پروژه یادگیری عمیق

#پروژه\_جدید #کدپروژه : 81111موضوع : پروژه یادگیری عمیق با پایتون =/سلام یک پیاده سازی در مورد یادگیری عمیق دارم و تا 3 روز دیگه باید آماده باشهشما میشناسید برای این مورد ؟دیتاست تصاویر هست که شامل 26 پوشه که قرار هست یک مدل از پیش آموزش دیده طبقه بندی کنهلینک دیتاست در kaggle :https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=*******&url=https://www.kaggle.com/datasets/nimit5/malevis-dataset&ved=2ahUKEwjupp3t7IuIAxWTEGIAHU-BIUwQr-IDegQIChAG&usg=AOvVaw1vjZo7w7269Enl715Lcb1kاین دیتاست با یکی از مدل های از پیش آموزش دیده طبقه بندی بشه و دقت بالای 98 در بیادمدل ها در سایت کراس اپلیکیشن هستن لینکش رو میفرستممن مدل convnext رو می خوام که 5 تا هست با تعداد پارامترهای مختلف، مدل convnextBase به نظرم نتیجه بهتری میدهالان لینک سایت رو میفرستم تو جدول آخراش این مدل رو گذاشتهو قراره در واقع لایه های(وزن های) مدل فریز بشن و فقط لایه های Dense خودمون اضافه کنیم که آموزش ببینن در واقع بحث انتقال یادگیری و fine tune  هست و این 26 کلاس رو طبقه بندی کننhttps://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=*******&url=https://keras.io/api/applications/&ved=2ahUKEwikjZWq9I2IAxXj78kDHeFzBAkQFnoECCUQAQ&usg=AOvVaw0WZXLZzw9iRh4NwrBYy0KWمیخوام دیتا آگمنتیشن هم زده بشه تو کدو همچنین دیتاست خودش دو پوشه train و val داره، میخوام دیتاست به سه قسمت train و validation و test تقسیم بشه، 70 درصد برای train، 20 درصد برای validation10 درصد برای testتصاویر دیتاست، سه کاناله با ابعاد 224×224 هستندقت تست 98 به بالا بدست بیاد اوکیهو نمودارهای دقت و خطا داشته باشهو متریک های precision , f1 score, recall بدست بیادمن 3 روز فرصت دارم و  فریم ورک های تنسورفلو و کراسخیلی ممنون