پی پینگ داره دنبال شما می گرده!
قرار هست تیم دیتا پیپینگ رو بزرگتر و حرفه ای تر کنیم؛
ما در تیم داده پیپینگ دنبال هم تیمی باتجربه ای مثل شما در موقعیت Data Analyst هستیم تا بتونیم از مهارتهای علم داده و مهمتر از همه تواناییهای حل مسئله و قدرت خلاقیتتون در تیم دادهمون استفاده کنیم.
خوشحال میشیم اگرتمایل دارید ادامه مسیر شغلیتون رو تو صنعت جذاب و روبه رشد فینتک فعالیت کنید؛ رزومتون رو برای ما ارسال کنید تا بتونیم بیشتر باهم آشنابشیم.
ما خیلی مشتاقیم که یه گپ و گفت دوستانه به صرف چای باهم داشته باشیم :)
ما دوست داریم توی کارهای زیر از شما کمک بگیریم:
- آمادهسازی گزارشات با کیفیت مبتنی بر چهار سطح اصلی تحلیل داده: تحلیل توصیفی، تحلیل تشخیصی، تحلیل پیشبینی و تحلیل تجویزی
- حل مسائل و ارائهی پاسخهای ملموس مبتنیبر داده با کمک روشهای بهینهسازی، مدلسازی احتمالاتی، و Machine learning
- مدلسازی و پیشبینی تحلیل رفتار کاربران بر اساس منابع داده مختلف از جمله دیتای تراکنشها، Subscription و Clickstream
- مشارکت در آماده سازی لایه بیزنس انباره داده و برگزاری جلسات مصاحبه با ذینفعان کلیدی
- طراحی آزمونهای فرضیه و درک عمیق از چگونگی کارکرد و فرضیات اساسی آزمونهای آماری به منظور ارزیابی آماری عملکرد استراتژی های فروش و بازاریابی
- مستند سازی و تولید گزارشهای با کیفیت از قسمت های مختلف هر فرایند و یا روند حل یک مسئله
- همکاری و هماهنگی با سایر تیم ها برای طراحی و توسعهی داشبوردها و متریکهای مالی، فروش و بازاریابی، مدلهای ارزیابی ریسک اعتباری و شناسایی کاربران مشکوک و متقلب
- همیاری و کمک در راستای ایجاد و رشد فرهنگ داده در سراسر شرکت
اگر توانمندی های زیر رو دارید، زودتر میتونیم باهم همکار بشیم
- حداقل کارشناسی آمار، ریاضی و یا علوم کامپیوتر
- حداقل دو سال کار در حوزههای نزدیک به تحلیل داده و هوش مصنوعی
- تسلط به روشهای آماری به طور خاص آزمون فرضیه و تئوری تخمین
- برنامه نویسی پایتون، تسلط به کتابخانه های تحلیل داده و Machine learning و کار با Metabase و SuperSet
- انجام دادن A/B Test های مختلف بر روی بخشهای مختلف محصول بهمنظور افزایش کیفیت محصول و بهبود KPI-ها
- تسلط به SQL و توانایی نوشتن کوئریهای پیچیده و با پرفورمنس بالا
- توانایی کار تیمی، برقراری ارتباط موثر، و قدرت حل مسئله در کنار توانایی کار کردن و تحویل تسکها به تنهایی
مهارت هایی که از دید ما مزیت محسوب میشن:
- کارشناسی ارشد یکی از رشتههای هوش مصنوعی، علوم داده، علوم کامپیوتر، ریاضی، فیزیک و یا آمار
- روشهای مختلف بازنمونهبرداری برای کار با دیتاستهای imbalanced برای کشف تقلب
- توانایی بصری سازی، رسم نمودارها و داستان سرایی به طور خاص با کمک Matplotlib و Plotly، متابیس و سوپرست
- آشنایی با توسعهی مدلهای dbt
- آشنا به مدلسازی جریان سفر مشتری، اصول بهینه سازی CR و کار با سرویسهای گوگل
مزایای همکاری با ما:
• اولویت ما فرهنگ تیمی و سازمانیمون
• کار در کنار باتجربهها و فرصت رشد و یادگیری
• کار با محصولی که 200 هزار نفر یوزر داره و مطمئنا پرچالشه و جذابیتای خودش رو داره
• کار با محصولاتی برای بازارهای بین المللی
معایب کار با ما:
• بیاین اگه چیزی پیدا کردین، بهمون بگین تا بهترش کنیم:)