ساخت الگوهای عددی مشابه با هوش مصنوعی

داده های خام بصورت عدد و متن در اختیار شما قرار خواهد گرفت. داخل دیتا بیس مونگو و میخواهیم مدلی طراحی شود که بتواند الگوهای تکرار شونده را در تاریخ های مشابه و مشخص پیدا کند. نیاز به ماشین لرنینگ دارد.نرخ برد هم باید محاسبه شود. تعداد ستون های هر صفحه 30 عدد تعداد ردیف هر صفحه : متفاوت از 100 تا 200.000 تعداد کل صفحات 800 صفحه ستونهای داده ها یکسان است ولی تعداد ردیف متفاوت. در 800 فعالیت های فریلنسر در پروژه: 1-آشنایی کامل با هوش مصنوعی و انجام پروژ های مشابه الزامی است. 2-با استفاده از یک تسک پایتون که از ما دریافت خواهید کرد ، محدوده زمانی 7 تایی در ردیف های مختلف مشخص خواهد شد. 3-ارتباط بین 30 ستون مختلف را به شما خواهیم گفت تا به هوش مصنوعی انتقال دهید. 4-الگوهای تکرار شونده در بازه های 7 روزه مختلف را باید هوش مصنوعی شناسایی کند. 5-ممکن است 3 الگوی تکراری برای یک صفحه یافت شود. 6-ارزیابی پروژه در موفقیت الگوهای یافت شده. 7-در صورت دارا نبودن استانداردهای مطرح شده در چت تلگرام که به عنوان داکیومنت پروژه ارسال خواهد شد. مقدار عددی تسک مطرح شده در مورد دوم را تغییر داده و مجدد حلقه را اجرا میکنیم. این عملیات از مقدار عددی 9 تا 30 تکرار خواهد شد و در نهایت بهترین عملکرد انتخاب خواهد شد. 8-این عملیات برای 800 صفحه تکرار خواهد شد و الگوهای بهینه دریافت خواهد شد. 9-موارد ارسال شده توسط فریلنسر به کارفرما: 1- سورس کد حلقه نوشته شده. 2-داکیومنت پروژه بهمراه توضیحات برای بهینه کردن در شرایط آتی.3-الگوهای یافته شده برای هر صفحه باید نمایش داده شود.4-میزان بازدهی و نرخ برد الگوهای یافت شده باید نمایش داده شود.5-استاندارد نرخ برد الگوهای یافت شده باید بالای 70 باشد . ( نحوه محاسبه نرخ برد در داکیومنت تلگرام ارسال میشود) ضمنا این الگوها در چند صفحه توسط انسان نوشته شده و شناسایی شده ولی کار زمانبری ست ، میخواهیم با الگوریتمها سریعتر انجام شود. نمونه داده خام بصورت اکسل ارسال میشود.خانه های هم اسم با هم مقایسه میشوند.