آموزش آمار و کاربرد آن در مدیریت 1
به علمی که به بررسی و تحلیل دادهها با استفاده از روشها و فنون مختلف میپردازد، آمار میگوییم. یادگیری مباحث آماری برای هر رشته علمی، امری ضروری و غیرقابل اجتناب است، چرا که آمار، ابزار شناخت محیط اطراف، دستهبندی و خلاصه نمودن اطلاعات و دادههای محیطی و نهایتا دستیابی به فهم و درک بیشتر نسبت به این امور است. آمار به مدیران کمک میکند تا بر اساس دادهها ضمن ارزیابی عملکرد سازمان و انجام بهبودهای لازم، پیشبینیهای مربوط به آینده را نیز انجام دهند و برنامهریزی مناسبی برای سازمان داشته باشند. در این فرادرس که با عنوان آمار و کاربرد آن در مدیریت ۱ تدریس شده است، ضمن بیان ساده مطالب آمار توصیفی، مثالهایی کاربردی نیز مورد بررسی قرار میگیرند.

- درس یکم: مروری بر مفاهیم اصلی و اهم کاربردهای آمار
- تعریف آمار توصیفی و استنباطی
- تعریف داده و انواع آن و اطلاعات
- مروری بر جدول داده ها، مشاهده، فیلد و رکورد
- جامعه، نمونه و تفاوت آن ها
- مراحل انجام آمار استنباطی
- درس دوم: آمار توصیفی (الف)
- جدول بندی (طبقه بندی) نمودن داده ها
- تعیین دامنه تغییرات
- تعداد طبقات
- فاصله طبقات
- حدود طبقات
- توزیع فراوانی
- خط نشان
- فراوانی مطلق
- فراوانی نسبی
- فراوانی تجمعی
- حل یک تمرین
- نمودارهای فراوانی
- بافت نگار یا نمودار فراوانی
- فراوانی نسبی
- چندضلعی فراوانی
- منحنی توزیع فراوانی
- نمودار دایره ای
- شاخص های مرکزی
- بررسی ارتباط بین میانگین، مد و میانه
- درس سوم: آمار توصیفی (ب)
- شاخص های پراکندگی
- دامنه تغییرات
- صدک ها
- دهک ها
- چارک ها
- واریانس
- انحراف معیار
- روش کوتاه محاسبه واریانس و انحراف معیار
- کاربرد انحراف معیار، قضیه چبیشف (Chebyshev)، منحنی نرمال و قائده تجربی
- محاسبه میانگین، مد و میانه با استفاده از جدول توزیع فراوانی
- محاسبه انحراف معیار و واریانس با استفاده از جدول توزیع فراوانی
- روش کدگذاری
- درس چهارم: احتمال (الف)
- نظریه احتمال
- آزمایش تصادفی
- فضای نمونه
- پیشامد
- نمودار درختی و نمودار ون
- محاسبه احتمال یک پیشامد ساده
- شرایط مدل احتمال
- پیشامدهای مرکب، اجتماع، اشتراک و متمم
- احتمال شرطی
- درس پنجم: احتمال (ب)
- پیشامدهای مستقل
- پیشامدهای ناسازگار
- قانون ضرب احتمال
- قانون جمع احتمال
- قانون بیز
- درس ششم: قواعد شمارش
- قاعده ضرب
- جایگشت
- جایگشت دوری
- ترکیب
- درس هفتم: متغیرهای تصادفی و توزیع های احتمال
- متغیرهای تصادفی
- توزیع احتمال
- توزیع احتمال متغیرهای گسسته و پیوسته
- جدول و نمودار توزیع احتمال متغیرهای تصادفی
- تابع چگالی و ویژگی های آن
- امید ریاضی، واریانس توزیع احتمال
- خواص میانگین و واریانس
- درس هشتم: چند توزیع احتمال گسسته
- تعریف آزمایش برنولی
- آزمایش دوجمله ای، توزیع احتمال دوجمله ای
- توزیع پواسون
- تقریب توزیع دو جمله ای از طریق توزیع پواسون
- توزیع فوق هندسی و حل چند مثال
- درس نهم: چند توزیع احتمال پیوسته
- توزیع یکنواخت
- میانگین و واریانس توزیع یکنواخت
- توزیع نمایی (نمایی منفی)
- میانگین و واریانس توزیع نمایی
- حل چند مثال
- درس دهم: توزیع نرمال
- توزیع نرمال و ویژگی های آن
- توزیع نرمال استاندارد
- به کارگیری جدول توزیع نرمال استاندارد
- نقاط آلفا درصد توزیع نرمال
- تقریب توزیع دو جمله ای با استفاده از توزیع نرمال
- درس یازدهم: نمونه گیری و آماره
- تفاوت آماره و پارامتر
- توزیع نمونه ای
- توزیع میانگین نمونه ای و قضیه حد مرکزی
- توزیع نسبت نمونه ای
- توزیع نمونه ای اختلاف بین میانگین های دو نمونه
منبع:

فرادرس