سلام
قبلا یک پروژه با متلب انجام دادیم و تبدیل به مقاله هم شده با عنوان "تخصیص نسخه های تکراری از داده های اینترنت اشیا در رایانش ابری با الگوریتم جستجوی هارمونی"
- در این پروژه بر اساس فرمولی که از مقاله بیس داشتیم اومدیم یه سناریو مطرح کردیم و بر اساس پارامترهای Cost (time)، Delay، Used Energy الگوریتم های مختلفی رو با هم مقایسه کردیم و در نهایت به این نتیجه رسیدیم که کدوم الگوریتم عملکرد بهتری داره.
- حالا میخواهیم از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای همین سناریو در متلب استفاده کنیم.
- خوشبختانه تولباکس یادگیری تقویتی در متلب وجود داره و در واقع کل کاری که قراره انجام بشه اضافه کردن یادگیری تقویتی به سناریو قبلی ماست.
- البته به تناسب کار جدید میتونیم سناریو قبلی رو تغییر بدیم. یعنی سناریو قبلی بر اساس حالت Search بوده و الان احتمالا به حالت Classification تبدیل بشه.
سوالاتی که مطرح هست:
1. آیا ایجاد نسخه های تکراری از طریق دسته بندی ممکن است؟
2. آیا سناریو جدید کلا مفید خواهد بود یا خیر؟
این آگهی از وبسایت پارسکدرز پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت پارسکدرز برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.