کارشناس تحلیل داده و هوش تجاری | Business Data Analyst

شرح شغل:

• جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف به منظور شناسایی الگوها و روندهای کلیدی در کسب‌وکار.
• توسعه، به‌روز‌رسانی و نگهداشت داشبوردها و گزارشات تحلیلی به منظور ارائه اطلاعات دقیق و کاربردی به تیم مدیریت.
• ارائه پیشنهاد براساس تحلیل‌ داده‌ها به منظور بهبود فرآیندهای کسب‌وکار و تصمیم‌گیری‌ها.
• همکاری با سایر واحدها به منظور شناسایی نیازهای اطلاعاتی و ارائه راهکارهای مبتنی بر داده.
• طراحی و اجرای مدل‌های پیش‌بینی به منظور کمک به تصمیم‌گیری‌های مورد نیاز کسب‌وکار.
• پشتیبانی از تیم‌های عملیاتی و مدیریتی با تحلیل‌های مبتنی بر داده به منظور افزایش دقت و کارایی تصمیم‌گیری‌ها.

شرایط احراز:

• حداقل مدرک کارشناسی در رشته‌های مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات یا دیگر رشته‌های مرتبط.
• حداقل دو سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه.
• توانایی توسعه و تحلیل داده‌­های کسب‌و‌کار با استفاده از ابزارها و متدهای علمی رایج.
• توانایی توسعه، نگهداری و تحلیل داشبوردهای مدیریتی.
• توانایی توسعه، ارزیابی و بهبود سیستم‌های هوش تجاری.
• مسلط به نرم‌افزارهای هوش تجاری به ویژه Power BI.
• آشنایی با فرمول‌نویسی با DAX در Power BI.
• آشنایی با زبان انگلیسی در سطح مطلوب.
• تسلط به SQL مزیت محسوب می‌شود.

Collecting and analyzing data from various sources to identify key patterns and trends in business
development, updating and maintaining dashboards and analytical reports to provide accurate and practical information to the management team
offer a proposal based on data analysis to improve business processes and decision -making
collaborate with other units to identify information needs Business Requirements
Support Operational and Management Teams with Data Based Analysis to Increase Decisions and Decisions Effectiveness
Conditions:
Minimum Bachelor of Industry Engineering, Computer Engineering, Information Technology or Other Related Degrees
At least 2 years of work experience in the same business group
Management
The ability to develop, evaluate and improve business intelligence systems
Mastery of business intelligence software, especially PowerBi
Formulating DAX formulating in PowerBi
Understanding English at the optimal level
SQL dominance is an advantage