طبقه بندی با شبکه عصبی

طراحی شبکه cnn عمیق برای دیتای بارگذاری شده با در نظر گرفتن موارد زیر خواسته این پیشنهاد است. https://drive.google.com/file/d/1HHbTEp3Qxle1R2qQcKUgdVyYWPUQJuUm/view?usp=sharing نهایتا بعداز اتمام کار توسط مجری محترم و ارائه کل برنامه و توضیح و پیاده سازی کامل ان در محیط کولب یا سیستم کارفرما با حضور خود کارفرما و ارائه نتایج وجه گروگذاری شده واریز خواهد گردید ابتدا بابررسی ادرس میبینید که https://doi.org/10.3390/rs******* در این حوزه کاری مشابه صورت گرفته و دقتی بالای 93 درصد برای طبقه بندی همین داده ها انجام شده است که مشاهده میفرمایید و انتظار منم رسیدن به همین دقت یا یک درصدی پایین تر است که باید البته روش ارائه شده جدید باشد نه سنتی و مرسوم کار طبقه بندی است و این کار باید با cnn صورت گیرد هرچند برای مراحل پیش پردازش یا ترکیب چند شبکه میتوان روش و الگوریتم های دیگر استفاده شود. کل داده ها و لیبل چیزی است که قابل دانلود است. دارای نویز اسپیکل تعداد محدود داده افزایی صورت نگرفته پیش پردازشی مثل حذف نویز هم روش انجام نشده ابعاد دیتا بهم ریخته 5دیتا از نظر زاویه تصویر برداری متفاوت است و برای همین منظور نباید فایل تست و اموزش قاطی شود حتما ابتدا دیتا را ریز به ریز و با دقت بررسی کنید به هیچ وجه نبایستی دیتای تست با ترین در پوشه ها قاطی شود ترکیب دیتای ترین در5 مجموعه مانعی ندارد میانگین دقت طبقه بندی شبکه نوشته شده برای پوشه تست 5 مجموعه (نه ترین و نه ارزیابی ) بالای 90درصدباشد(مثلا یکی 91 دومی90.5 و ... که میانگین کلی برای 5 دیتا بالا ی 90درصد باشد) در مرحله بعدی مجری باید حداقل دو نواوری (باید در انتها کاملا واضح توضیح دهند که چه کاری با شبکه و الگوریتم انجام داده اند وریز به ریز ارائه نتیجه نمایند)در همان شبکه قبلی شبکه پیاده سازی نماید(هرچیزی که فراابتکاری و نو باشد در هر مرحله از کار ) که دقت طبقه بندی را تا بالای 2 درصد در میانگین 5دیتا افزایش دهد. و نمودارهای مقایسه ای و دقت و لاس و کانفیوژن ماتریس نیز باید ذخیره و چاپ گردد