سلام وقتتون بخیر ببخشید مزاحم شدم این پروژه رو میتونید برام با پایتورچ انجام بدید و تا شنبه صبح هم وقت داره هزینش تقریبا چقدر میشه و گزارش کار هم میخواد درباره مواردی که در نوشتن ریپورت اهمیت داره چند نکته رو همینجا خدمتتون عرض کنیم: 1- شما موظف هستین که برای سوالات تئوری و عملی ریپورت تهیه کنید و کنار کدتون برای ما اپلود کنین. نمره گزارش کاری که در بخش عملی مینویسین برابر نمره خود انجام پیاده سازی و کد ها خواهد بود بنابراین حتما وقت کافی براش بزارید و حتما تایپ شده به شکل فارسی یا انگلیسی به انتخاب خودتون باشه. 2- گزارش علمی نوشتن بخش هایی داره که باید در هر گزارش رعایت بشه و که بطور مختصر موارد زیر رو شامل میشه ( این توضیحات برای تمامی تمرین ها داده شدن و فقط مختص این تمرین نیستن): - چکیده: اولین قسمت چکیده یا همون abstract هست که در اون کلیاتی از مطالبی که میخواین بیان کنید رو ذکر میکنید. - مقدمه: در مقدمه باید سوالی یا هدفی که قصد داشتین در کارتون بهش برسید و مسیری که برای رسیدن به اون انتخاب کردید رو بیان کنید. - روش ها: در این بخشه که باید کاری که انجام دادین رو توضیح بدید. این کار های میتونه preprocessing، توضیح در مورد مدل هایی که میخواید استفاده کنید و فرض هایی که اون مدل ها از داده دارند و غیره باشه. - نتایج و جمع بندی: این بخش به همراه مقدمه از مهم ترین بخش های گزارشتون هست و باید با حوصله نوشته بشه. - مراجع: در آخر هم قاعدتا باید فهرستی از منابعی که استفاده کردید رو بیارید. * لحن در گزارش مهم هست لحن محاوره ای قابل قبول نیست. در خصوص تمرین هایی که شامل مصور سازی میشوند لازم است نکات زیر را رعایت کنید. 1- در مصورسازی استفاده از نوع مناسب نمودار اساسی ترین بخش است که اشتباه در آن قابل چشم پوشی نیست. 2- باتوجه به هدفتون برای مصورسازی، میزان خوانا بودن نمودارها دارای اهمیت متفاوتی است. نمودار ها در مواردی که هدف جستوجو و کشف ویژگیهای جدید توسط خودتون هست اهمیت کمتری دارد، ولی در گزارش که هدف بیان و توضیح دادهها به افراد دیگر، عموما غیر فنی، است، نمودارها باید کاملا ساده و قابل فهم باشند تا بتونن خیلی سریع و به راحتی اطلاعات رو منتقل کنند. (به بیان دیگه شما باید فقط نمودار هایی رو در گزارشتون بیارید که فرآوری شده از داده های خام باشند نه تکرار اون ها!) 3- ارزش یک نمودار به حجم اطلاعات که نمایش میدهد نیست. نمودارهایی که بتونن ویژگیهای نهفته در دادهها رو در همون نگاه اول مشخص کنن، در تصمیمگیری و شناخت دادهها بسیار کمک کننده هستند. فارغ از موارد بالا، حجم گزارش زیاد، استفاده از چند نمودار برای یک داده که مفهوم جدیدی رو شامل نشه و بیان مواردی که مربوط به جزئیات پیادهسازی شما است، اشتباه است. برای پیدا کردن نوع مناسب مصور سازی بسته به نوع دیتایی که دارید میتونید از سایت data-to-viz.com استفاده کنید بعضی از اشتباهای رایجی که ممکنه انجام بدین هم به صورت نکته وار اینجا میارم: - انتخاب روش اشتباه برای پیش پردازش داده ها و بدون توجه به هدف تمرین. - استفاده از فرض ها و تست های آماری اشتباه و نا به جا. - اسکرین شات از کد، خروجی کد، و یا خروجی نمودار ها با کیفیت پایین - پر کردن گزارش با نمودار هایی که تکرار نمودار های قبلی هستند یا حتی مصورسازی مواردی که ارتباطی با هدف بیان شده ندارند! - کلی گویی. نمودار هایی که: - درباره ی اون ها توضیحی داده نمیشه و صرفا هستند! - یا عنوانی ندارند و یا توضیحی درباره ی محور های مختصات اون ها در تصویر نیست. - تاریخ در محور زمانشون مشخص نیست. - با توجه به نوع داده به درستی انتخاب نشده اند (مثلا نمودار خطی برای داده های categorical). - با داشتن موارد متعدد در خودشون خوانایی لازم رو از دست میدهند. - از اون ها در نتیجه گیری استفاده نشده بود و صرفا ارائه دیگری از داده های خام بودند. این هم نکاتی هست که لازمه بهش توجه بشه در گزارش نویسی
این آگهی از وبسایت کافه پروژه پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت کافه پروژه برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.