دوره آموزشی - جستجوی «درخواست مسئول فنی زرین»

نتایج جستجوی «درخواست مسئول فنی زرین» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش جامع فیلترنویسی در بازار بورس

دوره آموزش جامع فیلترنویسی چیست؟ دوره فیلترنویسی پیشرفته باهدف افزایش آگاهی و دانش‌افزایی فعالین این عرصه برگزار شده است. کاربرد اصلی این دوره ارتقای قابلیت تصمیم‌سازی برای فعالان بازار است. به عبارتی فیلترها به معامله‌­گران و البته تحلیل­گران این کمک را می­‌کنند تا هوشمندانه‌­تر اطلاعات کل نمادهای بازار را مورد واکاوی و پالایش قرار دهند و در زمان کوتاهی بتوانند مجموعه‌ای از نمادهایی که دارای شرایط معینی می‌باشند را شناسایی نمایند. هدف از یادگیری دوره فیلترنویسی پیشرفته چیست؟ به‌طورکلی اهداف آموزش این دوره را در دو بخش شرح می‌­دهیم: 1. اولین هدف دوره جامع فیلترنویسی این است تا مخاطبین دوره و شرکت ­کنندگان، با فیلدهای اطلاعاتی و امکانات فیلترنویسی آشنا و در ادامه بدانند برای نوشتن هر فیلتر و گرفتن خروجی آن، در مجموع چه امکانات و اطلاعاتی در اختیار آن‌­ها قرار دارد. 2. هدف بعدی این دوره آن است تا مخاطبین دوره بتوانند با استفاده از مثال‌­ها و نمونه‌­های طرح شده قابلیت تحلیل و تجربه خود را ارتقاء دهند و در ادامه بتوانند مهارت تبدیل نیاز به فیلتر را پیدا کنند. به‌عبارت‌دیگر هدف بعدی دوره فیلترنویسی پیشرفته این است که مخاطبان محترم به سطحی از قدرت و مهارت تحلیلی برسد تا نیازهای متنوع و مسائل مطرح در استراتژی‌های مختلف قابل پیاده‌سازی در بازار را با نهایت دقت و قدرت مورد واکاوی قرار دهند و تا جایی که در دامنه محدودیت‌های فیلترنویسی قرار دارد، آنها را تبدیل به فیلتر نمایند. دوره جامع فیلترنویسی مناسب چه کسانی است؟ باوجوداینکه در تمام مراحل آموزش این دوره سعی شده تا مطالب به صورت کاملاً روان و با زبان ساده و قابل‌فهم مطرح شوند اما این دوره برای افرادی که آشنایی کافی با بازار بورس را دارند و مشخصات تابلوی هر نماد معاملاتی را می‌­دانند، کد بورسی خود را اخذ کرده­‌اند و به طور میانگین سه الی ده ماه حضور مستمر در بازار بورس داشته‌اند مفید­تر واقع خواهد شد. در پایان دوره آموزش فیلترنویسی چه می‌­آموزیم؟ انتظار می­‌رود شرکت‌کنندگان در این دوره پس از اتمام جلسات درسی مهارت‌­های زیر را به دست بیاورند. شناسایی انواع فیلدهای اطلاعاتی مورد استفاده در فیلترنویسی شناسایی محدودیت‌های فیلترنویسی و متغیرهای غیرقابل‌دسترس و تعریف در فیلترنویسی توانایی تعریف دقیق نیاز و تبدیل آن به فیلترهای کاربردی در چارچوب امکانات فیلترنویسی قابل ارائه

993,650 تومان

آموزش اصول پایگاه داده و SQL Server

SQL Server یک سیستم مدیریت پایگاه‌ داده رابطه‌ای یا RDBMS است که توسط مایکروسافت توسعه‌ یافته و به بازار عرضه‌ شده‌است. SQL Server به عنوان یک سرور پایگاه‌ داده، یک محصول نرم‌افزاری است که وظیفه اصلی ذخیره و بازیابی داده‌ها را طبق درخواست سایر برنامه‌های نرم‌افزاری دارد. در این دوره علاوه بر SQL Server، به طور کامل به آموزش SQL نیز پرداخته می‌شود. در دوره آموزش SQL Server یاد می‌­گیرید که چطور یک بانک اطلاعاتی را طراحی و با بانک‌­های اطلاعاتی SQL Server چگونه کار کنید. با عبور از مراحل ابتدایی آموزش دوره نیز یاد می­‌گیرید چطور اطلاعات یک بانک اطلاعاتی را به‌دست آورده و آن‌­ها را تغییر دهید. آنچه در این دوره یاد می‌­گیرید مبتنی بر دو قسمت است: در بخش اول با کلیات و تعاریف اولیه آموزشی این دوره آشنا می­‌شوید و در بخش بعدی به یادگیری کاربردی و عملی مفاهیم مربوط به SQL Server می‌­پردازید. هدف از آموزش SQL Server چیست؟ آنچه در این دوره به عنوان هدف در نظر گرفته‌شده، یادگیری اصول و کلیات و البته تسلط شما شرکت‌­کنندگان بر همه بخش‌های SQL Server است. هدف اصلی دوره آموزش SQL Server ارتباط برقرار کردن با داده­‌های بانک اطلاعاتی SQL Server است. در پایان این دوره شرکت‌کنندگان قادر به ایجاد اصولی یک پایگاه داده، کوئری نوشتن، برنامه نویسی و ... خواهند بود و مهارت‌های لازم برای حضور در بازار کار را خواهند داشت. یادگیری SQL Server چه دستاوردی برای شرکت­‌کنندگان خواهد داشت؟ در انتهای این دوره شرکت‌­کنندگان می­‌توانند به عنوان کدنویس و توسعه‌دهنده بانک‌­های اطلاعاتی مشغول به کار شوند. آنچه در این دوره یاد می­‌گیرید، امکان کار در پوزیشن­‌های مختلف کاری را که نیاز به تسلط بر SQL Server دارد، برای شما فراهم می‌­کند. هم‌چنین، این دوره مبنای دوره BI خواهد بود و با گذراندن دوره BI پس از این دوره، می‌­توانید به عنوان یک BI Developer مشغول به کار شوید. همچنین در پایان این دوره شرکت‌کننده‌گان به موضوعات زیر تسلط پیدا خواهند کرد: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده نحوه‌طراحی اصولی یک پایگاه داده نوشتن کوئری‌های مختلف کار با داده‌ها و نحوه پردازش آن‌ها برنامه‌نویسی و مباحث پیشرفته آن برنامه نویسی T-SQL آشنایی با بحث همزمانی و Transactionها دوره آموزش SQL Server برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره برای همه افرادی که علاقه‌­مند به ایجاد و مدیریت بانک­‌های اطلاعاتی هستند، مناسب خواهد بود. افرادی که علاقه دارند ساختار بانک‌­های اطلاعاتی را بهتر بشناسند، بعد از گذراندن این دوره حتماً به نتایج مناسبی خواهند رسید. وجه تمایز این دوره با سایر دوره‌های مربوط به آموزش SQL Server چیست؟ در این دوره یاد می­‌گیرید که چطور کدنویسی، طراحی بانک اطلاعاتی و برنامه­‌نویسی در SQL Server را انجام دهید. همه این آموزش‌­ها در یک دوره جمع‌آوری شده است و این گستردگی وجه تمایز اصلی این دوره قلمداد می­‌شود. به ترتیبی که در اکثر دوره­‌های مشابه و موجود در بازار هریک از این مباحث در یک دوره مجزا تدریس می­‌شود؛ اما ما در این دوره همه این موارد را بدون این که از عمق مطالب کاسته شود، در یک دوره جمع‌بندی کرده‌­ایم. فصل‌­های دوره آموزش SQL Server کدام است؟ دوره آموزش SQL Server در پانزده فصل تهیه و تدوین شده است. بعد از آموزش این پانزده فصل شما یاد خواهید گرفت چگونه بانک‌­های اطلاعاتی طراحی کنید، منطق یک نرم‌افزار تجاری را داخل یک بانک اطلاعاتی طراحی کنید، گزارش‌های متنوع از سیستم‌های اطلاعاتی دریافت کنید و در انتها اطلاعات مربوط به یک بانک اطلاعاتی را تغییر دهید.

798,150 تومان

تحلیل تکنیکال جامع (آنلاین)

تحلیل تکنیکی (تکنیکال) یا تحلیل فنی (Technical Analysis) روشی برای پیش‌بینی قیمت‌ها در بازار از طریق مطالعه وضعیت گذشته بازار است. در این تحلیل از طریق بررسی تغییرات و نوسان‌های قیمت‌ها و حجم معاملات و عرضه و تقاضا می‌توان وضعیت قیمت‌ها در آینده را پیش‌بینی کرد. این روش تحلیل در بازار ارزهای خارجی، بازارهای بورس اوراق بهادار و بازار طلا و دیگر فلزات گرانبها کاربرد گسترده‌ای دارد. تحلیلگران تکنیکال ارزش ذاتی اوراق بهادار را اندازه‌گیری نمی‌کنند، در عوض از نمودارها و ابزارهای دیگر برای شناسایی الگوهایی که می‌تواند فعالیت آتی سهم را پیش‌بینی کند، بهره می‌جویند. این نوع تحلیل با استفاده از «مطالعه رفتار و حرکات قیمت و حجم سهام در گذشته و تعیین قیمت و روند آینده سهم» صورت می‌پذیرد. تغییرات قیمت سهم با استفاده از پیشینه تاریخی و نمودار توسط تحلیل گر تکنیکی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد. این روش بیشتر مورد استفاده معامله گران قرار می‌گیرد و بدین صورت قصد دارند تا بازده مورد نظر خود را در هنگام بالا رفتن قیمت سهم افزایش دهند. در واقع سرمایه گذاران با دیدگاه کوتاه مدت از این روش بیشتر بهره می‌جویند.

810,000 تومان

آموزش گوگل تگ ‌منیجر

هدف از یادگیری دوره آموزش گوگل تگ منیجر چیست؟ استفاده از تگ منیجر بسیار راحت است و شما در صورت نصب پلاگین بدون ایجاد تغییر در کدهای سایت می‌توانید کدهای تگ منیجر را در صفحات سایت خود وارد کنید. تگ منیجر ابزارهای مارکتینگ رو فعال کرده و در گام دوم به ابزارها کمک می کنه تا داده های بیشتری جمع اوری کنند. گوگل تگ منیجر یک ابزار رایگان و ایمن است که استفاده از آن فروش وب‌سایت یا تعداد ثبت درخواست خدمات شما را افزایش می‌دهد؛ بنابراین هدف اصلی از آموزش گوگل تگ منیجر بهینه‌سازی نرخ تبدیل یا اصطلاحاً CRO سایت است. دوره آموزش Google Tag Manager مناسب چه کسانی است؟ صاحبان کسب‌وکارهای اینترنتی مدیران سایت‌ها یا اپلیکیشن‌ها بعد از فراگیری دوره آموزش گوگل تگ منیجر چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ مدیریت ابزارهای بازاریابی داخلی و خارجی نظارت گام‌به‌گام بر مسیر خرید مشتریان افزایش نرخ فروش و تبدیل بازدیدکنندگان به خریداران ثبت و تحلیل اطلاعات رویدادها در گوگل آنالیتیکس آشنایی با برخی مفاهیم اولیه دیجیتال مارکتینگ

373,150 تومان

آموزش مدیریت محصول (مقدماتی)

مدیریت محصول : بیش از دو دهه از ظهور نقش مدیر محصول در شرکت‌های صنعت IT می‌گذرد. اما شاید تنها 10 سال است که مدیریت محصول با تعریف فعلی شناخته می‎شود. مدیریت محصول هنر خلق محصولی است که با حل مشکل و رفع نیازی به شیوه‌ای غیرمنتظره مشتری را مشعوف می‌کند. هر سازمانی چه آگاهانه و چه به طور ناخوداگاه به مدیریت محصول نیاز دارد. حتی شرکت های فعال در زمینه عرضه خدمات برای شکل گیری و بقای خود نیازمند آن می‌باشند. مدیریت محصول حوزه‌ای در نقطه تلاقی طراحی محصول، فناوری و تولید، بازاریابی و استراتژی‌های کسب و کار است. مدیریت محصول در شرکت‌های کوچک و نوپا، اغلب بر عهده یکی از بنیانگذاران شرکت است و در بسیاری موارد به صورت تجربی انجام می‌شود. اما با رشد شرکت‌ها، به ویژه در فضای رقابتی و جهانی امروز، به یکی از نقش‌های ضروری و تعیین کننده سودآوری هر سازمان مبدل می‌شود. بنابراین، نیاز به شناسایی و توسعه مهارت و دانش تخصصی مدیریت محصول در ارائه پیشنهاد ارزشی و براورده کردن نه تنها نیازهای مشتری، بلکه افزایش ارزش دیگر ذینفعان همچون سرمایه گذاران و کارکنان در هر کسب و کاری نیازی محسوس است. چنانچه محصولی با موفقیت مورد پذیرش مشتری قرار گیرد و درآمد مناسب ایجاد نماید، تناسب محصول با بازار تحقق می‌یابد. ایجاد چنین تناسبی، فرآیندی پیوسته و مداوم و رسالت مدیران محصول است. در چند سال اخیر در سراسر دنیا و به تبع آن در ایران، تقاضا برای ورود به بازار کار مدیریت محصول شتاب فوق‌العاده‎ای گرفته است. مدیریت محصول چیست؟ اگر یک نگاه گذرا به شرکت‌های موفق و روند پیشبرد موفقیت آن‌ها بیاندازید متوجه خواهید شد که وجود عنصر اصلی و کلیدی به نام مدیر محصول تاثیر بسیار شگرفی بر روی موفقیت آن سازمان دارد. اگر بخواهیم یک تعریف کلیشه‌ای و در عین حال جامع از آن ارائه کنیم، می‌توانیم بگوییم که، مجموعه‌ای از عملیات به‌هم پیوسته می‌باشد که در تمام طول حیات چرخه محصول وظیفه هدایت آن ‌را برعهده دارد. مدیریت محصول یعنی اولویت قراردادن مشتری و خواسته‌های او. مدیر محصول بایستی از همان مراحل اولیه شکل‌گیری ایده، پیاده‌سازی جایگاه محصول در بازار، قیمت‌گذاری، بررسی رقبا در بازار، نظر مشتری و درخواست آن‌ها را در اولویت کار خود قرار بدهد. چراکه مشتری کسی است که خواستار دریافت آن محصول است و محصول برای مشتری تولید می‌شود و اگر در فرایند شکل گیری ایده تا تولید محصول و ورود به بازار خواست مشتری و علایقش در نظر گرفته نشود، تمام زحمات به هدر رفته و پروژه با شکست مواجه خواهد شد. بنابراین مدیریت محصول چرخه کاری است که بیشترین تمرکز را بر طراحی، پیاده‌سازی و ارائه محصولی مناسب با نیازهای مشتری دارد و تمرکز اولیه آن بر روی ساخت محصولی است که مشتری واقعاً به آن نیاز دارد. چراکه نیاز، اشتیاق را در پی دارد. در دوره آموزش مدیریت محصول مکتب‌خونه بیشتر با این مفاهیم آشنا خواهید شد.

628,150 تومان

داده‌کاوی مقدماتی

به مجموعه‌ای از روش‌های قابل استفاده بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور شناسایی الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. تکنیک های داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند و گامی اساسی در راستای کشف دانش محسوب می‌شود. ضرورت های چرایی مبدل شدن داده‌کاوی به چنین حوزه مهمی از مطالعات وجود دارد. برخی از این موارد در ادامه بیان شده‌اند. در این دوره قصد داریم یاد بگیریم که چطور یک پروژه داده کاوی را پیاده سازی کنیم، چطور داده های مربوطه را جمع آوری کنیم و پس از پردازش داده ها، تجزیه و تحلیل لازم را انجام دهیم. گذراندن دوره داده کاوی برای همه کسانی که در پروژه های علمی، فنی و صنعتی مشغول به کار هستند و یا تمایل دارند در این زمینه ها فعالیت نمایند میتواند مفید باشد. مهدی یوسفی نژاد عطاری در مجموعه فیلم آموزش داده کاوی تلاش کرده تا به دور از اصطلاحات و تعاریف پیچیده، با زبانی ساده و به شکلی کاربردی شما را با داده کاوی و حوزه های مختلف آن آشنا کند. آموزش داده کاوی پیش نیازی ندارد و همه افراد می توانند در این دوره آموزشی شرکت کرده و از طریق مجموعه فیلم آموزش داده کاوی، مفاهیم و حوزه های مختلف این استاندارد داده کاوی را بیاموزند.

171,000 تومان

دوره آنلاین (لایو) مدیریت محصول چابک

توسعه یک محصول موفق، فقط وابسته به شانس و یا نتیجه به سختی تلاش کردن نیست. گرچه این عوامل قطعا کارساز هستند، اما موفقیت یک محصول با گرفتن تصمیمات استراتژیک درست آغاز می شود. چالش مدیران، مالکان و سایر افراد مرتبط با محصول آن است که اغلب آنها آنقدر گرفتار تاکتیک ها هستند که گاهی اوقات بر روی این نکته اصلی تمرکز نمی کنند. در بدترین حالت، آنها مسیر اشتباهی را در پیش گرفته و در نهایت محصول شان با شکست مواجه خواهد شد. آنها استراتژی اشتباهی را اجرا کرده اند و با محصولی تنها مانده اند که عملکرد ضعیفی داشته و حتی افتضاح است. این دوره به مالکین و مدیران محصول و نیز مدیران اجرایی و کارآفرینان کمک می کند تا تصمیمات استراتژیک صحیحی برای محصول خود بگیرید و از آنها به عنوان راهنمایی برای فعالیت های تاکتیکی خود استفاده کنند. این دوره همچنین چگونگی ساخت یک استراتژی محصول موفق و یک نقشه راه عملیاتی برای توسعه آن را با استفاده از یکسری تکنیک ها و ابزارها نشان می دهد. در نهایت در این دوره در خصوص مالک محصول و نقش آن در تیم اسکرام صحبت خواهیم کرد. مالک محصول تنها کسی است که مسئول بک لاگ محصول بوده و باید اطمینان حاصل کند که محصول تولید شده توسط تیم برای مشتری خلق ارزش می کند.

1,190,000 تومان

آموزش الگوریتم ژنتیک (الگوریتم تکاملی)

الگوریتم ژنتیک چیست؟ محاسبات نرم از محاسبات تقریبی برای حل مسائل استفاده می‌کند که نتیجه آن راه‌حل‌های خوب برای حل مسائل پیچیده محاسباتی می‌باشد. الگوریتم‌های تکاملی نوعی از محاسبات نرم می‌باشد که با نگرش به چرخه تکامل طبیعت، راه‌حل مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را می‌یابند. عالم منظم و پایداری که در آن زندگی می‌کنیم، شامل یک‌سری قوانین ثابت، تغییرناپذیر و برنامه‌های منظم می‌باشد که از همان ابتدای جهان توسط پروردگار مقتدر و بی‌همتای ما نوشته شده است. در این برنامه‌ی دقیق ژن‌های برتر و عالی مخلوقات در طی زمان حفظ می‌شوند و در مقابل ژن‌های ضعیف و ناکارآمد به‌مرور زمان از بین می‌روند. امروزه انسان‌ها از این چرخه طبیعی الهام گرفته‌اند تا مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را بهتر حل کنند. پس می‌توان گفت الگوریتم ژنتیک در واقع الهام از رفتار طبیعی بشر در برابر به‌روزرسانی‌هایی که مجبور به انجام آن است بوده که برای حل مسائل پیچیده استفاده می‌شود. به بیان دیگر کاربرد این الگوریتم در ساده‌سازی مفاهیمی است که در ابتدا، حل آن‎ها بسیار دور از ذهن به نظر می‌آید. در دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، ضمن بیان جایگاه این الگوریتم‌ها، منطق و جزئیات الگوریتم‌های تکاملی به‌صورت کامل شرح داده می‌شود و با حل مسائل مختلف و کاربردی در این زمینه تلاش می‌شود یادگیری شما عزیزان به بهترین شکل انجام شود. هدف از یادگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چیست؟ هدف از یادگیری این دوره آموزشی فراگیری مفاهیم اساسی و بنیادین الگوریتم‌های تکاملی به ساده‌ترین شکل ممکن می‌باشد و بعد از درک این مهم، مفاهیم به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌شوند تا درک و کاربرد آن برای فراگیر آسان‌تر باشد. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های تکاملی، الگوریتم ژنتیک می‌باشد که به دلیل جامعیت، اهمیت و کاربرد فراوانی که دارد، در این دوره آموزشی نگاه ویژه‌ای بر آن داشته‌ایم چون درک و استفاده از آن بسیار مهم می‌باشد. بنابراین هدف اصلی یادگیری دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، پیاده‌سازی عملی آن در مسائلی است که حل آن‌ها دشوار است. دوره آموزش الگوریتم ژنتیک مناسب چه کسانی می‌باشد؟ این دوره مناسب آن دسته از علاقه‌مندان به مباحث ریاضی است که می‌خواهند مسائل مهندسی خود را به روشی غیر از روش‌های متداول حل کنند، چون برخی از روش‌های بهینه‌سازی همانند مشتق‌گیری و محاسبات ریاضی گاهی اوقات بسیار سخت و وقت‌گیر می‌باشد. همچنین برای بسیاری از مسائل بهینه‌سازی روش‌های متداول ریاضیاتی به‌خاطر مشتق‌ناپذیر بودن، دشواری محاسبات مشتق‌گیری، گاه ناهمگونی و نویزی بودن داده‌ها و ... مناسب نیستند. برای حل این مسائل مهندسی در این دوره آموزشی از الگوریتم‌های تکاملی استفاده می‌شود که خود، زیرمجموعه‌ای از محاسبات نرم به‌حساب می‌آیند و در صورت برخورد با این مسائل کارایی لازم را دارند. پس باید بگوییم اگر می‌خواهید مهندسی شده مسائل پیرامون خود را حل کنید، این دوره آموزشی مناسب شماست. بعد از فراگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چه مهارت‌های کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما کمک می‌کند منطق الگوریتم‌های تکاملی را به‌صورت کامل یاد بگیرید، با مؤلفه‌های اصلی الگوریتم‌های تکاملی آشنا شوید، به‌صورت عملی یاد می‌گیرد که چگونه یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینه‌سازی طراحی کنید، همچنین با پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک با زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز به‌صورت کاملاً کاربردی آشنا خواهید شد. به بیان دیگر با پایان این دوره آموزشی و فراگیری مفاهیم پایه و اصولی در الگوریتم ژنتیک، مهارت اصلی شما پیاده‌سازی عملی دانش کسب شده در ساده‌سازی مسائل مختلف است. ویژگی‌های متمایز دوره الگوریتم ژنتیک چیست؟ در این دوره مفاهیم به زبان ساده و به‌صورت کاملاً متفاوت بیان شده است. مباحث کاربردی گفته‌شده و از توضیحات اضافی فاصله گرفته شده است. همچنین برای جذابیت آموزش و یادگیری بهتر از ابزار لایت بورد، مثال‌های عینی طبیعت، سینما و علم بهره گرفته شده است.

313,650 تومان
چهارشنبه 23 خرداد 1403، ساعت 23:29