آگهی استخدام یادگیری عمیق GAN در سراسر کشور

در واقع نوشتن پروپوزال و انجام و نوشتن پایان نامه در حوزه تصاویر پزشکی ( سی تی اسکن) و هوش مصنوعی( یادگیری عمیق) سلام، جزئیات بهتره تلفنی عنوان بشه، در واقع کار من ۲ مرحله هست: ۱-...

کاری فردی که به نظر میتونه این پروژه رو انجام بده: فرد آشنا به پردازش تصاویر پزشکی ( سی تی اسکن) و یادگیری عمیق (Deep learning) به خصوص شبکه های مولد تخاصمی GAN زبان...

ما در حال جستجوی یک مهندس یادگیری ماشین با تجربه در پردازش و تحلیل تصاویر و استفاده از مدل‌های مدرن مانند ترانسفورمر، شبکه‌های عصبی کانونی (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، GAN و...

تطبیق دامنه یکی از روش های تکنیک یادگیری عمیق که برای حل مشکل تطبیق دامنه با GAN و adversarial domain با تطبیق دامنه درواقع دقت طبقه بندی رو می‌بریم بالا درحقیقت برای اینکه...

و بهینه سازی کنهموضوع پروژه‌ی من در مورد احراز هویت مبتنی بر سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از یادگیری عمیق هست.پروژه دانشجویی هست کد ها رو با پایتون زدم فقط خطا داره و نتیجه ی...

و بهینه سازی کنهموضوع پروژه‌ی من در مورد احراز هویت مبتنی بر سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از یادگیری عمیق هست.پروژه دانشجویی هست کد ها رو با پایتون زدم فقط خطا داره و نتیجه ی...

و بهینه سازی کنه موضوع پروژه‌ی من در مورد احراز هویت مبتنی بر سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از یادگیری عمیق هست. مرحله‌ی دوم در این مرحله قصد داریم تا با استفاده از شبکه‌ی...

scikit learn و یکی از سه کتابخانه: 1. pytorch 2. tensorflow 3. keras - آشنایی با روش‌های یادگیری ماشین مانند decision tree , random forest , SVM - آشنایی با ساختار‌های عمیق مانند...

تجربه‌ی کاری با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و کتابخانه‌های یادگیری عمیق مانند TensorFlow, PyTorch. دانش عمیق در موارد مرتبط با مدل‌های مولد متن، چت‌بات،...

scikit learn و یکی از سه کتابخانه: 1. pytorch 2. tensorflow 3. keras - آشنایی با روش‌های یادگیری ماشین مانند decision tree , random forest , SVM - آشنایی با ساختار‌های عمیق مانند...

کتابخانه های Pytorch، OpenCV، Numpy و تسلط نسبی بر کتابخانه های Tensorflow و Keras 2- تسلط بر مفاهیم (یادگیری عمیق) Deep Learning و (یادگیری ماشین) Machine Learning 3-...

درصورتی که تسلط به مباحث درس یادگیری عمیق و مخصوصا DCGAN همان GAN عمیق کانولوشنی دارید پیام بدین   یک

scikit learn و یکی از سه کتابخانه: 1. pytorch 2. tensorflow 3. keras - آشنایی با روش‌های یادگیری ماشین مانند decision tree , random forest , SVM - آشنایی با ساختار‌های عمیق مانند...

scikit learn و یکی از سه کتابخانه: 1. pytorch 2. tensorflow 3. keras - آشنایی با روش‌های یادگیری ماشین مانند decision tree , random forest , SVM - آشنایی با ساختار‌های عمیق مانند...

ما در حال جستجوی یک مهندس یادگیری ماشین با تجربه در پردازش و تحلیل تصاویر و استفاده از مدل‌های مدرن مانند ترانسفورمر، شبکه‌های عصبی کانونی (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، GAN و...

توضیحات: این برنامه با زبان پایتون و با استفاده از روش‌های اتوانکودر، GAN و تشخیص بیماری با کمک برخی بنابراین لازم هست که در زمینه برنامه نویسی پایتون، هوش مصنوعی و یادگیری...

پیاده سازی الگوریتم GAN - QLearning درج شده در ضمیمه

scikit learn و یکی از سه کتابخانه: 1. pytorch 2. tensorflow 3. keras - آشنایی با روش‌های یادگیری ماشین مانند decision tree , random forest , SVM - آشنایی با ساختار‌های عمیق مانند...

الگوریتم های بینایی ماشین اولیه، مانند بهینه سازی الگوریتم ها، طبقه بندی کننده های سنتی، cnn، rnn، gan پارامترهای داخلی و خارجی حسگرهای مختلف، و توسعه الگوریتم های همجوشی چند سنسوری - مسئول...

الگوریتم های بینایی ماشین اولیه، مانند الگوریتم های بهینه سازی، طبقه بندی کننده های سنتی، cnn، rnn، gan اشکال‌زدایی و آزمایش؛ مسئول تشخیص هدف یادگیری عمیق، تقسیم بندی...