استخدام کارشناس هوش تجاری (BI)

1. گردآوری اطلاعات تجاری را از منابع مختلف از جمله داده های شرکت، گزارش های صنعتی و میدانی، اطلاعات عمومی یا منابع خریداری شده
2. ارزیابی استراتژی های بازار  با تجزیه و تحلیل محصولات، بازارها یا روندهای مرتبط
3. استفاده از داده ها و ابزارهای هوش تجاری برای شناسایی و نظارت بر مشتریان فعلی و بالقوه
4. شناسایی روش هایی برای بهبود فروش محصولات موجود با تجزیه و تحلیل روندهای فناوری، بازارهایی را برای توسعه محصول آینده و روش هایی برای بهبود فروش محصولات موجود
5. گردآوری هوش تجاری یا گرایش ها برای پشتیبانی از توصیه های عملی
6. حفظ و بروزرسانی دانش  در خصوص  روندهای تجاری از طریق ارتباط با سازمان های حرفه ای، تامین کنندگان، مشتریان، رقبا و سایر افراد آگاه
7. خلاصه کردن و تهیه گزارش های داده های مالی و اقتصادی برای بررسی توسط مدیران اجرایی، مدیران، مشتریان و ذینفعان
8. درک الزامات کسب و کار در زمینه BI و طراحی مدل های داده برای تبدیل داده های خام به بینش معنی دار.
9. برای ایجاد داشبورد و گزارش های تعاملی بصری با استفاده از Power BI.
10. شناسایی شاخص های کلیدی عملکرد با اهداف روشن و نظارت مداوم بر آنها.
11. تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه آنها از طریق گزارش هایی که می تواند در تصمیم گیری کمک کند.
12. توانایی تبدیل نیازمندی های کسب و کار به مشخصات فنی و تعیین جدول زمانی برای انجام وظایف.
13.  طراحی، توسعه و استقرار اسکریپت های Power BI و انجام تجزیه و تحلیل دقیق کارآمد.
14.  انجام Query و توابع DAX در Power BI.
15.ایجاد نمودارها و مستندسازی داده ها با الگوریتم ها، پارامترها، مدل ها و توضیحات روابط.
16. انجام توسعه انبار داده.
17.  انجام SQL Query برای بهترین نتایج.
18.  استفاده از فیلترها و نمودارها برای درک بهتر داده ها.
19.  تعریف و طراحی سیستم های جدید با تجزیه و تحلیل فرآیندهای فعلی ETL.
20.  ایجاد تغییرات فنی در سیستم های BI موجود به منظور بهبود عملکرد آنها.

شرایط احراز شغل:

آشنایی با ابزار SSRS و ابزارهای Visualization
تسلط بر کوئری نویسی در محیط SQL SERVER
تسلط بر مفاهیم هوش تجاری (BI)
تسلط بر ابزارهای گزارش گیری، تولید داشبوردهای مدیریتی وKPI ها از طریق Power BI
مسلط به مفاهیم انباره داده (Data Warehouse)و هوش تجاری
مسلط به SSIS و ایجاد و به روزرسانی و بهینه سازی فرآیندهای ETL
مسلط به SSAS , مفاهیم Cube و زبان MDX و DAX