مدل دیپ لرنینگ روی لیبل و عکس fusion شده mri و pet scan

سلام، من روی پروژه‌ای در حوزه پردازش تصویر پزشکی کار کردم که هدف اون ترکیب (fusion) تصاویر MRI (به‌ویژه diffusion MRI شامل FA و MD) و PET scan برای تشخیص آلزایمر هست. این پروژه با الهام از مقالات اخیر انجام شده و شامل مراحل استخراج ویژگی‌ها با تبدیل موجک سه‌بعدی (3D wavelet transform)، ترکیب زیر-باندها، و ساخت مدل طبقه‌بندی با داده‌های fused هست. تا اینجا من تمامی مراحل رو پیاده‌سازی کردم و مدل نهایی هم اجرا شده، ولی نتایج دقت مدل به سطح مطلوب (مثلاً بالای 80%) نمی‌رسه. کد کامل پروژه (پایتون) داده‌ها (به‌صورت پردازش‌شده و نرمال‌سازی‌شده) workflow کامل مراحل (از preprocessing تا training) نتایج فعلی مدل و معیارهای ارزیابی مقاله مرجع مورد استفاده انتظار من: بهبود pipeline موجود (نیاز به بازنویسی کامل نیست، ولی تغییرات لازم برای رسیدن به عملکرد بهتر مجازه) هدف: افزایش دقت طبقه‌بندی تا حدود 80% یا بیشتر مستندسازی تغییرات انجام‌شده اگر کسی تجربه کار روی پروژه‌های مشابه داره و می‌تونه خروجی رو ارتقا بده، لطفا پیام بده بهم فایل‌های پروژه ضمیمه شده.