسی و بررسی سوال‌های واقعی آزمون‌ها می‌توانید تسلط کافی بر روی گرامر داشته باشید و با استفاده درست از آن‌ها نمره بالایی در مهارت‌ها بدست بیاورید. در این دوره شما ابتدا با سنجیدن خود توسط تست‌های اول هر بخش (Pre Test) مقدار تسلط خود را خواهید سنجید (این تست‌ها بارم ندارند) و بعد از گذراندن هر بخش آزمون دوم (Post Test) آن بخش را انجام داده تا نمره مربوط به آن بخش را دریافت کنید. دوره برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره برای تمام داوطلبان آزمون آیلتس که قصد دارند نمره بالایی در این آزمون کسب کنند مناسب می‌باشد.

118,150 تومان

تحلیل بنیادی مقدماتی

در تعریف تحلیل بنیادی می‌توان با این پرسش آغاز نمود: تا کنون اندیشیده‌اید که قیمت هر آنچه که شما آن را خرید و فروش می‌کنید، خواه یک سهم باشد یا یک کالا، به عوامل مختلفی بستگی دارد؟ و می‌توان گفت بنیاد ساختار آن را تحت تأثیر قرار داده‌است؟ این عوامل می‌تواند فارغ از شرایط عرضه و تقاضا باشد. عرضه و تقاضا همیشه بر اساس قیمت ذاتی و بنیادی یک سهم یا کالا نیست؛ اما در تحلیل بنیادی ما به مطالعه و بررسی عواملی خواهیم پرداخت که به‌طور بنیادی و ذاتی بر ارزش سهم تأثیرگذار است، در تحلیل بنیادی کاری با عرضه و تقاضا نداریم. فلسفه تحلیل بنیادی این است که هر چیزی در بلندمدت به ارزش واقعی خود خواهد رسید. ممکن است شما در تحلیل بنیادی یک سهم متوجه شوید که قیمت کنونی سهم با ارزش ذاتی سهم تناسبی ندارد. تحلیل بنیادی روشی است که طی آن فرد با محاسبه ارزش ذاتی آن می‌تواند فاصله از این ارزش را به‌عنوان فرصت سودآوری شناسایی کند. منطقی است که موارد بسیاری روی ارزش اوراق بهادار تأثیر بگذارند و یک تحلیل‌گر بنیادی باید عوامل اقتصاد کلان، صنعت و شرکت را به‌خوبی آموخته باشد. هدف نهایی انجام تحلیل بنیادی، به دست آوردن ارزشی است که سرمایه‌گذار بتواند آن را با قیمت کنونی اوراق بهادار مقایسه کند. درصورتی‌که قیمت بازاری سهم مورد بررسی، اختلاف زیادی با ارزش محاسباتی تحلیل‌گر بنیادی داشته باشد فرد می‌تواند نسبت به خرید آن سهم اقدام نماید. تحلیل بنیادی روشی مدت‌دار است که اگر خوب آن را بلد باشید، لزوماً نمی‌توانید در همه صنایع موفق عمل کنید! به عبارتی قابل انتقال به کمک دوره نبوده و سعی شده اصول و ابزارهای آن در این دوره تدریس شود؛ و اگر شما تحلیل‌گر بنیادی در صنعت کشتی‌سازی هستید، لزوماً باعث نخواهد شد که صنعت خرده‌فروشی را بتوانید به‌خوبی با تحلیل بنیادی تحلیل کنید. بنابراین علاوه بر تلاش‌های این دوره، این خودتان هستید که خود را تحلیلگر بنیادی می‌کنید، در دوره آموزش تحلیل بنیادی به بررسی عوامل مقدماتی و درعین‌حال کاربردی همچون تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی و آشنایی با اقلام آن می‌پردازیم، همچنین در تحلیل بنیادی در هر بخش به بررسی روش‌های ارزش‌گذاری در شرکت‌های تولید و سرمایه‌گذاری پرداخته می‌شود، قبل از هر چیز شما در تحلیل بنیادی نیاز دارید به طور مستمر به اطلاعات بنیادی شرکت‌ها دسترسی داشته باشید. یکی از راه‌های جذب اطلاعات برای تحلیل بنیادی این است که به سایت کدال مراجعه کنید، در آنجا به‌ صورت رایگان از اطلاعات شرکت‌ها و صورت‌های مالی آن‌ها برای تحلیل بنیادی خود استفاده کنید. شرکت‌های بورسی موظف هستند به صورت ماهانه گزارشی از عملکرد خود را در این سایت منتشر کنند. در تحلیل بنیادی یک سهام در هنگام خرید دو شاخصه اصلی باید مورد بررسی قرار گیرند. اولین شاخص مهم در تحلیل بنیادی، عوامل کیفی مانند پیشینه و تجربه گروه مدیران شرکت است. سهامدار عمده، سیاست‌ها و برنامه‌های توسعه شرکت در زمره عوامل کیفی هستند. دومین فاکتور در تحلیل بنیادی، عوامل کمی مانند روند سودآوری شرکت است. ترجیح ما در تحلیل بنیادی این است که رشد هر سهم، رشد حاصل از کسب‌وکار باشد تا رشد حاصل از صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت. یک تحلیلگر بنیادی باید به موارد زیادی توجه کند. یکی از آن‌ها میزان فروش شرکت است. روند سودسازی شرکت مربوط به فروش و بهای تمام‌شده است. اصولاً رشد درآمد تنها از ۲ راه امکان‌پذیر است: از طریق افزایش حجم فروش شرکت (فروش کالاهای بیشتر با قیمت مشابه) از طریق فروش با حجم ثابت و حاشیه سود بالاتر (کاهش قیمت تمام‌شده یا افزایش قیمت) هرکدام از این عوامل مسائل خود را به همراه خواهد داشت که در دوره آموزش تحلیل بنیادی نیز به آن خواهیم پرداخت؛ بنابراین تحلیل بنیادی به پیش‌بینی روند درآمدی شرکت‌ها می‌پردازد و قیمت آینده سهم را با توجه به شاخص P/E گروه مشخص خواهد کرد. برای مثال تحلیل هرکدام از گروه‌های بورسی نکات خاص خود را دارد که در دوره آموزش تحلیل بنیادی به صورت جامع و کامل به بررسی آن خواهیم پرداخت.

211,650 تومان

آموزش فریم‌ورک React JS

این دوره با شروع از مبانی اولیه و در قالب مفاهیمی ساده، استفاده از React را به شما آموزش می‌دهد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود از ابزارهای پایه‌ای React به راحتی استفاده کنید و با اطمینان React را به لیست فریمورک‌های رزومه خود بیافزایید

237,150 تومان

رفتار حرفه‌ای در محیط کار

در این دوره مهارت‌هایی به شما آموزش داده می‌شود که هم در محیط کار و هم در زندگی بسیار مفید هستند؛ پس می‌توان نتیجه گرفت که این دوره برای تمامی افراد مخصوصاً پرسنل اداری، کارمندان، منشی‌ها، فروشنده‌ها و در کل تمام افرادی که مشغول فعالیت در یک حوزه هستند، مناسب است. بعد از فراگیری دوره آموزش رفتار حرفه‌ای در محیط کار چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ مهارت‌هایی که در این دوره کسب می‌کنید به شما هم در زندگی شغلی و هم در زندگی شخصی کمک می‌کنند. این مهارت‌ها عبارت‌اند از: دور کردن عصبانیت از خود خوش‌خلق بودن در عین تحمل فشار کاری کسب توانایی حل مسئله کسب توانایی مقابله با چالش‌های مختلف تغییر نگرش (از منفی به مثبت و تقویت نگرش مثبت) تقویت ارتباطات (با مشتری و همکاران) تقویت اعتمادبه‌نفس

245,650 تومان

آموزش الگوریتم ژنتیک (الگوریتم تکاملی)

الگوریتم ژنتیک چیست؟ محاسبات نرم از محاسبات تقریبی برای حل مسائل استفاده می‌کند که نتیجه آن راه‌حل‌های خوب برای حل مسائل پیچیده محاسباتی می‌باشد. الگوریتم‌های تکاملی نوعی از محاسبات نرم می‌باشد که با نگرش به چرخه تکامل طبیعت، راه‌حل مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را می‌یابند. عالم منظم و پایداری که در آن زندگی می‌کنیم، شامل یک‌سری قوانین ثابت، تغییرناپذیر و برنامه‌های منظم می‌باشد که از همان ابتدای جهان توسط پروردگار مقتدر و بی‌همتای ما نوشته شده است. در این برنامه‌ی دقیق ژن‌های برتر و عالی مخلوقات در طی زمان حفظ می‌شوند و در مقابل ژن‌های ضعیف و ناکارآمد به‌مرور زمان از بین می‌روند. امروزه انسان‌ها از این چرخه طبیعی الهام گرفته‌اند تا مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را بهتر حل کنند. پس می‌توان گفت الگوریتم ژنتیک در واقع الهام از رفتار طبیعی بشر در برابر به‌روزرسانی‌هایی که مجبور به انجام آن است بوده که برای حل مسائل پیچیده استفاده می‌شود. به بیان دیگر کاربرد این الگوریتم در ساده‌سازی مفاهیمی است که در ابتدا، حل آن‎ها بسیار دور از ذهن به نظر می‌آید. در دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، ضمن بیان جایگاه این الگوریتم‌ها، منطق و جزئیات الگوریتم‌های تکاملی به‌صورت کامل شرح داده می‌شود و با حل مسائل مختلف و کاربردی در این زمینه تلاش می‌شود یادگیری شما عزیزان به بهترین شکل انجام شود. هدف از یادگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چیست؟ هدف از یادگیری این دوره آموزشی فراگیری مفاهیم اساسی و بنیادین الگوریتم‌های تکاملی به ساده‌ترین شکل ممکن می‌باشد و بعد از درک این مهم، مفاهیم به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌شوند تا درک و کاربرد آن برای فراگیر آسان‌تر باشد. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های تکاملی، الگوریتم ژنتیک می‌باشد که به دلیل جامعیت، اهمیت و کاربرد فراوانی که دارد، در این دوره آموزشی نگاه ویژه‌ای بر آن داشته‌ایم چون درک و استفاده از آن بسیار مهم می‌باشد. بنابراین هدف اصلی یادگیری دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، پیاده‌سازی عملی آن در مسائلی است که حل آن‌ها دشوار است. دوره آموزش الگوریتم ژنتیک مناسب چه کسانی می‌باشد؟ این دوره مناسب آن دسته از علاقه‌مندان به مباحث ریاضی است که می‌خواهند مسائل مهندسی خود را به روشی غیر از روش‌های متداول حل کنند، چون برخی از روش‌های بهینه‌سازی همانند مشتق‌گیری و محاسبات ریاضی گاهی اوقات بسیار سخت و وقت‌گیر می‌باشد. همچنین برای بسیاری از مسائل بهینه‌سازی روش‌های متداول ریاضیاتی به‌خاطر مشتق‌ناپذیر بودن، دشواری محاسبات مشتق‌گیری، گاه ناهمگونی و نویزی بودن داده‌ها و ... مناسب نیستند. برای حل این مسائل مهندسی در این دوره آموزشی از الگوریتم‌های تکاملی استفاده می‌شود که خود، زیرمجموعه‌ای از محاسبات نرم به‌حساب می‌آیند و در صورت برخورد با این مسائل کارایی لازم را دارند. پس باید بگوییم اگر می‌خواهید مهندسی شده مسائل پیرامون خود را حل کنید، این دوره آموزشی مناسب شماست. بعد از فراگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چه مهارت‌های کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما کمک می‌کند منطق الگوریتم‌های تکاملی را به‌صورت کامل یاد بگیرید، با مؤلفه‌های اصلی الگوریتم‌های تکاملی آشنا شوید، به‌صورت عملی یاد می‌گیرد که چگونه یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینه‌سازی طراحی کنید، همچنین با پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک با زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز به‌صورت کاملاً کاربردی آشنا خواهید شد. به بیان دیگر با پایان این دوره آموزشی و فراگیری مفاهیم پایه و اصولی در الگوریتم ژنتیک، مهارت اصلی شما پیاده‌سازی عملی دانش کسب شده در ساده‌سازی مسائل مختلف است. ویژگی‌های متمایز دوره الگوریتم ژنتیک چیست؟ در این دوره مفاهیم به زبان ساده و به‌صورت کاملاً متفاوت بیان شده است. مباحث کاربردی گفته‌شده و از توضیحات اضافی فاصله گرفته شده است. همچنین برای جذابیت آموزش و یادگیری بهتر از ابزار لایت بورد، مثال‌های عینی طبیعت، سینما و علم بهره گرفته شده است.

313,650 تومان