پروژه عمران(45154) /

یه پروژه دانشجوئی دارم. یکسری عکس از سطح آسفالت داریم که خرابی هاشو نشون میده. با گذشت زمان، خرابی آسفالت مثلا ترک ها، توسعه پیدا می کنه و شدت و وسعتشون بیشتر میشه. فرض کنید از چند قسمت مشخصی از جاده، می خوایم در طول زمان های مختلف عکس بگیریم (مثلا هر سال یک مرتبه). حالا، برای سهولت در کار و اتومات بودن پروسه، باید این تصاویر بصورت اتومات با عکس قبلی مربوط به خودشون مچ بشن. یعنی برای مثلا نقطه شماره (1)، پس از گرفتن هر عکس، در سال های بعدی، عکس گرفته شده بصورت اتومات با عکس سال قبلی همون نقطه مچ بشه که بتونیم پیشرفت ترک ها رو بررسی کنیم. نه اینکه یه اپراتور انسانی بشینه و وقت بزاره تا عکس ها رو کنار با هم منطبق کنه. در واقع، هدف اینه که روش یا روش های مناسبی برای register شدن صحیح عکس ها ارائه بدیم. مشکل عکس های آسفالت اینه که: 1- اولاً، عکس ها ویژگی های خیلی مشخص و واضحی ندارند که راحت بشه از هم جداشون کرد. مثلاً گوشه های خاصی یا ... 2- دوماً، feature ها خیلی شبیه هستن (color, shape, scale) 3- نویز پشت تصاویر خیلی شبیه هستن 4- عکس ها در طول زمان تغییر می کنن چون خرابی های سطحی آسفالت تغییر می کنن 5- دستگاهی که عکس میگیره، ممکنه تو مسیر حرکتش کمی منحرف بشه و بعضی feature ها میس بشن (ماشین نمیتونه هرسال دقیقا روی یک مسیر ثابت و مشخص حرکت کنه و بنابراین ممکنه عکس های سال های مختلفی همپوشانی مثلا 70 یا 80 درصدی داشته باشن) حجم دیتا در حد خیلی کم هستش. گفتم که یه پروژه درسی هستش. کلا 30 تا دیتا (تصاویر 5 قسمت مختلف در طی 6 سال برداشت شده) درود. رشته عمران. تو ین هفته می تونید تحویل بدید؟ نه. قید خاصی روی نرم افزار نزاشتن استاد. شاید بد بیان کردم. استاد اصلا در مورد نرم افزار صحبتی نکردن. فقط گفتن این مشکلات رو در تحلیل این مدل عکس ها داریم. راهکارتون چیه؟ چه متدهایی می تونن این مشکل رو برطرف کنن یا به حداقل برسونن (بالاترین دقت ممکن رو بدن) بزارید چند نمونه از عکس ها رو بفرستم. عکس ها همگی متعلق به یک قسمت خاص هستش. با فاصله زمانی یک سال گرفته شدن. اگه دقت کنید، وضعیت ترک ها سال به سال بدتر میشه. حالا، خواسته استاد اینه که: ما قرار هر سال از این قسمت عکس بگیریم و آنالیزی از وضعیت سطح آسفالت داشته باشیم. با توجه به مشکلات ذکر شده (که در بالا گفتم)، چه راه حلی دارید؟