طراحی یک معماری جدید شبکه عصبی بازگشتی (RNN) برای تشخیص سخنان نفرت آمیز در توییت ها

افزایش پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی منجر به افزایش تعداد افرادی شده است که به طور عمومی نظرات خود را ابراز می‌کنند. متأسفانه، این امر همچنین منجر به افزایش قابل توجهی در سخنان نفرت‌آمیز شده است، بنابراین توسعه روش‌های موثر برای شناسایی و کاهش چنین محتوایی ضروری است. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، به ویژه شبکه‌های حافظه طولانی-کوتاه مدت (LSTM) و واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)، موفقیت قابل توجهی در وظایف پردازش زبان طبیعی نشان داده‌اند. این پروژه قصد دارد یک معماری ترکیبی جدید از RNN را طراحی و ارزیابی کند که ترکیبی از شبکه‌های LSTM و GRU برای شناسایی دقیق‌تر سخنان نفرت‌آمیز در توییت‌ها باشد. هدف نهایی این است که نتایج را با روش‌های موجود مقایسه کرده و یک راه‌حل برتر را ارائه دهد.