شرایط عمومی:
- علاقه به یادگیری و پیشرفت منظم و وقت شناس
- خوش فکر و با دقت
- دارای روحیه بالا دراجرای کارهای تیمی و ایجاد تعامل سازنده با افراد
- توانایی حل مسئله
- خلاقیت بالا
- مسئولیت پذیری
- توجه به جزییات
- قابلیت مدیریت زمان و چندین تسک به صورت همزمان
- با انگیزه، پر نشاط
- دارای ذهن تحلیل گر
شرایط اختصاصی:
رشته های مرتبط: مهندسی کامپیوتر(گرایش نرم افزار)، مهندسی فناوری اطلاعات( کلیه گرایشها)، مهندسی صنایع، آمار ریاضی
مدرک و نوع دانشگاه: کارشناسی و کارشناسی ارشد از دانشگاه دولتی/ آزاد
حداکثر سن: 32 سال
سابقه کار: حداقل 3 سال سابقه مرتبط
تخصص های موردنیاز:
- تسلط بر تمامی فرآیندهای تحلیل و طبقه بندی اطلاعات شامل جمع آوری، پیش پردازش، استخراج ویژگی، طبقه بندی، ارزیابی
- آشنایی با پیاده سازی الگوریتمهای داده کاوی در یکی از زبانهای پایتون یا R
- آشنایی با پایگاه های داده در مقیاس بزرگ(Big Data)
- انجام تحلیل و استنتاج سطح بالای اطلاعات و ارائه راهکار از طریق داده کاوی تسلط و تجربه کار با تکنیک های یادگیری ماشین Clustering - Classification - Baging&boosting-Neural networks(lstm&cnn)
- مسلط به مفاهیم تحلیل نیازمندیهای کسب وکار دیجیتال
- مسلط به مدلسازی داده ها
- مسلط به مفاهیم کلاستر کردن داده ها
- مسلط به مفاهیمRecommendation System و Market Basket Association
- مسلط به مدلهای کسب وکار آنلاین
- آشنا به مفاهیم ویو 360 درجه مشتریان
- توانایی در شناسایی KPI های مرتبط با مشتریان با استفاده از فرایندهای داده کاوی
- آشنا به تکنیک های داده کاوی برای تکمیل اطلاعات پایه مشتریان
- آشنا به تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک های داده کاوی و هوش مصنوعی
تذکر: مهلت ارسال رزومه از روز پنجشنبه مورخ 1402/04/01 لغایت 1402/04/14 می باشد.