متخصص پردازش تصویر | Computer Vision Expert

مأموریت این موقعیت در زارین رویا این است که پیشگام و پیاده سازی پیشرفته ترین فناوری های رایانه ای رایانه ای که مشکلات پیچیده دنیای واقعی را حل می کند.

مهارت مورد نیاز:

اصول اصلی چشم انداز رایانه:

- درک عمیق از تکنیک های پردازش تصویر (به عنوان مثال ، فیلتر ، استخراج ویژگی ها ، عملیات مورفولوژیکی). تکنیک ها (معنایی ، مثال ، پانوپتیک).

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
- دانش نظری قوی و تجربه عملی در یادگیری ماشین ، به ویژه یادگیری عمیق.
- تجربه دستی با چارچوب های یادگیری عمیق مانند Tensorflow ، Pytorch یا Keras. کتابخانه هایی مانند OpenCv.
- درک جامد از شیوه های توسعه نرم افزار ، از جمله کنترل نسخه (GIT) ، آزمایش و مستندات. به طور مؤثر

The mission of this position at Zarrin Roya is to pioneer and implement state-of-the-art computer vision technologies that solve complex real-world problems.

Main Task:

Designing, developing, and deploying robust algorithms and systems that enable machines to interpret and understand visual information, driving innovation within our products/services and creating significant value for our users and the business.

Required Skillset:

Core Computer Vision Fundamentals:

• Deep understanding of image processing techniques (e.g., filtering, feature extraction, morphological operations).
• Expertise in object detection, recognition, and tracking algorithms (e.g., YOLO, SSD, Faster R-CNN, SORT/DeepSORT).
• Proficiency in image segmentation techniques (semantic, instance, panoptic).

Machine Learning & Deep Learning:

• Strong theoretical knowledge and practical experience in machine learning, particularly deep learning.
• Hands-on experience with deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras.

Programming & Software Engineering:

• Proficiency in Python programming.
• Strong experience with essential computer vision libraries like OpenCV.
• Solid understanding of software development practices, including version control (Git), testing, and documentation.

Data Handling & Experimentation:

• Experience working with large-scale image and video datasets.
• Skills in data collection, annotation, preprocessing, and augmentation specific to vision tasks.
• Ability to design experiments, evaluate model performance rigorously, and iterate effectively.