پروژه پایتون 72532

سلام شبتون بخیر درکل کاری که میخوام انجام بدم classification دو کلاسه چند نوع دیتا دارم: تصاویر ام ار ای،دیتای بالینی و اومیکس. بیس کاری که میخوام انجام بدم بر اساس دو مقاله هست که خوشبختانه کد اونها هم موجوده. مرحله اول اینه که 4 نوع روش تصویربرداری داریم توی دیتای اصلی من برای بعضی بیمارها همه 4 نوع وجود ندارن. با استفاده از یک شبکه GAN و دیتاست Brats2020 مدلی اموزش دیده یعنی کدش موجوده فقط دوتا پیش پردازش بیشتر روش اعمال نشده، نرمالایز و grayscale. من میخوام ترکیب مختلفی از پیش پردازش ها اعمال بشه مثا مثل کداپ به 124×124×124و دقت مدل گزازش بشه و بهترین دقت اون پیش پردازش هاش روی دیتای اصلیم پیاده سازی بشه و وارد مدل بشه تا اون روش های تصویربرداری که موجود نیستن بازسازی بشه. مرحله دو: segmentation مرحله سوم: استخراج ویژگی های رادیومیکس مرحله چهارم : پیش پردازش روی سایر داده ها مرحله پنجم: آموزش شبکه cnn برای classification کد کلی هم موجوده . نرم افزار هم پایتون حداکثر زمان 1 ماه