دوره آموزشی - جستجوی «تولید محتوای سایت دور»

نتایج جستجوی «تولید محتوای سایت دور» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان

آموزش نرم افزار iSpring Suite (تولید محتوای الکترونیکی)

کاربرد دوره آموزش نرم‌افزار iSpring Suite چیست؟ رشد اینترنت و فراگیر شدن موبایل‌ها،‌ تبلت‌ها و سایر دستگاه‌های ارتباطی الکترونیک تقریبا تمام صنایع را دگرگون کرده و زندگی انسان را با تغییرات چشمگیری مواجه کرده‌است. آموزش هم یکی از مواردی است که دستخوش تغییرات قرار گرفته و از کلاس‌های حضوری به دوره‌های مجازی تغییر پیدا کرده‌است. یادگیری الکترونیکی امروزه جای خود را به‌خوبی در سطوح مختلف آموزش رسمی از مقطع ابتدایی تا آموزش عالی باز کرده‌است. بنابراین امروزه نیاز به آموزش ispring suite که یک نرم‌افزار تولید محتوای الکترونیکی است، بسیار احساس می‌شود. یکی از پیش‌نیازهای اصلی و شاید مهم‌ترین پیش‌نیاز یادگیری الکترونیکی، تولید محتوای جذاب و استاندارد است. در حقیقت اگر محتوای مناسبی نداشته باشیم، بقیه اقدامات ما ثمری نخواهد داشت.در حال حاضر ابزارهای زیادی برای تألیف محتوای الکترونیکی وجود دارد که بسته نرم‌افزار iSpring Suite یکی از بهترین، آسان‌ترین و کامل‌ترین آن‌ها است. برخی از مهم‌ترین ویژگی‌های این نرم‌افزار عبارت است از: جامع و چندمنظوره بودن یادگیری آسان و مبتنی بر پاورپوینت واکنش‌گرا بودن در دیوایس‌های مختلف خروجی‌های متنوع پشتیبانی از نسخه‌های مختلف ویندوز و آفیس نیاز به امکانات سخت‌افزاری پایین‌تر

237,150 تومان

آموزش تحلیل تکنیکال و خرید و فروش ارزهای دیجیتال

آموزش خرید و فروش ارزهای دیجیتال : کسب در آمد از ارزهای دیجیتال امروزه بسیار سر زبان‌ها افتاده است و متقاضیان بسیاری از تمامی اقشار را شامل می‌شود. ارزهای دیجیتال یکی از خبرسازترین تکنولوژی‌هایی بوده که تا به امروز، بشر تجربه‌اش کرده‌است. در فناوری ارزهای دیجیتال و بلاکچین قابلیت‌های بسیاری در زمینه‌های مالی و غیرمالی وجود دارد. ارزهای دیجیتال در پنج سال گذشته توانسته پرسودترین دارایی مالی در دنیا باشد. موفقیت بیت‌کوین و دیگر ارزهای دیجیتال دلیل اصلی دیده شدن تکنولوژی بلاکچین بوده‌است. به طور پیوسته در سراسر دنیا معامله‌گران و تحلیلگرانی هستند که به‌صورت مصمم و جدی به ارزهای دیجیتال روی آورده‌اند. بدین منظور که بتوانیم از این بازارها سود قابل ‌توجهی کسب کنیم باید بدانیم در چه زمانی وارد بازار شویم و در زمان مناسب از بازار خارج شویم. باید بتوانیم با دانش کافی روندهای صعودی را تشخیص بدهیم و از بازارهای نزولی دور باشیم. در دنیای معاملات و تجارت روشی وجود دارد تا بتوان در آن به کسب‌وکارهای شخصی و تجارت در بازارهای کوچک پرداخت. این کسب‌وکار که با خرید سهام، ارز یا کالاهایی از شرکت‌های ارائه‌دهنده سهام و صرافی‌های مطرح دنیا صورت می‌گیرد ترید یا معاملات نام دارد. برای اینکه بدانید چگونه می‌توانید این دارایی‌ها را خریدوفروش کنید و سود کسب کنید همانند تمامی مهارت‌ها در زمینه‌های مختلف، این کار شخصی نیز نیاز به کسب دانش تخصصی دارد. ازاین‌رو مجموعه آموزشی پیش‌رو دارای سه بخش است که از سطحی‌ترین مطالب تا عمیق‌ترین سطوح مفهومی دنیای معاملات و ترید را به شما آموزش خواهد داد. در این آموزش‌ها شناخت بازارهای مالی، مفاهیم اصلی و تغییرات قیمتی و ارزشی را خواهید آموخت.

713,150 تومان

آموزش تابلوخوانی و نوسان‌گیری در بازار بورس

دوره آموزش تابلوخوانی و نوسان­‌گیری در بازار بورس چیست؟ در سال‌­های گذشته بازار بورس به یکی از جذاب‌­ترین و پرطرف‌دارترین بازارهای کشور برای سرمایه‌­گذاری و کسب درآمد تبدیل شده است. اما برای سرمایه‌­گذاری و انجام معامله در بازار بورس نیاز به اطلاعات و آگاهی‌­هایی هست که بدون آن‌­ها نتیجه‌ه­ای به‌جز ضرر پیش روی افراد نیست. به‌این‌ترتیب برای حضور مؤثر دراین بازار اولین نیاز هر فرد کسب آگاهی و به‌دست‌آوردن قدرت تحلیل درست و کافی برای انجام معاملات است. در سال‌های گذشته بیشتر تحلیل‌­گران و معامله­‌گران روش‌­های مرسوم تحلیل تکنیکال و بنیادی را مهم‌ترین رویکرد تحلیل خود می­‌دانستند، اما باید بدانیم امروزه رویکرد جدیدی از تحلیل فراگیر شده است و طرف‌داران بسیار جدی نیز پیدا کرده است. این رویکرد مهم و جدید تابلوخوانی و نوسان‌­گیری بازار بورس است و به‌اندازه‌ای فراگیر شده است که امروزه بسیاری از تحلیل­‌گران این روش را به‌عنوان یکی از اولویت‌­های خود برای خریدوفروش سهام در نظر می‌­گیرند. تابلوخوانی یکی از اصلی­‌ترین روش­‌های تحلیل بورس است. به طور جزئی‌­تر در این‌ روش به بررسی اطلاعاتی از جمله اطلاعات زیر می‌­پردازیم: میزان خریدوفروش سهام­داران حجم معاملات قدرت خریدار و فروشنده نسبت‌های EPS و P/E در دوره آموزش تابلوخوانی و نوسان‌­گیری در بازار بورس ضمن یادگیری مرحله‌به‌مرحله این مهارت بسیار کاربردی به‌مرور مهارت و تکنیک‌­های لازم برای حضور در بازار بورس را نیز به دست می‌­­آورید. هدف از برگزاری دوره آموزش تابلوخوانی و نوسان­گیری در بازار بورس چیست؟ اصلی­‌ترین هدفی که در این دوره دنبال شده است یادگیری مرحله‌به‌مرحله تابلوخوانی و استفاده از آن برای نوسان‌­گیری در بازار بورس است. به‌این‌ترتیب با استفاده از مهارتی که در این دوره کسب می­‌کنید، می­‌توانید قدرت تشخیص و تفکیک سهم‌هایی با سود و زیان را به‌دست‌آورید. دوره آموزش تابلوخوانی و نوسان­‌گیری در بازار بورس برای چه کسانی مناسب است؟ مباحثی که در دوره تابلوخوانی و نوسان گیری در بازار بورس برای آموزش در نظر گرفته شده به‌گونه‌ای دسته­‌بندی و تهیه شده­‌اند که تمامی افراد بتوانند از این مباحث استفاده کنند. اما به طور جزئی­‌تر این دوره برای گروه­‌های زیر کاربردی خواهد بود: افرادی که قصد آشنایی با بازار بورس و خریدوفروش سهام را دارند. کسانی که با روش تابلوخوانی آشنایی اولیه دارند اما دوست دارند این روش را به‌طور کامل یاد بگیرند. کسانی که قصد دارند در سطحی بالاتر به خریدوفروش سهام بپردازند. همه افرادی که قصد دارند اطلاعات مناسبی از چگونگی خریدوفروش سهام داشته باشند. برای شرکت در دوره آموزش تابلوخوانی و نوسان­گیری در بازار بورس چه پیش­‌نیازهایی وجود دارد؟ مباحث این دوره به‌گونه‌ای تهیه و تدوین شده است که برای یادگیری این مباحث نیازی به هیچ پیش­‌نیاز خاصی وجود ندارد. به‌این‌ترتیب برای استفاده از مطالب آموزشی این دوره آشنایی اولیه با مفاهیم مربوط به بورس و خریدوفروش سهام کافی است. در انتهای دوره آموزش تابلوخوانی و نوسان­‌گیری در بازار بورس افراد چه مهارتی به دست می‌­آورند؟ در پایان این دوره افراد می‌­توانند به‌طور‌کامل بر همه مهارت‌­های مربوط به تابلوخوانی و نوسان­‌گیری مسلط باشند و با استفاده از مطالبی که در این دوره یاد گرفته‌اند، می­‌توانند با اطمینان بیشتری در بازار بورس حاضر و به خریدوفروش سهام مشغول شوند.

407,150 تومان

آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ زمینه‌هایی مثل علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال حاضر محبوبیت زیادی را به خود اختصاص داده‌اند. چراکه با استفاده از این علوم می‌توان سیستم‌های هوشمند و یادگیرنده طراحی کرد و کارها را با سرعت و دقت بیشتری انجام داد. یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning برای ارتباط دادن یادگیری ماشین و شبکه‌های عمیق با دنیای صنعت کاربرد دارد. با یادگیری تقویتی می‌توان یک ماشین را برای انجام یک بازی به نحوی آموزش داد که در برابر انسان به پیروزی برسد. یادگیری تقویتی ارتباط بین هوش مصنوعی با صنعت را برقرار می‌کند. کاربرد اصلی یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی ربات‌ها و ماشین‌هایی است که به تولید کارخانه‌ها یا مدیریت انبار کمک می‌کنند. این ربات‌ها با یادگیری تقویتی تمام سناریوهای احتمالی زمان کار را فراگرفته و در زمان اتفاق افتادن هرکدام از حالات، واکنشی متناسب با آن از خود نشان می‌دهند. سیستم‌های خودآموز در دنیای امروز نقش بسیار ویژه‌ای دارند و شرکت‌هایی مثل آمازون یا اپل بر اساس این سیستم‌ها کار می‌کنند. هدف از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ هدف نهایی از دوره آموزش یادگیری تقویتی، راه‌اندازی سیستم‌های خودآموز است. سیستم‌هایی که بتوانند با درس گرفتن از تجربیات خود، به‌روز شده و واکنش‌های بهتری به شرایط نشان دهند. در واقع در این دوره ما به فراگیری مفهوم یادگیری تقویتی می‌پردازیم که در پی آن توانایی نوشتن برنامه‌ای را داریم که با کمک آن، کامپیوتر به‌جای تکرار یک مسیر ثابت، علاوه بر انجام کار، از هر بار انجام شدن کار درس می‌گیرد و دفعات بعدی آن را با خطاهای کمتری انجام خواهد داد. همان‌طور که گفتیم با یادگیری تقویتی می‌توان برنامه‌ای نوشت که کامپیوتر با استفاده از آن در برابر انسان پیروز شود. دوره آموزش یادگیری تقویتی مناسب چه کسانی است؟ علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و فعالین در این حوزه کسانی که به حوزه علم داده علاقه‌مند هستند شاغلین و علاقه‌مندان حوزه gameplay و رباتیک دانشجویان و پژوهشگران که در زمینه علم داده فعالیت می‌کنند بعد از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در پایان این دوره قادر خواهید بود سیستم خودآموز دلخواهتان را بسازید. علاوه بر این با توجه به اینکه در این دوره با اصطلاحات و مفاهیم اساسی این حوزه آشنا می‌شوید. پس از پایان دوره امکان مطالعه و پژوهش سطح بالا در این زمینه را هم خواهید داشت. دو موردی که گفته شد را می‌توان به‌عنوان اصلی‌ترین مزایای این دوره بیان کرد. اما علاوه بر این مورد، در پایان دوره آموزش یادگیری تقویتی به مهارت‌های زیر هم مسلط خواهید بود: آشنایی با انواع مدل‌های یادگیری تقویتی آشنایی با کتابخانه gym آشنایی با مدل‌های deep Q-learning آشنایی با مدل‌های Policy Based پیاده‌سازی روش‌های مختلف مدل کردن یادگیری تقویتی ویژگی‌های متمایز دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ شیوه آموزش این دوره ترکیبی از آموزش تئوریک و آموزش عملی است. به این صورت که ابتدا مباحث تئوری بررسی شده و سپس با پروژه‌ها و مثال‌های عملی، این یادگیری تثبیت می‌شود. علاوه بر این‌ها سعی شده است در این دوره تا حد ممکن مباحث ریاضی مربوط به یادگیری تقویتی بیان شود تا شرکت‌کننده در ادامه بتواند این مبحث را به‌صورت آکادمیک یا پژوهشی دنبال کند.

415,650 تومان
شنبه 12 خرداد 1403، ساعت 02:58