در دوره‌ی آموزشی AVR مکتب پلاس ، تمامی پیشنیازهای مورد نیاز، برای یادگیری برنامه‌نویسی AVR از جمله زبان برنامه نویسی C و نرم‌افزار شبیه‌ساز پروتئوس، به صورت کامل و در قالب یک فصل مجزا آموزش داده شده‌اند. علاوه بر این، در طراحی سیستم‌های دیجیتال، چهار مرحله‌ی مهم وجود دارد : 1- طراحی سخت‌افزار 2- طراحی نرم‌افزار 3- شبیه‌سازی 4- پیاده‌سازی عملی
این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده‌است که برای برنامه‌نویسانی که به‌تازگی وارد حوزه موبایل شده‌اند بسیار مفید باشد. افرادی که در حوزه موبایل فعالیت داشته‌اند و قصد یادگیری برنامه‌نویسی با زبان جدید فلاتر را دارند نیز می‌توانند از این دوره استفاده کنند و برای آنان نیز جذاب خواهد بود. در این دوره ابتدا با مفاهیم جدید و کاربردی در زبان دارت آشنا می‌شویم. مفاهیمی از قبیل: تعریف متغیرها و توابع در دارت Mapها در دارت و جنریک‌ها یادگیری مفاهیم اولیه در زبان دارت برای ادامه برنامه‌نویسی با فلاتر بسیار حیاتی است و با فراگیری این مفاهیم در خصوص پیاده‌سازی مفاهیم کاربردی و پروژههای عملی با این زبان مشکلی نخواهید داشت. برای شروع کار با فلاتر ابتدا محیط برنامه‌نویسی مختص آن را از قبیل نصب و راه‌اندازی محیط و SDK شروع می‌کنیم. در ادامه شروع به طراحی یک پروژه فروشگاهی ساده می‌کنیم و اصولی طراحی اپلیکیشن با فلاتر را به‌صورت کاربردی و عملی برای تفهیم بیشتر فرامی‌گیریم. در مرحله بعد کار با ویجت‌ها را پی‌می‌گیریم و با ویجت‌های مهم و کاربردی آشنا می‌شویم. در ادامه با مبحث ساختار درخت طراحی اپلیکیشن‌های فلاتر آشنا خواهیم شد، به‌صورتی که می‌توانید درخت نرم‌افزار را با داشتن طرح گرافیست یا وایرفریم استخراج کنید. در مرحله بعد، با انیمیشن‌ها در فلاتر به‌صورت خیلی ساده آشنا می‌شوید و کار با سرورهای RESTFull را فرامی‌گیرید. به دلیل کاربردی بودن برنامه‌نویسی ناهمگون در فلاتر، این بخش را مورد بررسی قرار می‌دهیم و در نهایت مبحث Nullها و Exceptionها را فرامی‌گیریم و یک ساختار پیشنهادی برای مدیریت کلاس‌ها و فایل‌ها در فلاتر پیشنهاد می‌دهیم.
چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.
هدف از یادگیری دوره آموزش مدیریت زمان چیست؟ مدیریت زمان شما را وقت‌شناس، منظم و سازمان‌یافته‌تر می‌کند. این مهارت حتی مدیریت سایر امور را هم بهبود می‌بخشد. مدیریت زمان مؤثر به شما کمک می‌کند وظایف خود را در چارچوب زمانی تعیین شده انجام دهید که خود این کار روحیه و اعتمادبه‌نفس شما را بهبود می‌بخشد. رابطه مدیریت زمان و بهره‌وری بر همه مشخص است. با استفاده از این مهارت می‌توانید در کمترین و سریع‌ترین زمان ممکن به اوج موفقیت برسید. اگر بتوانید زمان خود را به‌خوبی مدیریت کنید، میزان بهره‌وری شما به طور چشمگیری افزایش می‌یابد. حتی تحقیقات نشان می‌دهد که افرادی که مدیریت زمان بهتری دارند، کمتر در معرض استرس و اضطراب قرار می‌گیرند. همین موضوع هم‌روی بهره‌وری تأثیر به‌خصوصی دارد؛ بنابراین هدف از یادگیری دوره آموزش مدیریت زمان این است که شما بتوانید در سریع‌ترین زمان ممکن، به بهترین نحو ممکن و در آرامش فعالیت‌های خود را انجام دهید و به موفقیت برسید. دوره آموزش مدیریت زمان مناسب چه کسانی است؟ کسانی که در برنامه‌ریزی ضعف دارند. کسانی که حس می‌کنند هرچقدر کار می‌کنند، بازهم زمان کم می‌آورند. تمام کسانی که می‌خواهند زندگی شخصی، شغلی، اجتماعی و ... خود را نظم دهند. کسانی که وقت خود را تلف می‌کنند.
30 ساعت آموزش ، مدرک پایان دوره ، پشتیبانی Vip تلگرامی ، دانلود فیلم بلافاصله بعد از خرید ، ارائه مثال‌ها و فایل‌های جانبی
کاربرد دوره آموزش نرم‌افزار iSpring Suite چیست؟ رشد اینترنت و فراگیر شدن موبایل‌ها، تبلت‌ها و سایر دستگاه‌های ارتباطی الکترونیک تقریبا تمام صنایع را دگرگون کرده و زندگی انسان را با تغییرات چشمگیری مواجه کرده‌است. آموزش هم یکی از مواردی است که دستخوش تغییرات قرار گرفته و از کلاس‌های حضوری به دوره‌های مجازی تغییر پیدا کرده‌است. یادگیری الکترونیکی امروزه جای خود را به‌خوبی در سطوح مختلف آموزش رسمی از مقطع ابتدایی تا آموزش عالی باز کرده‌است. بنابراین امروزه نیاز به آموزش ispring suite که یک نرم‌افزار تولید محتوای الکترونیکی است، بسیار احساس می‌شود. یکی از پیشنیازهای اصلی و شاید مهم‌ترین پیش‌نیاز یادگیری الکترونیکی، تولید محتوای جذاب و استاندارد است. در حقیقت اگر محتوای مناسبی نداشته باشیم، بقیه اقدامات ما ثمری نخواهد داشت.در حال حاضر ابزارهای زیادی برای تألیف محتوای الکترونیکی وجود دارد که بسته نرم‌افزار iSpring Suite یکی از بهترین، آسان‌ترین و کامل‌ترین آن‌ها است. برخی از مهم‌ترین ویژگی‌های این نرم‌افزار عبارت است از: جامع و چندمنظوره بودن یادگیری آسان و مبتنی بر پاورپوینت واکنش‌گرا بودن در دیوایس‌های مختلف خروجی‌های متنوع پشتیبانی از نسخه‌های مختلف ویندوز و آفیس نیاز به امکانات سخت‌افزاری پایین‌تر
آموزش خرید و فروش ارزهای دیجیتال : کسب در آمد از ارزهای دیجیتال امروزه بسیار سر زبان‌ها افتاده است و متقاضیان بسیاری از تمامی اقشار را شامل می‌شود. ارزهای دیجیتال یکی از خبرسازترین تکنولوژی‌هایی بوده که تا به امروز، بشر تجربه‌اش کرده‌است. در فناوری ارزهای دیجیتال و بلاکچین قابلیت‌های بسیاری در زمینه‌های مالی و غیرمالی وجود دارد. ارزهای دیجیتال در پنج سال گذشته توانسته پرسودترین دارایی مالی در دنیا باشد. موفقیت بیت‌کوین و دیگر ارزهای دیجیتال دلیل اصلی دیده شدن تکنولوژی بلاکچین بوده‌است. به طور پیوسته در سراسر دنیا معامله‌گران و تحلیلگرانی هستند که به‌صورت مصمم و جدی به ارزهای دیجیتال روی آورده‌اند. بدین منظور که بتوانیم از این بازارها سود قابل توجهی کسب کنیم باید بدانیم در چه زمانی وارد بازار شویم و در زمان مناسب از بازار خارج شویم. باید بتوانیم با دانش کافی روندهای صعودی را تشخیص بدهیم و از بازارهای نزولی دور باشیم. در دنیای معاملات و تجارت روشی وجود دارد تا بتوان در آن به کسب‌وکارهای شخصی و تجارت در بازارهای کوچک پرداخت. این کسب‌وکار که با خرید سهام، ارز یا کالاهایی از شرکت‌های ارائه‌دهنده سهام و صرافی‌های مطرح دنیا صورت می‌گیرد ترید یا معاملات نام دارد. برای اینکه بدانید چگونه می‌توانید این دارایی‌ها را خریدوفروش کنید و سود کسب کنید همانند تمامی مهارت‌ها در زمینه‌های مختلف، این کار شخصی نیز نیاز به کسب دانش تخصصی دارد. ازاین‌رو مجموعه آموزشی پیش‌رو دارای سه بخش است که از سطحی‌ترین مطالب تا عمیق‌ترین سطوح مفهومی دنیای معاملات و ترید را به شما آموزش خواهد داد. در این آموزش‌ها شناخت بازارهای مالی، مفاهیم اصلی و تغییرات قیمتی و ارزشی را خواهید آموخت.
30 ساعت فیلم آموزشی ، دانلود فیلم بلافاصله بعد از خرید ، مدرک پایان دوره ، پشتیبانی Vip تلگرامی ، PDF مربوط به جزوات و کدهای سناریوها
هدف از برگزاری دوره‌ی پیش‌رو، آشنایی با تکنولوژی طراحی و چاپ انواع فیبر‌های مدار چاپی است. مباحث این دوره، شامل مقدماتی بر برد‌های مدار چاپی (PCB)- طراحی نقشه در محیط شماتیک- طراحی کتابخانه‌های اختصاصی برای قطعات مختلف- طراحی PCBهای دولایه- رفع اشکالات موجود در طراحی- افزودن اشکال مختلف و حروف فارسی به مدار چاپی و مقدمه‌ای بر طراحی برد‌های چند لایه است.
دوره آموزشی میکروکنترلر ARM با رویکردی متفاوت نسبت به سایر دوره‌های موجود در این زمینه ارائه می‌شود. در این دوره فراگیران ضمن آشنایی با خانواده‌ها و امکانات میکروکنترلرهای شرکت ST، واحدهای مهم و امکانات میکروکنترلرهای STM32F10xx را به همراه جزئیات آن‌ها می‌آموزند. از ویژگی‌های مهم این دوره می‌توان به آموزش نحوه برنامه‌نویسی میکروکنترلرهای ARM و انجام پروژههای عملی وکاربردی منطبق بر همه مباحث تدریس شده اشاره کرد تا آموخته‌های دانشجویان دوره میکروکنترلر ARM را محک بزند و علاوه بر تسلط بر مباحث تئوری مهارت مورد نیاز در زمینه انجام پروژههای عملی را نیز کسب کنند. آموزش میکروکنترلر ARM برای دانشجویان رشته‌های برق، کامپیوتر، مکاترونیک و مهندسی پزشکی کاربرد بسیار زیادی دارد و مخاطبان اصلی این دوره می‌باشند؛ هرچند تمامی افرادی که به موضوع میکروکنترلرها علاقه‌مند هستند می‌توانند با شرکت در این دوره، از مزایای آموزشی آن بهرهمند شوند. دوره آموزشی میکروکنترلر ARM نرم‌افزارها و ابزارهای مورد نیاز مانند کامپایلر، Keil، j-link و هدربرد میکروکنترلر STM32F103RCT6 را معرفی کرده و نحوه راه‌اندازی آن‌ها را آموزش می‌دهد. همچنین در این دوره علاوه بر پرداختن به مباحث مفهومی، جزئیات پرکاربرد در پروژههای عملی را نیز تحلیل و بررسی می‌شود. توجه داشته باشید که علاقه‌مندان به حضور در این دوره باید زمینه‌ی آشنایی با زبان برنامه‌نویسی C و اصول کار با میکروکنترلرها را داشته باشند هرچند که زبان C در حد نیاز و کاربردی آموزش داده می‌شود. دانشجویان در انتهای این دوره قادر خواهند بود میکروکنترلرهای STM32F1 را راه‌اندازی کرده و پروژه‌ها وایده‌های مربوط به این حوزه را به آسانی انجام دهند.