نشان کن
کد آگهی: KP8022398494
استخدام (Data Engineer(ETL
:fill(transparent):quality(100)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/8cc96415-88e5-4e99-829e-49637b33f79f/main.png)
شریف کلینیک | Sharif Clinic
در تهران
اطلاعات شغل:
نوع همکاری: تمام‌وقت
مدرک تحصیلی مورد نیاز: کارشناسی
مهارت‌های مورد نیاز:
SQL
CI/CD
Docker
Python
پرداخت‌ها: توافقی
متن کامل آگهی:
عنوان شغلی: مهندس داده / ETL
شرح موقعیت
به‌دنبال مهندسی داده با تجربهٔ عمیق در طراحی و راه‌اندازی پایپ‌لاین‌های داده هستیم. تمرکز نقش بر ساخت «شاهراه داده» از منابع متنوع، تضمین کیفیت و امنیت، و آماده‌سازی داده برای کاربردهای جست‌وجو، تحلیل و مدل‌های زبانی است. محیط کار چابک است و خروجی‌های شما مستقیماً روی قابلیت‌های محصول اثر می‌گذارد.
به‌دنبال مهندسی داده با تجربهٔ عمیق در طراحی و راه‌اندازی پایپ‌لاین‌های داده هستیم. تمرکز نقش بر ساخت «شاهراه داده» از منابع متنوع، تضمین کیفیت و امنیت، و آماده‌سازی داده برای کاربردهای جست‌وجو، تحلیل و مدل‌های زبانی است. محیط کار چابک است و خروجی‌های شما مستقیماً روی قابلیت‌های محصول اثر می‌گذارد.
مسئولیت‌ها
- طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های استاندارد: Ingestion → Cleaning/Normalization → Serving.
- ایجاد لایه‌های داده (Bronze/Silver/Gold)، ذخیره‌سازی بهینه (Parquet/JSON/CSV) و مدیریت نسخه‌پذیری دیتاست‌ها.
- طراحی و اجرای جریان‌های برداری برای RAG/جست‌وجو: chunking، انتخاب embedding، ساخت ایندکس (pgvector/FAISS/Milvus) و پایش کیفیت.
- ارکستراسیون، زمان‌بندی و مانیتورینگ پایپ‌لاین‌ها (Prefect/Airflow)، مدیریت خطا و بازیابی.
- تعریف Data Contracts، مستندسازی شفاف (schema، owner، SLA)، و ایجاد Data Catalog/Lineage.
- کنترل کیفیت داده با تست‌های خودکار (range/type/uniqueness)، آلارم و گزارش‌دهی.
- پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی و محرمانگی (PII filtering، دسترسی ردیفی/ستونی، Audit).
- همکاری نزدیک با تیم‌های بک‌اند و مدل برای تعریف رابطهای پایدار و دادهٔ قابل‌اعتماد.
الزامات
- حداقل 4 سال تجربهٔ حرفه‌ای در مهندسی داده/ETL و تحویل سیستم‌های درحال‌کار.
- تسلط به SQL پیشرفته و یکی از پایگاه‌های رابطهای (ترجیحاً Postgres).
- تجربهٔ عملی با یکی از ابزارهای ارکستراسیون (Prefect یا Airflow).
- کار با S3/شیء‌استور (S3/MinIO)، نسخه‌گذاری و مدیریت چرخهٔ عمر داده.
- تجربهٔ واقعی در بردار و جست‌وجو (pgvector یا FAISS)، و مفاهیم ایندکس‌برداری/به‌روزرسانی افزایشی.
- آشنایی با CI/CD، Docker و لینوکس در سطح عملیاتی.
مزیت‌ها
- Great Expectations یا Pandera برای کنترل کیفیت داده؛ dbt؛ DuckDB یا Spark.
- تجربه با Kafka/RabbitMQ، طراحی Pipelineهای رویدادمحور و بارگذاری افزایشی.
- بهینه‌سازی عملکرد/هزینه: batching، partitioning، incremental loads، فشرده‌سازی و طرح‌های ذخیره‌سازی.
- تجربه با داده‌های متنی دوزبانه (normalize/tokenization) و آماده‌سازی برای بازیابی متنی.
ویژگی‌های فردی
- نگاه سیستمی، مسئولیت‌پذیری بالا و حساسیت به یکپارچگی و تکرارپذیری.
- مستندسازی دقیق، ارتباط مؤثر با تیم‌های محصول/فنی، و رویکرد حل مسئله.
این آگهی از وبسایت جابینجا پیدا شده، با زدن دکمه‌ی تماس با کارفرما، به وبسایت جابینجا برین و از اون‌جا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
گزارش مشکل آگهی
تماس با کارفرما
این آگهی رو برای دیگران بفرست
نشان کن
گزارش مشکل آگهی
جستجوهای مرتبط
شنبه 20 مهر 1404، ساعت 20:43