تحلیلگر داده | Data Analyst

شرح شغل:

• تحلیل داده‌های موجود در BI و طراحی پروژه‌های جدید داده محور که منجر به کشف الگوهای موجود در داده‌های سازمان شده است و به چرایی و چگونگی ایجاد این الگوها می‌پردازد.
• پیش‌بینی رویدادهای آتی بر اساس تحلیل داده‌های موجود و کمک به تصمیمات اتخاذ شده توسط مدیران برای آینده.
• ساعت‌ها و روزهای کاری: شنبه تا سه‌شنبه از 8 صبح تا 5 عصر؛ چهارشنبه‌ها از 8 صبح تا 4 عصر.

پیش‌نیازها:

• دانش عمیق علمی و عملی در حوزه ریاضیات و آمار کاربردی.
• مهارت‌های تحلیلی و حل مسئله.
• آشنایی کامل با مباحث تحلیل داده از جمله الگوریتم‌های متنوع ماشین لرنینگ مانند یادگیری نظارت شده و غیر نظارت شده و یادگیری عمیق.
• تجربه عملی و کافی در انجام پروژه‌های تحلیل داده که منجر به پیش‌بینی‌های چند وجهی و همچنین خوشه‌بندی شده باشد.
• تسلط کامل به زبان‌های پایتون و یا R.
• تسلط کافی به نرم‌افزارهایی مانند SPSS و رویکردهای مبتنی بر MATLAB.
• حداقل مدرک کارشناسی در رشته‌های ریاضی، آمار یا مهندسی صنایع.
• حداقل سه سال سابقۀ کاری مرتبط با تحلیل داده الزامی‌ست.
• محدودۀ سنی: 27 تا 38 سال.

نکته: همکاری به صورت دورکاری امکان پذیر نیست.

Analyzing existing data in BI and designing new data-driven projects that have led to the discovery of existing patterns in the organization's data and deals with why and how these patterns are created.
Prediction of future events based on existing data analysis and Helping the decisions made by managers for the future.

Working hours and days:
Saturday to Tuesday from 8 am to 5 pm;
Wednesdays from 8 am to 4 pm.

Prerequisites:
deep scientific and practical knowledge in applied mathematics and statistics.
analytical and problem solving skills.
familiarity Complete with data analysis topics including various machine learning algorithms such as supervised and unsupervised learning and deep learning. Practical and sufficient experience in performing data analysis projects that lead to multivariate predictions as well as clustering. Complete command of Python or R languages. Sufficient command of software such as SPSS and MATLAB-based approaches. At least a bachelor's degree in mathematics, statistics or industrial engineering.
At least three years of work experience related to data analysis is required.
Age range: 27 to 38 years.

Note: It is not possible to work remotely.