خلاصه نقش
متخصص ریسک اعتباری با تمرکز بر تحلیل رفتار مالی مشتریان، توسعه مدلهای اعتبارسنجی و مدیریت چرخه کامل ریسک نکول. مسئول طراحی، پیادهسازی و بهبود سیاستهای اعتباردهی با هدف کاهش ریسک پرتفوی، افزایش دقت تصمیمگیری اعتباری و بهینهسازی تجربه مشتری.
مسئولیتها و حوزههای تخصصی
1-توسعه و بهبود مدلهای اعتبارسنجی (Credit Scoring Models)
- طراحی، ساخت و اعتبارسنجی مدلهای امتیازدهی اعتباری مبتنی بر دادههای رفتاری، تراکنشی و جمعیتشناختی
- استفاده از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای پیشبینی احتمال نکول
- پایش عملکرد مدلها (Model Monitoring) و انجام Back testing و Validation
2- تحلیل رفتار مالی مشتری (Customer Financial Behavior Analysis)
- تحلیل الگوهای مصرف، جریان نقدی، سابقه بازپرداخت و رفتار اعتباری
- استخراج شاخصهای کلیدی ریسک (Risk Indicators) برای تصمیمگیری دقیقتر
- شناسایی رفتارهای پرریسک و ارائه راهکارهای کاهش ریسک
3-مدیریت ریسک نکول (PD, LGD, EAD)
- محاسبه و مدلسازی احتمال نکول (Probability of Default)
- برآورد زیان در صورت نکول (Loss Given Default)
- تحلیل Exposure at Default و اثر آن بر پرتفوی اعتباری
- مشارکت در محاسبات ریسک تحت استانداردهای IFRS9
4-طراحی و تدوین سیاستهای اعتباردهی
- طراحی سیاستهای اعتباردهی مبتنی بر داده و تحلیل ریسک
- تعریف Thresholdها، Ruleها و Segmentهای اعتباری برای گروههای مختلف مشتریان
- همکاری با واحدهای محصول، حقوقی و عملیات برای پیادهسازی سیاستها
- بهینهسازی فرآیندهای اعطای اعتبار با هدف افزایش پذیرش و کاهش ریسک
5-تحلیل پرتفوی و گزارشدهی مدیریتی
- پایش مستمر کیفیت پرتفوی اعتباری و ارائه گزارشهای تحلیلی
- تحلیل روند نکول، نرخ بازیابی و رفتار بازپرداخت
- ارائه داشبوردهای مدیریتی برای تصمیمگیری استراتژیک
مهارتها و ابزارهای کلیدی
- تسلط بر روشهای آماری و Machine Learning در حوزه ریسک
- آشنایی با ابزارهای تحلیلی مانند Python، R، SQL، Power BI
- تجربه کار با دادههای بانکی و اعتباری
- توانایی طراحی Policy و Rule Engine
- آشنایی با استانداردهای Basel و IFRS9
ویژگیهای حرفهای
- دقت بالا و توانایی تحلیل دادههای پیچیده
- رویکرد دادهمحور در تصمیمگیری
- توانایی ارائه تحلیلهای قابل فهم برای مدیران غیرتخصصی
- مهارت در مدیریت ریسک و بهینهسازی فرآیندهای اعتباری
مزایا:
- صبحانه
- ناهار
- بیمه درمان تکمیلی
- وام
- پزشک سازمانی