سلام، من یک پروژه درسی دارم که شامل 500 مدل گراف است که از یک مدل لاتیس ساخته شدهاند. در هر مدل، نقاط اتصال به صورت تصادفی جابهجا شده یا تعداد اتصالات تغییر کرده است. من برای هر مدل، مختصات نقاط و تعداد اتصالات در هر نقطه را دارم و همچنین برای هر مدل 2 خروجی به دست آمده است. ویژگیهای نودهای من شامل مختصات نقاط و تعداد اتصالات است و یالها ویژگی ندارند. هدف من این است که با استفاده از PyTorch Geometric، یک مدل دقیق و با خطای قابل قبول ایجاد کنم که بتواند با استفاده از شبکه عصبی گراف (GNN)، ضرایب خروجی را برای استراکچرهای جدید پیشبینی کند. نمونه مدل در عکس نشان داده شده است. ممنونم
این آگهی از وبسایت کافه پروژه پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت کافه پروژه برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.