استخدام LLM-NLP Engineer (دورکاری)

ما در جستجوی یک متخصص توانمند و خلاق در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) هستیم که تجربه‌ی عملی در کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، معماری Retrieval-Augmented Generation (RAG)، و تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning) را داراست. اگر به طراحی سیستم‌های زبانی هوشمند، ساخت Agentهای شخصی‌سازی‌شده و کار با فناوری‌های روز هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، مشتاقانه منتظر آشنایی با شما هستیم.



 شرح وظایف:

* طراحی، توسعه و پیاده‌سازی راهکارهای پیشرفته در حوزه NLP با تکیه بر مدل‌های زبانی بزرگ
* پیاده‌سازی معماری RAG برای ارتقاء دقت و قابلیت استدلال مدل‌های پاسخ‌گو
* Fine-tune کردن مدل‌های LLM با توجه به نیازها و داده‌های اختصاصی پروژه
* ساخت و توسعه‌ی AI Agentهای زبانی با قابلیت‌هایی نظیر حافظه، پردازش چندمرحله‌ای، و شخصی‌سازی
* طراحی و اجرای Pipelineهای پردازش داده جهت آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های متنی با کیفیت بالا
* ارزیابی، تست و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها با استفاده از شاخص‌های کمی و کیفی
* همکاری نزدیک با تیم‌های تحقیق، محصول و توسعه برای ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و قابل پیاده‌سازی

---

 شرایط تخصصی:

* تسلط کامل به Python و کتابخانه‌های مطرح در NLP نظیر HuggingFace Transformers، LangChain، LangGraph و...
* تجربه عملی در Fine-tuning مدل‌هایی مانند GPT، LLaMA، Mistral یا معادل‌های متن‌باز
 *رهبری طراحی و پیاده سازی معماری های پیشرفته بر پایه LLM، شامل تکنیک هایی مانند chain-of-thought prompting، RAG و عامل های هوش مصنوعی(AI Agents)

 * پیاده سازی و مدیریت فریم ورک هایی نظیر LangChain، LlamaIndex و Haystack برای طراحی زنجیره های پردازشی پیشرفته.

* آشنایی عمیق با معماری RAG و ابزارهای جست‌وجوی برداری مانند FAISS یا Weaviate
* درک دقیق از مبانی مدل‌های Transformer، مکانیزم attention، فرایند tokenization و alignment
* تجربه در طراحی pipelineهای داده و آماده‌سازی داده‌های متنی در مقیاس بزرگ
* سابقه فعالیت یا شناخت کافی از توسعه‌ی Agentهای هوشمند با رفتارهای تعاملی و مستقل
* آشنایی با مفاهیم MLOps و فرآیندهای استقرار مدل‌ها (مزیت محسوب می‌شود)


برخی از مزایایی که بدست می آورید: