ران کردن (Replicate) پروژه GitHub مرتبط با یادگیری تقویتی

سلام، من در حال اجرای پروژه‌ای هستم که به یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning) و پاسخگویی به تقاضای مسکونی مبتنی بر انگیزه (Incentive-based Residential Demand Response) مرتبط است. این پروژه در GitHub قرار دارد و مربوط به MARL-IDR می‌باشد. هدف این پروژه، بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های خانگی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی عمیق است. مشکلی که با آن مواجه هستم، این است که پروژه در ابتدا تنها تا 1300 اپیزود از 5000 اپیزود اجرا می‌شد و متوقف می‌شد. پس از رفع این مسئله، موفق شدم حدود 1000 اپیزود را اجرا کنم، اما نتایج رضایت‌بخش نبود. به طور خاص، ایجنت‌ها (agents) چیزی یاد نگرفته بودند و عملکرد مطلوبی نداشتند. به همین دلیل، من نیازمند همکاری با یک فریلنسر حرفه‌ای و باتجربه هستم که بتواند علت این مشکل را شناسایی، رفع و به بهبود نتایج کمک کند. مشخصات سیستم: نرم‌افزار: Visual Studio Code سیستم عامل: Windows 10 مشخصات سخت‌افزاری: پردازنده Intel Core i7-8750 (6 هسته، 2.20 GHz) و 16 گیگابایت رم مهارت‌های مورد نیاز: تسلط کامل بر یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) به‌ویژه در حوزه چندعامله (Multi-Agent RL) تجربه کافی در اجرای پروژه‌های مشابه با Python و TensorFlow توانایی شناسایی و رفع مشکلات کدنویسی و بهینه‌سازی برای اجرای کامل پروژه ارائه توضیحات و راهنمایی‌های دقیق در صورت نیاز نکات مهم: همکاری در این پروژه اهمیت زیادی دارد زیرا پروژه بخشی از یک تحقیق پیشرفته است. انتظار دارم فریلنسر منتخب بتواند پروژه را به مرحله‌ای برساند که تمامی 5000 اپیزود به درستی اجرا و نتایج بهبود یابد. در صورت ارائه نتایج مطلوب، امکان همکاری‌های بیشتری در آینده وجود خواهد داشت. اگر تجربه و مهارت لازم را دارید و می‌توانید در این پروژه کمک کنید، لطفاً پیشنهاد خود را ارسال کنید. منتظر همکاری با شما هستم. با تشکر