یادگیری ماشین و بهینه سازی داده های آزمایشگاهی

سلام.  من یه پروژه دارم که در پیام های بعدی شرحش میدممن یک دیتاست دارم که از آزمایش به دست اومده. حدود 7 تا متغیر ورودی و 2 تا متغیر خروجی داره و سر جمع حدود 600 حالت هست. یعنی یک ماتریس 9\*600 دیتای عددی دارممیخوام روی این دیتاست یه کد یادگیری ماشین بر مبنای رگرسیون غیر خطی یا بر مبنای شبکه عصبی نوشته بشه که بتونه مدلی رو ارائه بده که رابطه بین ورودی ها و خروجی ها رو یاد بگیره و به ازای ورودی های دیگه، مقدار خروجی رو پیش بینی کنه. بعدازظهربعد از اون هم میخوام این مدل، بر اساس یک سری قید هایی که برای ورودی ها وجود داره، بهینه سازی روش انجام بشه و مقدار بهینه ورودی ها برای مینیمم شدن خروجی ها رو بهم بده.