دوره آموزشی - جستجوی «بازاریاب فعال بیمه ای»

نتایج جستجوی «بازاریاب فعال بیمه ای» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

84,150 تومان

آموزش مدل‌ درآمدی استارتاپ‌ها

مدل درآمدی استارتاپ‌ها باید چگونه باشد؟ هر استارتاپی در تلاش است تا در کم‌ترین زمان به بیشترین درآمد و سودهی برسد اما چگونه؟ اگر استارتاپ شما بهترین محصولات را هم در بازار ارائه دهد، آیا لزوماً می‌توانید به درآمدزایی و سودآوری زیاد امیدوار باشید؟ در ابتدا به تفاوت بین مدل درآمدی استارتاپ و جریان درآمدی بپردازیم. جریان درآمدی به نوع فعالیت شرکت بستگی دارد و شامل منابع مختلفی است که شرکت به واسطه آن پول کسب می‌کند مثل فروش کالا یا محصول. مدل درآمدی استارتاپ‌ها و سایر کسب‌وکارها ساختاری است که با استفاده از آن می‌توانیم بفهمیم که جریان درآمدی شرکت از چه قسمتی یا از کجا تأمین می‌شود. در این بخش از آموزش مدل درآمدی استارتاپ‌ها با مفاهیم بالا و انواع مدل‌های درآمدی استارتاپ‌ها بیشتر آشنا می‌شویم. یک استارتاپ چگونه می‌تواند درآمد پایدار کسب کند؟ این پرسش یکی از اساسی‌ترین سوالات هر کارآفرین است. مدل درآمدی استارتاپ‌ها، تعیین‌کننده پتانسیل سودآوری هر استارتاپ است و احتمال بقای آن را در میان رقبا مشخص می‌کند. انتخاب مدل درآمدی صحیح می‌تواند بر تمام تصمیمات یک استارتاپ اثر مثبت بگذارد. طراحی و انتخاب بهترین مدل درآمدی مستلزم آگاهی از انواع گوناگون مدل‌ها و آشنایی با سازوکار هر یک است. در گزارشی از CBinsights که با مطالعه و نظرسنجی از 101 استارتاپ شکست‌خورده انجام گرفته‌است، مهم‌ترین دلایل شکست یک استارتاپ مشخص شده‌اند. بر اساس این گزارش، 17درصد از مؤسسان استارتاپ‌های شکست‌خورده، ضعف در مدل کسب‌وکار و عدم درآمدزایی را به‌عنوان یکی از علل شکست خود نام برده‌اند که می‌تواند نداشتن مدل درآمدی مناسب باشد. اصرار بر استفاده از یک راه کسب درآمد یا شکست در پیداکردن راه‌های درآمدزایی دیگر، از مشکلات معمول مؤسسان استارتاپ‌های شکست‌خورده است اما با دانش و آگاهی نسبت به مدل‌های درآمدی استارتاپ‌ها و انتخاب بهترین مدل برای کسب‌وکار می‌توانیم احتمال شکست را کاهش دهیم. برای یافتن بهترین مدل درآمدی استارتاپ‌ها، مشتریان باید در مرکزیت تصمیمات استارتاپ قرار داشته‌باشند. ایده‌آل‌ترین مدل درآمدی باید کمترین سختی را برای مشتری ایجاد کند، چرا که مشتریان مایل‌اند از طریق روش‌های ساده‌ای که با آن آشنایی دارند خرید کنند. مدل درآمدی هر استارتاپ باید بر اساس مدل کسب‌وکار آن شکل گرفته‌باشد. اگر در اندیشه راه‌اندازی کسب‌وکار خود و یا در حال طراحی یا بازنگری مدل کسب‌وکارتان هستید این دوره آنلاین این فرصت را به وجود می‌آورد تا با جزئیات، مزایا و معایب هر یک از روش‌های کسب درآمد آشنا شوید و براین‌اساس بهترین مدل درآمدی را برای استارتاپ خود انتخاب کنید.

458,150 تومان

تصحیح رایتینگ آیلتس (12 تایی)

شاید از خودتان بپرسید که تصحیح رایتینگ آیلتس چیست و چرا به عنوان زبان‌آموز به آن نیاز دارید؟ جواب آن ساده است. تصحیح رایتینگ این امکان را به شما می‌دهد تا توانایی خود را بسنجید و بتوانید نقاط ضعف خود را قبل از آزمون آیلتس بهبود ببخشید. رایتینگ یکی از چهار بخش آزمون آیلتس است که خود به دو بخش تسک 1 و تسک 2 تقسیم می‌شود. موضوع تسک 1 در آیلتس آکادمیک با تسک 1 در آیلتس جنرال متفاوت است. در تسک 1 آکادمیک شما باید اطلاعات تصویری، مانند نمودار، را به نوشتار تبدیل کنید و حداقل 150 کلمه در تفسیر تصویر ارائه شده بنویسید. در تسک 1 جنرال موضوعی ارائه می‌شود که باید درمورد آن نامه‌ای بنویسید که حداقل 150 کلمه داشته باشد. تسک 2 در آیلتس جنرال و آکادمیک یکسان بوده و باید درخصوص موضوعی که به شما داده شده است حداقل 250 کلمه بنویسید. بیشتر آزمون‌دهنده‌ها اشتباهاتشان را در آزمون تشخیص نمی‌دهند. لازم به ذکر است که ارزیابی نوشته خود، کار بسیار دشواری است. می‌توانید نکاتی در مورد نوشتن رایتینگ مطالعه کنید ولی بهتر است تصحیح آن را به شخص دیگری واگذار کنید. سعی کنید تمام تکنیک‌هایی که آموخته اید را به کار ببرید ولی در نهایت شخصی را پیدا کنید که در این کار تبحر داشته باشد و تصحیح نوشته را به او بسپارید. پیدا کردن معلم و یا کسی که به این مهارت‌ها تسلط داشته باشد، آسان نیست. از طرفی هرچقدر هم به توانایی‌های دوستان یا آشنایانتان در زمینه‌ی زبان انگلیسی باور داشته باشید، نمی‌توانید تصحیح رایتینگ آیلتس را به آن‌ها بسپارید. به خاطر داشته باشید که ارزیابی رایتینگ آیلتس با نوشته‌های دیگر بسیار متفاوت است و هر کسی نمی‌تواند نمره‌ دقیق و یا بازخورد مناسبی ارائه دهد. باور داریم که گرفتن بازخورد به صورت منظم در مورد رایتینگ و به طور کل هر نوشته‌ای اصلی‌ترین عامل موفقیت است. بیشتر آزمون‌دهنده‌ها فکر می‌کنند که با بیشتر نوشتن می‌توان نمره‌ی بالایی کسب کرد و روزانه وقت زیادی برای نوشتن اختصاص می‌دهند. نوشتن مقاله کار اشتباهی نیست و اتفاقا برای تمرین نوشتن بسیار مفید است. با این حال همیشه شخصی باید به تصحیح رایتینگ آیلتس شما بپردازد تا با گرفتن بازخورد مناسب، نوشته‌های بعدی خود را بهبود ببخشید.

441,150 تومان

آموزش جامع گوگل آنالیتیکس 4

امروزه گوگل آنالیتیکس 4 به ابزاری محبوب بین دیجیتال مارکترها و پرفورمنس مارکترها تبدیل شده است. به‌طورکلی آنالیتیکس به شما این امکان را می‌دهد که رفتار کاربران وب‌سایتتان را بررسی، تجزیه‌وتحلیل کرده و بر اساس آن تصمیم بگیرید. گوگل آنالیتیکس 4 به کسب‌وکار شما کمک می‌کند تا تصمیمات داده محور بگیرید. به‌عنوان‌مثال ممکن است شما یک بنر تبلیغاتی در یک وب‌سایت خبری را ماهانه یک‌میلیون تومان اجاره کنید که جهت ردیابی و تحلیل کاربران خود از طریق این کانال نیاز به آمار و ارقام مشخصی دارید، در این موقعیت می‌توانید از GA4 به‌راحتی کمک بگیرید و به سؤالات زیر پاسخ دهید: آیا بنر تبلیغاتی من دیده می‌شود؟ چند نفر با کلیک بر روی این تبلیغ به وب‌سایت من آمده است؟ آیا کاربران این تبلیغ، اهداف بیزینسی من (مانند خرید) را انجام می‌دهند؟ آیا ورودی‌های سایت توسط کاربران حقیقی بوده است؟ آیا این تبلیغ ارزش ادامه دادن دارد؟ یا باید جای دیگری سرمایه‌گذاری کنم؟ دوره آموزش گوگل آنالیتیکس در این دوره یاد می‌گیرید بسیار حرفه‌ای به این نوع سؤالات بالا پاسخ دهید و تصمیمات دقیق و هدفمند بگیرید. درگذشته این تصمیمات به کمک نسخه قدیمی آنالیتیکس گرفته می‌شد اما اشکالات و ایرادهای آن گوگل را به سمت معرفی ابزاری حرفه‌ای‌تر به نام گوگل آنالیتیکس 4 هدایت کرد. اهمیت ابزار گوگل آنالیتیکس به‌اندازه‌ای است که امروزه آموزش‌های زیادی به‌منظور یادگیری گوگل آنالیتیکس و باهدف آموزش کار با گوگل آنالیتیکس به کاربران، علاقه‌مندان، دیجیتال مارکتر‌ها و فعالین حوزه سئو و غیره منتشر شده است. در دوره آموزش گوگل آنالیتیکس 4 با ابعاد مختلف این ابزار کارآمد و حرفه‌ای آشنا خواهید شد. از جمله مواردی که در این دوره برای آموزش به کاربران در نظر گرفته شده است می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: آشنایی با ابزار گوگل آنالیتیکس آموزش ساخت گوگل آنالیتیکس آموزش نصب گوگل آنالیتیکس آموزش کامل google analytics آنچه در دوره آموزش گوگل آنالیتیکس ۴ با آن آشنا خواهیم شد با شرکت در دوره آموزش پروژه محور گوگل آنالیتیکس 4 با این ابزار تحلیلی و مهم آشنا می‌شوید و از ابتدا آن را یاد می‌گیرید. پروژه محور بودن به این معنی است که نه‌تنها این مفاهیم و مبانی را به‌صورت تئوری بلکه به‌صورت عملی و در قالب پروژه کاربردی آموزش می‌بینید. پروژه نهایی این دوره الهام گرفته از تسک‌ها و پروژه‌ شرکت‌های بزرگ در حین استخدام است. در واقع با یادگیری این دوره احتمالاً بتوانید سؤالات به ظاهر سختی که برخی کسب‌وکارها طرح می‌کنند را حل کنید. کوییزها، تمرین‌ها و پروژه‌هایی که در این دوره طراحی شده است به یادگیری بیشتر شما کمک می‌کند. اگر در هنگام آموزش یا انجام تمرین‌ها با مشکلاتی برخورد کردید، می‌توانید آن را در تالار گفتگو مطرح کنید. ضمن اینکه مدرس دوره به شما پاسخ می‌دهد، می‌توانید از تجربیات سایر دانشجویان دوره کمک بگیرید. هدف از برگزاری دوره آموزش گوگل آنالیتیکس 4 چیست؟ باتوجه‌به مباحثی که برای آموزش در این دوره در نظر گرفته شده است، هدف اصلی دوره آموزش کامل گوگل آنالیتیکس آشنایی مخاطبان با ابزار کارآمد و حرفه‌ای گوگل آنالیتیکس است. این دوره به بازاریاب‌ها، مارکترها، فعالین حوزه دیجیتال مارکتینگ و سئو ابزاری حرفه‌ای را معرفی می‌کند تا بتوانند به کمک آن فعالیت خود را در سطحی حرفه‌ای و بالاتر دنبال کنند.

619,650 تومان
شنبه 12 خرداد 1403، ساعت 03:18