پروژه با نرم افزار R یا متلب یا پایتون(44056) =/

سلام. وقت بخیر. من یک تمرین طبقه بندی چهار کلاسه دارم که شامل 8 دیتاست هستش و هر دیتا ست شامل یک تعداد ویژگی است که در کل حدود 3000 ویژگی و هر کلاس هم حدود 25 سمپل دارد. باید معیارهای صحت، حساسیت و ... برای هر کلاس در هر دیتاست و ترکیب دیتاست ها بالای 95 برسه. اما خودم به جواب حدود 83 با طبقه بند های xgboost , svm و RF می رسم. می خواستم از شما کمک بگیرم که امکانش است با نرم افزار های R یا متلب یا پایتون به ترتیب اولویت پیاده سازی کنید و به این جواب ها برسید. من مراحل پیش پردازش داده ها و انتخاب ویژگی و بعد اعمال به کلاسیفیرها را انجام دادم اما متاسفانه به جواب مطلوب نمی رسم. خواستم راهنمایی بگیریم شاید با الگوریتم خاصی جواب بده. یا اینکه پیشنهاد بدم دیتاها به تصویر تبدیل بشه و به CNN بدیم شاید بهتر شد و ... ممنون میشم راهنمایی کنید در خصوص اجرای شدن کار، زمان و هزینه. سلام. وقت بخیر. فوری نیست. نتیجه مهم تر است. دو دیتاست برای نمونه به همراه کلاس ها ارسال شد.