تحلیلگر داده‌های منابع انسانی | HR Data Analyst

نامزد باید در:
1 برتری داشته باشد. مسلط به تجزیه و تحلیل داده ها، پاکسازی و سازماندهی
2. توانایی عمیق در ارائه موثر داده ها با استفاده از تکنیک های مختلف تجسم
3. مسلط به python، power bi، dax و excel
4. مسلط به اجرای پرس و جو sql
5. درک جامع مفاهیم و اصول پایگاه داده برای مدیریت و تجزیه و تحلیل موثر داده ها

سن ترجیحی: 24-30 سال
جنسیت: بدون اولویت

در این نقش باید:
1. آزمایشات مبتنی بر داده را انجام دهید و در یک محیط چابک کار کنید.
2. بینش‌های مبتنی بر داده‌های ساعت را ارائه دهید.
3. ارزیابی منابع داده و فناوری های موجود برای رسیدگی به مشکلات تجاری.
4. شناسایی فرصت‌ها برای بهبود فرآیند و اتوماسیون برای ساده‌سازی فرآیند جمع‌آوری، گزارش و تحلیل داده‌های ساعت،
5. انجام تجزیه و تحلیل آماری و مدل سازی داده ها برای شناسایی و تجزیه و تحلیل الگوها و روندها در زمینه داده های ساعت.
6. همکاری با ذینفعان و تیم‌های متقابل عملکردی مانند آن و امور مالی برای ادغام داده‌های ساعت با سایر منابع داده‌های تجاری و سیستم‌ها، نیازهای داده را مشخص می‌کند، الزامات داده را تعریف می‌کند، و فرآیندهای جمع‌آوری و گزارش‌دهی داده‌ها را برای اطمینان از یکپارچگی و دقت داده‌ها توسعه می‌دهد.

• Proficient in data analysis, cleansing, and organization.
• Profound ability to present data effectively using various visualization techniques.
• Proficient in Python, Power BI, DAX, and Excel.
• Proficient in SQL query execution.
• A comprehensive grasp of database concepts and principles for effective data handling and analysis.
• Age range: 24 to 30 years old.
• Gender preference: Male/Female.

In this role, you have to:

• Perform data-driven experiments and operate in an agile environment.
• Provide HR data-driven insights.
• Assess data sources and technologies available to address business problems.
• Identify opportunities for process improvements and automation to streamline HR data collection, reporting, and analysis processes.
• Conduct statistical analysis and data modeling to identify and analyze patterns and trends in the HR data field.
• Collaborate with stakeholders and cross-functional teams such as IT and Finance to integrate HR data with other business data sources and systems identify data needs, define data requirements, and develop data collection and reporting processes to ensure data integrity and accuracy.