نشان کن
کد آگهی: KP8405455378

تمرین پایتون

در سراسر کشور
در وبسایت پارسکدرز  (چهارشنبه 9 خرداد 1403)
دورکاری
اطلاعات شغل:
امکان دورکاری و کار در منزل: دارد
نوع همکاری:  پروژه‌ای
مهارت‌های مورد نیاز:
پایتون (Python)
الکترونیک (Electronics)
پایتون (Python)
بازه حقوق:  از 100,000 تا 300,000 تومان
متن کامل آگهی:
سلام کد پایتون برای درون یابی لاگرانژ جهت تخمین آمار کرونا در اینجا کدی به زبان پایتون ارائه می شود که از روش لاگرانژ برای تخمین تعداد مبتلایان و فوت شدگان به ویروس کرونا در کشورهای مختلف بین سال های 2020 تا 2024 استفاده می کند. توجه: این کد فقط یک نمونه اولیه است و ممکن است نیاز به اصلاح و شخصی سازی برای نیازهای خاص شما داشته باشد import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # داده های مبتلایان و فوت شدگان را از یک فایل CSV یا منبع دیگر بارگیری کنید data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',') # سال ها را استخراج کنید years = data\[:, 0\] # تعداد مبتلایان را استخراج کنید cases = data\[:, 1\] # تعداد فوت شدگان را استخراج کنید deaths = data\[:, 2\] # تابع درون یابی لاگرانژ را تعریف کنید def lagrange\_interpolation(x, x\_data, y\_data):     n = len(x\_data)     L = 0     for i in range(n):         product = 1         for j in range(n):             if j != i:                 product \*= (x - x\_data\[j\]) / (x\_data\[i\] - x\_data\[j\])         L += y\_data\[i\] \* product     return L # سال های مورد نظر برای تخمین را تعریف کنید years\_to\_estimate = np.arange(2020, 2025) # تعداد مبتلایان تخمینی را برای سال های مورد نظر محاسبه کنید cases\_estimated = np.zeros\_like(years\_to\_estimate) for i, year in enumerate(years\_to\_estimate):     cases\_estimated\[i\] = lagrange\_interpolation(year, years, cases) # تعداد فوت شدگان تخمینی را برای سال های مورد نظر محاسبه کنید deaths\_estimated = np.zeros\_like(years\_to\_estimate) for i, year in enumerate(years\_to\_estimate):     deaths\_estimated\[i\] = lagrange\_interpolation(year, years, deaths) # نمودار مبتلایان را رسم کنید plt.plot(years, cases, 'o', label='مبتلایان واقعی') plt.plot(years\_to\_estimate, cases\_estimated, '-', label='مبتلایان تخمینی') plt.xlabel('سال') plt.ylabel('تعداد مبتلایان') plt.legend() plt.show() # نمودار فوت شدگان را رسم کنید plt.plot(years, deaths, 'o', label='فوت شدگان واقعی') plt.plot(years\_to\_estimate, deaths\_estimated, '-', label='فوت شدگان تخمینی') plt.xlabel('سال') plt.ylabel('تعداد فوت شدگان') plt.legend() plt.show() نکات: در این کد، فرض شده است که داده های شما در یک فایل CSV به نام data.csv ذخیره شده است. شما باید نام فایل و مسیر آن را به درستی تنظیم کنید. می توانید از توابع دیگر پایتون برای رسم نمودارهای مختلف و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. این کد فقط یک نمونه اولیه است و ممکن است نیاز به اصلاح و شخصی سازی برای نیازهای خاص شما داشته باشد.

این آگهی از وبسایت پارسکدرز پیدا شده، با زدن دکمه‌ی تماس با کارفرما، به وبسایت پارسکدرز برین و از اون‌جا برای این شغل اقدام کنین.

هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک،‌ با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.
گزارش مشکل آگهی
تماس با کارفرما
این آگهی رو برای دیگران بفرست
نشان کن
گزارش مشکل آگهی
جستجوهای مرتبط
یک‌شنبه 4 آذر 1403، ساعت 05:44