استخدام Data Engineer حرفه‌ای (با توان معماری داده)

• طراحی و پیاده‌سازی pipelineهای پردازش و انتقال داده از منابع مختلف.
• پاک‌سازی، نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها (Data Cleaning & Normalization).
• طراحی و توسعه ETL/ELT pipelineهای قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر.
• طراحی معماری سیستم‌های داده‌محور برای پشتیبانی از نیازهای جست‌وجو، گزارش‌گیری و تحلیل داده.
• ساخت ساختار داده‌ای و Index مناسب برای Full-Text Search و کاربردهای تحلیلی.
• مشاوره فنی در خصوص طراحی ساختارهای داده و انتخاب فناوری‌های مناسب.

• تجربه طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های داده‌ای (Data Architecture Design).
• تسلط بر مفاهیم ETL و طراحی جریان داده در سیستم‌های مقیاس‌پذیر.
• تجربه عملی با موتورهای Full-Text Search مانند:

• • Elasticsearch
  • PostgreSQL Full-Text Search

• آشنایی کامل با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL.
• درک بالا از استانداردهای مدل‌سازی داده، ساختاردهی و ذخیره‌سازی.

• تجربه طراحی pipelineهای تحلیلی برای حجم بالا (Big Data)  .