دوره آموزشی - جستجوی «راننده پخش مویرگی داخل»

نتایج جستجوی «راننده پخش مویرگی داخل» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش وب اسکرپینگ با پایتون (web scraping)

وب اسکرپینگ ابزاریست برای ارتباط با دنیای وب از طریق کدنویسی. اگر بخواهیم نگاهی عمیق‌تر به موضوع داشته باشیم باید گفت ماده، انرژی و اطلاعات سه مفهوم اصلی تشکیل دهنده‌ی دنیا هستند، که تمام محصولات و خدماتی که در دنیای بشری ارزش مادی دارند، ریشه در یکی از این سه مفهوم دارد. یکی از منابعی که می‌توان از طریق آن به اطلاعات دسترسی داشت، دنیای وب می‌باشد. دنیای وب شامل شبکه‌های اجتماعی، فروشگاه‌های آنلاین، نتایج موتورهای جستجو و به صورت کلی هر چیزیست که ممکن است در یک مرورگر با آن مواجه شویم. اما داده‌های وب دارای چه مزیتی نسبت به سایر منابع اطلاعات هستند؟ سه مزیت اصلی داده‌های وب شامل 1- در دسترس بودن و 2- به روز بودن و 3- سرعت بالا در دسترسی و انتقال آن‌هاست. اطلاعات دنیای وب هر روزه با توجه به نیازهای جامعه بشری و شرایطی که انسان‌ها در آن زندگی می‌کنند در حال تغییر است و البته در هر جایی که اینترنت وجود دارد، این اطلاعات در دسترس هستند. داده‌ها که در واقع منشا تولید اطلاعات هستند، از دیدگاه محصول، فرآیند تولید راحت‌تری نسبت به محصولات فیزیکی دارند. در واقع محصولاتی که بر پایه‌ی اطلاعات تولید می‌شوند، تنها نیاز به منابع داده و مصرف کمی انرژی دارند. اطلاعات به واقع بخش مفیدی است، که از منابع داده‌ای استخراج می‌شود و چیزی شبیه به طلا است، که از دل معادن استخراج می‌شود. وب اسکرپینگ ابزاری برای استخراج این داده‌ها از دنیای وب است. در واقع با تکیه بر قدرت پردازشی کامپیوترها، این امکان فراهم شده‌است، که بتوانیم حجم بسیار زیادی از داده‌ها را از دنیای وب استخراج کنیم. از طرفی باید توجه داشت، که الگوهایی که در داخل این داده‌ها قرار دارند، می‌توانند بر روی تصمیماتی که در کسب و کارها گرفته می‌شود، تاثیرگذار باشند. به بیان دیگر، بسیاری از الگوها فقط با داده‌کاوی در حجم بسیار زیادی از داده‌ها قابل مشاهده هستند که این مهم تنها با قابلیت پردازشی کامپیوترها و ابزاری مثل وب اسکرپینگ قابل انجام است

313,650 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان

آموزش اصول پایگاه داده و SQL Server

SQL Server یک سیستم مدیریت پایگاه‌ داده رابطه‌ای یا RDBMS است که توسط مایکروسافت توسعه‌ یافته و به بازار عرضه‌ شده‌است. SQL Server به عنوان یک سرور پایگاه‌ داده، یک محصول نرم‌افزاری است که وظیفه اصلی ذخیره و بازیابی داده‌ها را طبق درخواست سایر برنامه‌های نرم‌افزاری دارد. در این دوره علاوه بر SQL Server، به طور کامل به آموزش SQL نیز پرداخته می‌شود. در دوره آموزش SQL Server یاد می‌­گیرید که چطور یک بانک اطلاعاتی را طراحی و با بانک‌­های اطلاعاتی SQL Server چگونه کار کنید. با عبور از مراحل ابتدایی آموزش دوره نیز یاد می­‌گیرید چطور اطلاعات یک بانک اطلاعاتی را به‌دست آورده و آن‌­ها را تغییر دهید. آنچه در این دوره یاد می‌­گیرید مبتنی بر دو قسمت است: در بخش اول با کلیات و تعاریف اولیه آموزشی این دوره آشنا می­‌شوید و در بخش بعدی به یادگیری کاربردی و عملی مفاهیم مربوط به SQL Server می‌­پردازید. هدف از آموزش SQL Server چیست؟ آنچه در این دوره به عنوان هدف در نظر گرفته‌شده، یادگیری اصول و کلیات و البته تسلط شما شرکت‌­کنندگان بر همه بخش‌های SQL Server است. هدف اصلی دوره آموزش SQL Server ارتباط برقرار کردن با داده­‌های بانک اطلاعاتی SQL Server است. در پایان این دوره شرکت‌کنندگان قادر به ایجاد اصولی یک پایگاه داده، کوئری نوشتن، برنامه نویسی و ... خواهند بود و مهارت‌های لازم برای حضور در بازار کار را خواهند داشت. یادگیری SQL Server چه دستاوردی برای شرکت­‌کنندگان خواهد داشت؟ در انتهای این دوره شرکت‌­کنندگان می­‌توانند به عنوان کدنویس و توسعه‌دهنده بانک‌­های اطلاعاتی مشغول به کار شوند. آنچه در این دوره یاد می­‌گیرید، امکان کار در پوزیشن­‌های مختلف کاری را که نیاز به تسلط بر SQL Server دارد، برای شما فراهم می‌­کند. هم‌چنین، این دوره مبنای دوره BI خواهد بود و با گذراندن دوره BI پس از این دوره، می‌­توانید به عنوان یک BI Developer مشغول به کار شوید. همچنین در پایان این دوره شرکت‌کننده‌گان به موضوعات زیر تسلط پیدا خواهند کرد: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده نحوه‌طراحی اصولی یک پایگاه داده نوشتن کوئری‌های مختلف کار با داده‌ها و نحوه پردازش آن‌ها برنامه‌نویسی و مباحث پیشرفته آن برنامه نویسی T-SQL آشنایی با بحث همزمانی و Transactionها دوره آموزش SQL Server برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره برای همه افرادی که علاقه‌­مند به ایجاد و مدیریت بانک­‌های اطلاعاتی هستند، مناسب خواهد بود. افرادی که علاقه دارند ساختار بانک‌­های اطلاعاتی را بهتر بشناسند، بعد از گذراندن این دوره حتماً به نتایج مناسبی خواهند رسید. وجه تمایز این دوره با سایر دوره‌های مربوط به آموزش SQL Server چیست؟ در این دوره یاد می­‌گیرید که چطور کدنویسی، طراحی بانک اطلاعاتی و برنامه­‌نویسی در SQL Server را انجام دهید. همه این آموزش‌­ها در یک دوره جمع‌آوری شده است و این گستردگی وجه تمایز اصلی این دوره قلمداد می­‌شود. به ترتیبی که در اکثر دوره­‌های مشابه و موجود در بازار هریک از این مباحث در یک دوره مجزا تدریس می­‌شود؛ اما ما در این دوره همه این موارد را بدون این که از عمق مطالب کاسته شود، در یک دوره جمع‌بندی کرده‌­ایم. فصل‌­های دوره آموزش SQL Server کدام است؟ دوره آموزش SQL Server در پانزده فصل تهیه و تدوین شده است. بعد از آموزش این پانزده فصل شما یاد خواهید گرفت چگونه بانک‌­های اطلاعاتی طراحی کنید، منطق یک نرم‌افزار تجاری را داخل یک بانک اطلاعاتی طراحی کنید، گزارش‌های متنوع از سیستم‌های اطلاعاتی دریافت کنید و در انتها اطلاعات مربوط به یک بانک اطلاعاتی را تغییر دهید.

798,150 تومان
چهارشنبه 9 خرداد 1403، ساعت 17:55