هدف نقش
طراحی و پیادهسازی راهکارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری خطوط هوایی، بهینهسازی عملیات، و بهبود تجربه مسافران از طریق خودکارسازی هوشمند و تحلیلهای پیشبینیکننده.
شرایط احراز
مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشتههای علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علم داده یا رشتههای مهندسی مرتبط
تسلط به زبان برنامهنویسی Python و فریمورکهای یادگیری ماشین مانند TensorFlow، PyTorch یا Scikit-learn
تجربه در مدلسازی داده، پیشبینی سریهای زمانی یا شناسایی ناهنجاریها
آشنایی با دادههای مرتبط با صنعت هواپیمایی مانند عملیات پرواز، نگهداری، خدمه یا تحلیل رفتار مسافران
درک مناسب از پلتفرمهای ابری (AWS، Azure یا GCP) و فرایندهای MLOps
ذهنیت تحلیلی قوی و توانایی تبدیل چالشهای عملیاتی به کاربردهای هوش مصنوعی
تجربه در زمینه APIها، میکروسرویسها یا خطوط یکپارچهسازی داده مزیت محسوب میشود
مسئولیتها
توسعه و استقرار مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای برنامهریزی پرواز، پیشبینی تاخیر، پیشبینی نیازهای نگهداری یا شخصیسازی تجربه مسافر
همکاری با تیمهای مهندسی داده و عملیات برای اطمینان از آمادگی مدلها و کیفیت دادهها
ادغام تحلیلهای پیشبینی و تجویزی در سیستمهای فعلی خطوط هوایی (مانند مدیریت خدمه، نگهداری یا فروش بلیت)
نظارت بر عملکرد مدلها و بهبود مستمر دقت، پایداری و سرعت پاسخگویی
پژوهش و بهکارگیری جدیدترین فناوریهای هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری، کاهش هزینهها و ارتقای ایمنی
مستندسازی راهکارها و کمک به ایجاد ماژولهای قابل استفاده مجدد در بخشهای مختلف سازمان