رئیس تحلیل سرویس | Head of Service Analysis

توضیحات شغل
1. ارتباط بین تیم های توسعه و صاحبان محصول.
2. مدیریت تیم تجزیه و تحلیل خدمات.
3. مدیریت پروژه ها.
4. ارتباط با تیم پشتیبانی خدمات.
5. اولویت بندی و تقسیم پروژه ها و وظایف بین تیم های توسعه.
6. تجزیه و تحلیل و مستندات سیستم ها و.
7. درک و شناسایی موانع و تنگنا هایی که تیم های توسعه نرم افزار با آنها روبرو هستند.
8. نظارت بر پیشرفت پروژه ها.
9. گزارش وضعیت اجرای پروژه.
10. مدیریت ابزارهای مدیریت پروژه (JIRA).

الزامات:
1. حداقل 5 سال تجربه کاری تخصصی در زمینه تجزیه و تحلیل و طراحی.
2. تجربه کافی در مدیریت پیمانکاران فناوری اطلاعات و ارتباطات.
3. مهارت در تجزیه و تحلیل داده ها و فرآیندهای عملیاتی بین واحدی.
4. در تهیه و ارائه گزارش های مالی و عملیاتی مهارت دارد.
5. مهارت های ارتباطی عالی کتبی و کلامی.
6. مهارت های تحلیلی.
7. حداقل 2 سال سابقه کار در برنامه نویسی.
8. آشنایی کامل با API و پایگاه داده های وب.
9. مهارت در استاندارد سازی.
10. دانش عمیق در مورد داده کاوی و مدل سازی (یک مزیت).

---

Job description
1. Communication between development teams and product owners.
2. Management of the service analysis team.
3. Management of projects.
4. Communication with the service support team.
5. Prioritization and division of projects and tasks between development teams.
6. Analysis and documentation of systems and .
7. Understanding and identifying obstacles and bottlenecks facing software development teams.
8. Monitoring the progress of projects.
9. Project implementation status reporting.
10. Management of project management tools (jira).

requirements:
1. At least 5 years of specialized work experience in the field of analysis and design.
2. Sufficient experience in managing ICT contractors.
3. Skill in analyzing data and inter-unit operational processes.
4. Proficient in preparing and presenting financial and operational reports.
5. Excellent written and verbal communication skills.
6. Analytical skills.
7. At least 2 years of work experience in programming.
8. Full familiarity with Web API and databases.
9. Proficient in standardization.
10. Deep knowledge of data mining and modeling (an advantage).