دوره آموزشی - جستجوی «کارگر فنی آقا مزایا»

نتایج جستجوی «کارگر فنی آقا مزایا» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش زبان برنامه‌نویسی Golang

زبان برنامه‌نویسی Go (یا Golang) یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز (Open Source) است که ساخت نرم‌افزار را ساده، قابل‌اعتماد و بهینه می‌کند. Golang زبانی است که توسط شرکت Google طراحی شده‌است و در حال حاضر، در سامانه‌های متفاوت اجرایی گوگل به ‌کار گرفته شده‌است. زبان برنامه‌نویسی Go از لحاظ syntax مشابه زبان برنامه‌نویسی C است، اما تفاوت اصلی جایی رقم می‌خورد که Golang در مقایسه با C از مزایای امنیت حافظه، زباله‌روبی (Garbage collection) حافظه، تایپ ساختاریافته (Structural typing)، برنامه‌نویسی هم‌زمان (Concurrent programming) و غیره بهره می‌برد. مزیت زباله‌روبی Golang مدیریت حافظه را به ‌صورت خودکار انجام می‌دهد و هم‌چنین، اجازه می‌دهد که اجرای برخی توابع به تعویق بیفتد. علاوه‌براین، ویژگی برنامه‌نویسی هم‌زمان Golang که از طریق Goroutineها و Channelها اتفاق می‌افتد، اجازه اجرای چند فرایند را به‌طور هم‌زمان به شما خواهد داد. این مزیت آن‌جا اهمیت خود را نشان می‌دهد که با توجه به روند افزایش هزینه‌های ارتقاء سخت‌افزاری، نیاز به بهینه بودن عملیات اجرای کدها احساس می‌شود. Golang بر خلاف زبان‌های برنامه‌نویسی قدیمی مانند جاوا و پایتون، می‌تواند چندین میلیون goroutine را به‌صورت هم‌زمان اجرا کند. این رویه‌های Go مزایایی دارند که در مقایسه با زبان‌های برنامه‌نویسی C++، C و جاوا هم‌زمانی‌ها را بسیار بهتر مدیریت کنند. این مزایا عبارتند از: - قطعه‌بندی پشته‌ها - سرعت بالای آغاز اجرای برنامه - ارتباط امن میان رویه‌ها زبان برنامه‌نویسی Go در توسعه و اجرای اپلیکیشن‌های مختلف در سیستم‌عامل‌های متفاوت، دستگاه‌های موبایل، وب‌اپلیکیشن‌ها و حتی برنامه‌نویسی فرانت‌اند (از طریق ماژول gccgo) کاربرد دارد. در واقع، Golang از طریق به‌کارگیری مترجم GopherJS، کدهای Go را به جاوا اسکریپت‌ جهت استفاده در برنامه‌نویسی فرانت‌اند تبدیل می‌کند. به‌طور خلاصه، طراحان گوگل این زبان را توسعه دادند تا علاوه‌ بر استفاده از قدرت سایر زبان‌های برنامه‌نویسی، با استفاده از ویژگی‌های زیر نیازمندی‌های خود را نیز برطرف کنند: - تایپ ایستا (Static typing) و کارایی زمان اجرا (مانند ++C) - خوانا بودن و کاربردپذیری (مانند پایتون و جاوا اسکریپت) - شبکه‌سازی با کارایی بالا و چندفرایندی (Multiprocessing) کسب‌وکارهای زیادی برای توسعه اپلیکیشن‌های خود از زبان برنامه‌نویسی Go بهره برده‌اند که برای مثال می‌توان به Google، Sound cloud، Uber، Netflix، Dropbox و غیره اشاره کرد. علاوه‌براین، برخی از اپلیکیشن‌های متن‌بازی که با زبان Go نوشته شده‌اند عبارتند از: Docker، Kubernetes، Ethereum و غیره. این دوره مناسب کسانی است که می‌خواهند برنامه‌هایی را توسعه دهند که محدودیت‌های سخت‌افزاری کاربر مانع اجرای برنامه‌های سنگین آن‌ها نباشد و تجربه خوبی را برای کاربر خود به ارمغان بیاورند. به‌طور مثال، می‌توانند نرم‌افزارهای بهینه خود را روی دستگاه‌های اینترنت اشیاء (که ذاتا ارزان و کند هستند) اجرا کنند. انتظار می‌رود پس از گذراندن این دوره بتوانید وب‌اپلیکیشن‌های بهینه‌ای را با استفاده از زبان Go بسازید.

381,650 تومان

آموزش مدل‌ درآمدی استارتاپ‌ها

مدل درآمدی استارتاپ‌ها باید چگونه باشد؟ هر استارتاپی در تلاش است تا در کم‌ترین زمان به بیشترین درآمد و سودهی برسد اما چگونه؟ اگر استارتاپ شما بهترین محصولات را هم در بازار ارائه دهد، آیا لزوماً می‌توانید به درآمدزایی و سودآوری زیاد امیدوار باشید؟ در ابتدا به تفاوت بین مدل درآمدی استارتاپ و جریان درآمدی بپردازیم. جریان درآمدی به نوع فعالیت شرکت بستگی دارد و شامل منابع مختلفی است که شرکت به واسطه آن پول کسب می‌کند مثل فروش کالا یا محصول. مدل درآمدی استارتاپ‌ها و سایر کسب‌وکارها ساختاری است که با استفاده از آن می‌توانیم بفهمیم که جریان درآمدی شرکت از چه قسمتی یا از کجا تأمین می‌شود. در این بخش از آموزش مدل درآمدی استارتاپ‌ها با مفاهیم بالا و انواع مدل‌های درآمدی استارتاپ‌ها بیشتر آشنا می‌شویم. یک استارتاپ چگونه می‌تواند درآمد پایدار کسب کند؟ این پرسش یکی از اساسی‌ترین سوالات هر کارآفرین است. مدل درآمدی استارتاپ‌ها، تعیین‌کننده پتانسیل سودآوری هر استارتاپ است و احتمال بقای آن را در میان رقبا مشخص می‌کند. انتخاب مدل درآمدی صحیح می‌تواند بر تمام تصمیمات یک استارتاپ اثر مثبت بگذارد. طراحی و انتخاب بهترین مدل درآمدی مستلزم آگاهی از انواع گوناگون مدل‌ها و آشنایی با سازوکار هر یک است. در گزارشی از CBinsights که با مطالعه و نظرسنجی از 101 استارتاپ شکست‌خورده انجام گرفته‌است، مهم‌ترین دلایل شکست یک استارتاپ مشخص شده‌اند. بر اساس این گزارش، 17درصد از مؤسسان استارتاپ‌های شکست‌خورده، ضعف در مدل کسب‌وکار و عدم درآمدزایی را به‌عنوان یکی از علل شکست خود نام برده‌اند که می‌تواند نداشتن مدل درآمدی مناسب باشد. اصرار بر استفاده از یک راه کسب درآمد یا شکست در پیداکردن راه‌های درآمدزایی دیگر، از مشکلات معمول مؤسسان استارتاپ‌های شکست‌خورده است اما با دانش و آگاهی نسبت به مدل‌های درآمدی استارتاپ‌ها و انتخاب بهترین مدل برای کسب‌وکار می‌توانیم احتمال شکست را کاهش دهیم. برای یافتن بهترین مدل درآمدی استارتاپ‌ها، مشتریان باید در مرکزیت تصمیمات استارتاپ قرار داشته‌باشند. ایده‌آل‌ترین مدل درآمدی باید کمترین سختی را برای مشتری ایجاد کند، چرا که مشتریان مایل‌اند از طریق روش‌های ساده‌ای که با آن آشنایی دارند خرید کنند. مدل درآمدی هر استارتاپ باید بر اساس مدل کسب‌وکار آن شکل گرفته‌باشد. اگر در اندیشه راه‌اندازی کسب‌وکار خود و یا در حال طراحی یا بازنگری مدل کسب‌وکارتان هستید این دوره آنلاین این فرصت را به وجود می‌آورد تا با جزئیات، مزایا و معایب هر یک از روش‌های کسب درآمد آشنا شوید و براین‌اساس بهترین مدل درآمدی را برای استارتاپ خود انتخاب کنید.

458,150 تومان

راه اندازی سایت با وردپرس

وردپرس یک سیستم مدیریت محتوا (cms) می باشد که به زبان php نوشته شده است. این سیستم امروزه 30 درصد کل وب سایت های دنیا را شامل می شود. وردپرس در ابتدا بیشتر برای وبلاگ نویسی استفاده می شد. اما در گذر زمان و ارائه قالب های مُدرن و جدید، همچنین اضافه شدن قابلیت های جدید باعث شد که برای طراحی هر سایتی بتوانیم از وردپرس استفاده کنیم. اینکه سایت شما فروشگاهی، شرکتی، نمونه کار، شخصی و … باشد برای وردپرس فرقی نمی کند. چون با قالب های وردپرس بدون نیاز به کدنویسی می توانید هر نوع سایتی را طراحی کنید. نکته مثبت دیگر وردپرس می تواند بازار کار آن باشد. زیرا در ایران و هرجای دنیا، وردپرس بسیار محبوب و پراستفاده است و شرکت ها و حتی سازمان های زیادی از وردپرس استفاده می کنند. پیشنیاز و ملزومات دوره در این دوره نیازی به دانش html, css, javascript, jQuery نخواهیم داشت (البته اگر بدانید خیلی مفید خواهد بود). ابتدا خود وردپرس و افزونه های آن صرف نظر از قالب، تدریس خواهد شد و پس از آن با استفاده از یک قالب چندمنظوره وردپرس می آموزیم که چطور سایت های فروشگاهی، شرکتی و … طراحی کنیم. از آنجایی که وردپرس را هم در لوکال و هم در هاست نصب می کنیم قاعدتا در لوکال نیاز به نرم افزار wamp server خواهیم داشت که این نرم افزار رایگان است و می توان آنرا دانلود کرد. برای نصب وردپرس روی سرور هم طبیعتا نیاز به هاست داریم که می توان هاست خریداری کرد و یا از هاست های رایگان استفاده کرد که در دوره توضیح داده خواهد شد.

90,000 تومان

آموزش جامع فیلترنویسی در بازار بورس

دوره آموزش جامع فیلترنویسی چیست؟ دوره فیلترنویسی پیشرفته باهدف افزایش آگاهی و دانش‌افزایی فعالین این عرصه برگزار شده است. کاربرد اصلی این دوره ارتقای قابلیت تصمیم‌سازی برای فعالان بازار است. به عبارتی فیلترها به معامله‌­گران و البته تحلیل­گران این کمک را می­‌کنند تا هوشمندانه‌­تر اطلاعات کل نمادهای بازار را مورد واکاوی و پالایش قرار دهند و در زمان کوتاهی بتوانند مجموعه‌ای از نمادهایی که دارای شرایط معینی می‌باشند را شناسایی نمایند. هدف از یادگیری دوره فیلترنویسی پیشرفته چیست؟ به‌طورکلی اهداف آموزش این دوره را در دو بخش شرح می‌­دهیم: 1. اولین هدف دوره جامع فیلترنویسی این است تا مخاطبین دوره و شرکت ­کنندگان، با فیلدهای اطلاعاتی و امکانات فیلترنویسی آشنا و در ادامه بدانند برای نوشتن هر فیلتر و گرفتن خروجی آن، در مجموع چه امکانات و اطلاعاتی در اختیار آن‌­ها قرار دارد. 2. هدف بعدی این دوره آن است تا مخاطبین دوره بتوانند با استفاده از مثال‌­ها و نمونه‌­های طرح شده قابلیت تحلیل و تجربه خود را ارتقاء دهند و در ادامه بتوانند مهارت تبدیل نیاز به فیلتر را پیدا کنند. به‌عبارت‌دیگر هدف بعدی دوره فیلترنویسی پیشرفته این است که مخاطبان محترم به سطحی از قدرت و مهارت تحلیلی برسد تا نیازهای متنوع و مسائل مطرح در استراتژی‌های مختلف قابل پیاده‌سازی در بازار را با نهایت دقت و قدرت مورد واکاوی قرار دهند و تا جایی که در دامنه محدودیت‌های فیلترنویسی قرار دارد، آنها را تبدیل به فیلتر نمایند. دوره جامع فیلترنویسی مناسب چه کسانی است؟ باوجوداینکه در تمام مراحل آموزش این دوره سعی شده تا مطالب به صورت کاملاً روان و با زبان ساده و قابل‌فهم مطرح شوند اما این دوره برای افرادی که آشنایی کافی با بازار بورس را دارند و مشخصات تابلوی هر نماد معاملاتی را می‌­دانند، کد بورسی خود را اخذ کرده­‌اند و به طور میانگین سه الی ده ماه حضور مستمر در بازار بورس داشته‌اند مفید­تر واقع خواهد شد. در پایان دوره آموزش فیلترنویسی چه می‌­آموزیم؟ انتظار می­‌رود شرکت‌کنندگان در این دوره پس از اتمام جلسات درسی مهارت‌­های زیر را به دست بیاورند. شناسایی انواع فیلدهای اطلاعاتی مورد استفاده در فیلترنویسی شناسایی محدودیت‌های فیلترنویسی و متغیرهای غیرقابل‌دسترس و تعریف در فیلترنویسی توانایی تعریف دقیق نیاز و تبدیل آن به فیلترهای کاربردی در چارچوب امکانات فیلترنویسی قابل ارائه

993,650 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان

آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ امروزه در علوم کامپیوتر دو مبحث بسیار مهم با نام شبکه عصبی و یادگیری عمیق پدید آمده است. شبکه‌های عصبی دسته‌ای از الگوهای برنامه‌نویسی هستند که برای آموختن از داده‌های مشاهده‌ای از زیست‌شناسی الهام گرفته‌اند. به عبارت ساده‌تر، این شبکه‌ها برای یادگیری از نحوه عملکرد مغز بهره می‌برند. یادگیری عمیق مجموعه قدرتمندی از تکنیک‌ها برای یادگیری در شبکه‌های عصبی است. در واقع یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین محسوب می‌شود و شبکه‌های عصبی اسکلت یادگیری عمیق را تشکیل می‌دهند. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در حال حاضر بهترین راه‌حل‌ها را برای بسیاری از مشکلات در تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی (natural language processing) ارائه می‌دهند. اگر شما هم از علاقه‌مندان و فعالان حوزه تکنولوژی‌های نوظهور هستید، آموزش شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق مکتب‌خونه را از دست ندهید. هدف از آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ آموزش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، اولین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره شما با مفاهیم بنیادی شبکه عصبی و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می‌کند که قابلیت‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. همچنین آموزش یادگیری عمیق شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم می‌کند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آشنایی با یادگیری عمیق آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون روش پس انتشار (Backpropagation) معماری شبکه عصبی

67,150 تومان

آموزش فتوشاپ 2022

دوره آموزش فوتوشاپ 2022 چیست؟ اگر در زمینه گرافیک و عکاسی کار کرده باشید بعید است که سر و کارتان به سمت فوتوشاپ نیافتاده باشد. فوتوشاپ یکی از اصلی‌ترین نرم‌افزارهای گرافیکی و از مهم‌ترین نرم‌افزارهای توسعه یافته توسط Adobe Systems است. به جرات می‌توانیم این فوتوشاپ را از پرطرفدارترین و کارآمدترین نرم افزارهای حال و حاضر جهان بدانیم و دلیل این داشتن این میزان از طرفدار به ویژگی‌های منحصر به فرد این نرم‌افزار بر‌می‌گردد که کارایی بسیار زیادی به این نرم‌افزار بخشیده است. نرم افزار فوتوشاپ 2022 جدیدترین ورژن منتشر شده از این نرم‌افزار است و در این دوره به آموزش آن پرداخته می‌شود. در دوره آموزش فوتوشاپ 2022 به آموزش همه بخش‌های مربوط به این نرم‌افزار و عملکرد و چگونگی استفاده از این نرم‌افزار پرداخته شده است. به طور کلی در این دوره به آموزش نرم‌افزار فوتوشاپ پرداخته می‌شود. مباحث آموزشی این دوره از موضوعات ابتدایی همچون نصب و راه‎‌اندازی نرم‌افزار آغاز شده و به آموزش جدید‌ترین و پیشرفته‌ترین موضوعات ختم می‌شود. به طور خلاصه موضوعاتی که در این دوره برای آموزش در نظر گرفته شده است شامل موارد زیر است: نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار آشنایی با ابزارها و منوها آموزش اصلاح نور و رنگ آموزش استفاده از فیلترها و ایجاد آن‌ها آشنایی و کار با پلاگین‌های مختلف و... پس از آشنایی با این موارد کلی به موارد تخصصی‌تر و پیشرفته‌تر نیز می‌پردازیم.

509,150 تومان
پنج‌شنبه 3 خرداد 1403، ساعت 09:30