نشان کن
کد آگهی: KP5287528032
استخدام کارشناس DevOps (بابلسر)
:fill(transparent):quality(100)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/109cdb2f-e751-415e-982a-915898ef0787/main.png)
آکادمی دارایی | Daraei Academy
در بابلسر
اطلاعات شغل:
نوع همکاری: تمام‌وقت
مدرک تحصیلی مورد نیاز: کارشناسی - فوق‌لیسانس
مهارت‌های مورد نیاز:
DevOps
Linux
kubernetes
CI/CD
پرداخت‌ها: توافقی
متن کامل آگهی:
«هلدینگ دارایی» یک شرکت فعال در حوزه‌ی تحلیل و پیش‌بینی بازارهای مالی با هوش مصنوعی است.
ما در حال ساخت پلتفرم‌های هوشمند اقتصادی هستیم که ترکیبی از داده، الگوریتم و تصمیم‌سازی مالی را به کاربران ارائه می‌دهد.
اگر عاشق زیرساخت، اتوماسیون، و مقیاس‌پذیری هستی و می‌خوای در یکی از جاه‌طلبانه‌ترین پروژه‌های AI ایران نقش کلیدی داشته باشی، به تیم ما خوش اومدی.
ما در حال ساخت پلتفرم‌های هوشمند اقتصادی هستیم که ترکیبی از داده، الگوریتم و تصمیم‌سازی مالی را به کاربران ارائه می‌دهد.
اگر عاشق زیرساخت، اتوماسیون، و مقیاس‌پذیری هستی و می‌خوای در یکی از جاه‌طلبانه‌ترین پروژه‌های AI ایران نقش کلیدی داشته باشی، به تیم ما خوش اومدی.
شرح موقعیت شغلی:
به‌عنوان DevOps Engineer در هلدینگ دارایی، مسئول طراحی، توسعه و نگهداری زیرساخت‌های ابری و پردازشی هستی که مدل‌های یادگیری ماشین، سرویس‌های تحلیل بازار و داشبوردهای اقتصادی ما روی اون‌ها اجرا می‌شن.
مسئولیت‌ها:
- طراحی و پیاده‌سازی CI/CD Pipeline برای پروژه‌های ML و Web
- مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت سرورهای GPU و CPU (On-prem / Cloud)
- مانیتورینگ منابع (GPU, CPU, Memory, Network) و بهینه‌سازی عملکرد
- استقرار سرویس‌های Docker / Kubernetes / FastAPI / Streamlit
- نگهداری و بک‌آپ‌گیری از پایگاه‌های داده و مدل‌های AI
- اتوماسیون فرایندهای Deployment و Data Pipelineها
- همکاری نزدیک با تیم Data Science و Backend برای توسعه‌ی پایدار سیستم‌ها
مهارت‌های مورد نیاز:
- تسلط به Linux Server Administration (Ubuntu / Debian)
- تسلط به Docker و ترجیحاً Kubernetes
- آشنایی با ابزارهای CI/CD مانند GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins
- تجربه‌ی کار با Python backend (FastAPI / Flask)
- تسلط به مفاهیم شبکه، امنیت، و load balancing
- تجربه‌ی کار با cloud platforms (DigitalOcean, AWS, Hetzner یا مشابه)
- آشنایی با monitoring tools مثل Prometheus / Grafana
- روحیه‌ی خودآموزی بالا و توانایی حل مسئله در محیط‌های پویا
مهارت‌های امتیازی:
- تجربه در استقرار مدل‌های Machine Learning / LLMs
- آشنایی با MLOps
- تجربه‌ی بهینه‌سازی performance سیستم‌های با GPU
- دانش در مورد infrastructure as code (Terraform, Ansible)
مزایا:
- همکاری با تیم فنی سطح بالا در پروژه‌های ملی و نوآورانه
- محیط رشد محور و دسترسی به جدیدترین فناوری‌ها
- پروژه‌های واقعی در مقیاس بالا با GPUهای قدرتمند (RTX 3090, 4090)
- حقوق رقابتی + پاداش عملکرد + امکان ارتقاء سریع
- دسترسی به لایه‌های تحقیقاتی (R&D AI) شرکت
این آگهی از وبسایت جابینجا پیدا شده، با زدن دکمه‌ی تماس با کارفرما، به وبسایت جابینجا برین و از اون‌جا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
گزارش مشکل آگهی
تماس با کارفرما
این آگهی رو برای دیگران بفرست
نشان کن
گزارش مشکل آگهی
جستجوهای مرتبط
سه‌شنبه 14 آبان 1404، ساعت 10:55