تحلیلگر هوش مصنوعی و داده | Artificial intelligence and data analyst

علاقه مند به یادگیری حوزه های جدید
خلاقیت و ارائه راهکار های جدید
توانایی انجام کار تیمی ( بسیار مهم)
نظم و رعایت اصول حرفه ای کار ( بسیار مهم)
در حوزه ­های زیر تجربه کاری در هر کدام از موارد ذکر شده مزیت تلقی می­شود:

انجام پروژه­های هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزه­های بانکی و مالی:

سامانه های کشف تقلب
سامانه های اعتبارسنجی و مدیریت ریسک
داده ­کاوی داده های بانکی یا مالی
پیاده­ سازی قوانین مبارزه با پولشویی
بینایی ماشین:

آشنایی با مبانی پردازش تصویر و ویدئو
آشنایی با کتابخانه OpenCV
آشنایی با مفاهیم تشخیص و شناسایی چهره، تشخیص اشیاء و فعالیت، بازشناسی متن
آشنایی با احراز هویت ویدئویی و تصویری
پردازش گفتار:

آشنایی با مبانی پردازش صوت و گفتار کلاسیک
آشنایی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در حوزه صوت
آشنایی با روش های بازشناسی و سنتز گفتار
داده کاوی:

آشنایی با پلتفرمهای آماده تحلیل داده
آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده و تولید گزارش های مناسب
آشنایی با پردازش کلان داده
پردازش زبان طبیعی:

تسلط به مبانی پردازش زبان طبیعی
آشنایی با کتابخانه های پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی
تسلط به انواع مدل های زبانی و کاربرد های آن ها
آشنایی با روش های پیاده سازی سیستم های تحلیل احساسات، ویرایش متن و خلاصه سازی
تجربه پیاده سازی سیستم های پرسش و پاسخ

کار با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
کار با فریم ورک های Tensorflow یا PyTorch و کتابخانه Scikit-learn و Keras
کار با برنامه نویسی Python
کار با sql و BI مزیت محسوب می­شود
کار با در پلتفرم­های big data مزیت محسوب می­شود

Interested in learning new areas
creativity and providing new solutions
ability to work in a team (very important)
discipline and compliance with professional work principles (very important)
work experience in the following areas In each of the mentioned cases, it is considered an advantage:

performing artificial intelligence and data analysis projects in the banking and financial fields:

fraud detection systems
validation and risk management systems< br> Data mining of banking or financial data
Implementation of anti-money laundering laws
Machine vision:

Getting to know the basics of image and video processing
Getting to know the OpenCV library
Getting to know the concepts Face recognition and recognition, object and activity recognition, text recognition
Familiarity with video and image authentication
Speech processing:

Familiarity with the basics of voice and classical speech processing
Familiarity with the use of networks deep neural networks in the field of audio
familiarization with speech recognition and synthesis methods
data mining:

familiarization with platforms ready for data analysis
familiarization with concepts of data visualization and generation of appropriate reports
Familiarity with big data processing Natural language processing: Mastery of the basics of natural language processing Familiarity with Persian and English natural language processing libraries Mastery of various language models and applications Theirs
Familiarity with the methods of implementing sentiment analysis systems, text editing and summarizing
Experience of implementing question and answer systems

Working with artificial intelligence, machine learning and deep learning
Working with Tensorflow or PyTorch frameworks and Scikit-learn and Keras libraries
Working with Python programming
Working with sql and BI is an advantage
Working with big data platforms is an advantage