سلام
0625
دستوراتی که این جلسه در متلب وارد کردم برای یادآوری ارسال می کنم.
البته نیاز نیست که آنها را پشت سر هم اجرا کنید. بیشتر برای یادآوری و پی گیری آن در help متلب می فرستم:
P = inv(A'\*A) \* A' \* y
p = polyfit(x,y,1)
p = polyfit(x,y,2)
Subject.age=34
Subject.H=180
Subject.age
Subject.name="Hasan"
T=readtable("AllData.xlsx");
T(:,3)
T(3,:)
تکلیف تدوین و تهیه داده برای یادگیری ماشین
داده های واقعی (غیر رندوم) ترجیحاً مرتبط با رشته و علاقه خود انتخاب نمایید و آنرا به سه نوع فایل اکسل مورد نیاز برای یادگیری ماشین تبدیل کنید و هر چهار فایل را در LMS بارگذاری نمایید به همراه توضیحات که داده ها از کجا تهیه شده اند و در مورد چه هستند.
برای مثال در فایل پیوست این پیام، همه داده های فشار خون را در hospital\_data.xlsx ذخیره کرده ام که در آن 5 ستون اول متغیر های مستقل و ستون آخر متغیر وابسته تلقی می شود. از این دادها، به تناسب سه فایل hospital\_train.xlsx و hospital\_valid.xlsx و hospital\_test.xlsx نیز تشکیل می دهیم که در کل می شود چهار فایل.
در ضمن برای اجتناب از ارسال تکراری توسط دیگر دوستان، پیامی در این گروه تلگرامی کلاس ارسال نمایید که چه داده ای را انتخاب کرده اید.
ترجیحاً همه فایلها فشرده و بصورت یک فایل ارسال شوند تا سیستم نام فایل ها را تغییر ندهد. مهلت تحویل تا قبل از دوشنبه در سیستم ال ام اس.
این آگهی از وبسایت پارسکدرز پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت پارسکدرز برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.