تحلیل تصاویر با استفاده از شبکه عصبی و خودرمزگذار در پایتون

**عنوان پروژه:** تحلیل تصاویر با استفاده از شبکه عصبی و خودرمزگذار در پایتون **توضیحات پروژه:** در این پروژه، هدف ما تحلیل و پردازش تصاویر مختلف با استفاده از شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoder) در زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این فرآیند شامل مراحل زیر می‌باشد: 1. **پیش‌پردازش داده‌ها:** در این مرحله، تصاویر ورودی به منظور بهینه‌سازی و آماده‌سازی برای مدل، پردازش خواهند شد. این شامل تغییر اندازه، نرمال‌سازی و سایر تکنیک‌های لازم است. 2. **آموزش مدل:** در این گام، ما از تصاویر پردازش شده برای آموزش یک مدل خودرمزگذار استفاده خواهیم کرد که به ما امکان استخراج ویژگی‌های مهم تصاویر را می‌دهد. 3. **تولید تصویر نهایی:** پس از آموزش موفق مدل، از آن برای تولید خروجی به صورت تصاویر جدید استفاده خواهیم کرد که نشان‌دهنده‌ی ویژگی‌های استخراج‌شده از تصاویر ورودی خواهد بود. **نیازمندی‌ها:** - تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون - آشنایی با مفاهیم شبکه‌های عصبی و به ویژه خودرمزگذارها - تجربه در پیش‌پردازش داده‌های تصویری - توانایی در توسعه و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین **دسته‌بندی پروژه:** توسعه‌ نرم‌افزار و آی‌تی از تمامی علاقه‌مندان و افرادی که در این زمینه تجربه دارند دعوت می‌شود تا برای همکاری در این پروژه اقدام کنند.