طبقه بندی و پیشبینی داده های خورنده بودن آب چهار سد که داده های آنها را داریم

ما داده های این منطقه را داریم یکسری شاخص برای برآورد خورندگی آب وجود دارد که ما پنج شاخص را محاسبه کردیم از نظر هر شاخص میخواهیم به وسیله ی طبقه بندی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مثلا درخت تصمیم داده ها را طبقه بندی کنیم و سپس با آموزش مدل پیش بینی مناسبی داشته باشیم مثلا در شاخص اول اگر عدد بدست آمده مثبت باشد آب رسوب گذار است و اگر عدد بدست آمده صفر باشد آب نرمال و اگر عدد بدست آمده منفی باشد آب خورنده است