همکاری در نگارش یک مقاله علمی و پژوهشی که تمام روشهای یادگیری تقویتی عمیق چند هدفه Multi Objective Deep Reinforcement Learning را مرور کرده و روشهای مختلف را مقایسه کند و الگوریتم ها را در محیط های بنچ مارک معروف مثل Multi-Arm Bandit و Deep Sea Treasure و The Cartpole environment عملا توسط پایتون پیاده سازی و با هم مقایسه شوند و در نتیجه آزمایش ها با مقادیر مختلف گاما و آلفا و تعداد مختلف لایه های مخفی در شبکه عمیق Hypervolume و regret سنجیده شود و F-test اجرا شود و در نهایت الگوریتم TOPSIS Q-Learning وtopsis moppo به صورت Multi Objective Deep Reinforcement Learning با پایتون پیاده سازی شده و با تمام روشهای موجود مقایسه شود.سپس الگوریتمها با یک روش تعامل با تصمیم گیرنده در جهت بهبود بهینه سازی ادغام شود.برای نگارش مقاله و بسیاری از قسمت ها میتوانید از ChatGPT استفاده کنید خصوصا نسخه 4 آن باید استفاده شود. اما اگرچه میتوانید در نوشتن کدهای الگوریتم ها از آن استفاده کنید اما باید کدها توسط شما اجرا و نتایج با هم مقایسه و تفسیر شوند.تحقیق حداقل 40 صفحه باشد..
این آگهی از وبسایت پارسکدرز پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت پارسکدرز برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.